🧠 AI Prompt 质量问题

AI 回答质量问题里大概 70% 是 Prompt 结构问题——不是模型问题。 本 Hub 按四个方向组织： (1) 清晰度问题——长 prompt 反而变差、相互矛盾的指令、Prompt 太泛、任务边界不清、一个 prompt 塞太多任务、长背景埋掉任务、情感词代替操作性指令； (2) 结构问题——没规定输出格式、没给示例 / 示例过多、只设角色不够、缺上下文分级、缺素材优先级、从别处复制来的 prompt 失败； (3) 输出控制问题——回答太泛、输出听着精致但不可执行、给清单不给执行结果、没说成功长什么样、评判标准模糊、AI 漏掉关键约束、模型按最后一句走、负向约束太虚、语气混乱、风格与格式冲突； (4) 行为修复问题——幻觉、补脑式填空、风格漂移、AI 重写了关键逻辑、轻改被大改、决策规则缺失、受众没定义、误触发拒答。 每篇都给"坏 Prompt → 好 Prompt"的对比示例和至少 5 个具体修复技巧，让你看完就能改自己的 Prompt。