AI 咨询 Case 面试陪练
把 AI 当 case 陪练——跑完整 case、丢中场 curveball、刷计算题、按 rubric 给你点名说清哪里崩了。
把 AI 真正用到工作和生活里:写简历、做表格、生成配图、剪视频、做短视频脚本。
224 篇文章
"我知道 AI 很厉害,但我不知道用它干什么。"——这个栏目就是回答这个问题。 我们把 AI 的能力翻译成具体的可执行任务:写一份能拿面试的英文简历、用 STAR 结构准备面试回答、给短视频写一个能留住前 3 秒的脚本、把一份杂乱的表格清洗成可用数据。 每篇文章都带可直接复制的 Prompt 和最少两轮迭代示例。目标是:读完合上文章,你能立刻按上面的步骤做出结果,而不是再去找另一篇文章告诉你"具体怎么写"。
简历、Cover Letter、职场邮件、面试准备的 AI 实战。
PDF 总结、会议纪要、文献整理、Excel 处理的 AI 工作流。
短视频脚本、文章大纲、品牌文案、自媒体内容生产。
AI 配图、品牌视觉、商品文案、App Store 展示图思路。
商品标题、卖点、Listing、客服回复、邮件营销的 AI 实战。
小红书、X、LinkedIn、TikTok 等平台的内容、bio、爆款开头。
学习计划、概念讲解、出题、抽认卡、写作反馈、语言学习。
问卷分析、KPI 总结、竞品对比、表格洞察、用户反馈聚类。
需求优先级、PRD、Onboarding 文案、App Store 评论回复、Launch 清单。
财报总结、KPI 周报、预算说明、市场研究、竞品分析、敏感性分析 AI 场景。
Behavioral 面试、resume bullet、JD 匹配、mock interview、薪资表达 AI 工作流。
选题、品牌合作邮件、内容日历、数字产品、Newsletter lead magnet、付费内容设计。
Onboarding 文案、App Store 截图、roadmap、用户反馈聚类、release notes、bug report AI 工作流。
行程规划、饮食、预算、习惯、整理、周计划。
把 AI 当 case 陪练——跑完整 case、丢中场 curveball、刷计算题、按 rubric 给你点名说清哪里崩了。
用 AI 重写 LinkedIn 的 headline、About、当前岗位段——保留你的语气,避开 recruiter 一眼就能识别的 ChatGPT 腔。
用 AI 写一份能上场的谈判脚本——anchor、BATNA、两次 pushback、那 4 秒沉默——不带 `非常高兴有这个机会` 那种 LinkedIn 腔。
把 40 页董事会 deck 浓缩成一页叙事——把上季度数字接到下季度重点,是董事会前会议室里被反复重读的那一页。
把价格、销量、流失率、招聘计划这些驱动给 AI,先出一份 12 个月 P&L 展望——能在董事会上讲清楚,不是黑箱表格。
起一份月度投资人邮件:KPI、miss、ask、风险都点到——不卑不亢,那种你最好的投资人会读到最后一句的版本。
把 AI 当 case 陪练——跑完整 case、丢中场 curveball、刷计算题、按 rubric 给你点名说清哪里崩了。
用 AI 重写 LinkedIn 的 headline、About、当前岗位段——保留你的语气,避开 recruiter 一眼就能识别的 ChatGPT 腔。
用 AI 写一份能上场的谈判脚本——anchor、BATNA、两次 pushback、那 4 秒沉默——不带 `非常高兴有这个机会` 那种 LinkedIn 腔。
130 词的跟进邮件——回扣面试里某个具体时刻、连到一个能落地的贡献,不是 hiring manager 这个月已经读了 200 遍的“感谢您的时间”模板。
用 AI 看穿 JD 里的真要求和凑数要求:把你的背景对应进去、诚实暴露 gap、并预测会被问的面试问题。
把空白的 LinkedIn About(或 2019 年的 buzzword 段落)变成 recruiter 能扫的 4 段 bio:定位句、2 个真实数字、具体 open to——20 分钟搞定。
把 40 页董事会 deck 浓缩成一页叙事——把上季度数字接到下季度重点,是董事会前会议室里被反复重读的那一页。
把价格、销量、流失率、招聘计划这些驱动给 AI,先出一份 12 个月 P&L 展望——能在董事会上讲清楚,不是黑箱表格。
起一份月度投资人邮件:KPI、miss、ask、风险都点到——不卑不亢,那种你最好的投资人会读到最后一句的版本。
把跑完的 A/B 测试压成一页:赢家、提升、CI、分段 caveat、novelty 风险,加一个干净的 ship/hold/kill 决策。
让 AI 把 deck 里每张图变成 2 句 takeaway:说出模式 + 含义,而不是描述柱子的高低。
用 AI 搭建多家竞品并排对比的实战流程:每个格子可追源、能落到洞察和空白点,不被一句『哪儿看的』问倒。
用 AI 起草招募邮件、佣金逻辑和个性化邀请,把前 20 个联盟伙伴真招进来——不是群发“加入我们的 affiliate 项目”。
用 AI 起草一份真能拿到有用答案的受众调研问卷,再把答案当作叙述读回来 —— 不是一堆没人会去执行的饼图。
用 AI 把独立创作者年终的收入、支出整理成会计师真能用的分类表——1099 对账、GST/VAT、可抵扣分桶、票据分拣流程。
一次性产出副标题、描述、推广文本和关键词,目标是下载量,不是看着花哨。
把已有文章改写成新语气(正式 → 口语、专家 → 入门):保留事实、结构和原论点,只换嗓音。
把一个大话题拆成 5-8 篇——每篇都能独立读、顺序不绑架读者、合起来又积累成一个被人记住的体系。
把 80 条评论和 12 个 DM 分成手写、批量回、表情回、跳过四档——一个建立社区又不吃掉整个下午的回复系统。
用 AI 为品牌或个人账号起草一份评论回复风格指南——包含语气规则、按评论类型给的示例,以及明确告诉你哪些话不要说。
一次排 4 周内容:每周主题、每天 idea、格式组合 + 缓冲——按你真能发的量来排,不是按野心来排。
2026 最新:用 AI 起一份能用的 A/B 测试方案——含假设、MDE、样本量校验、灰度计划与停止条件。
2026 最新:让 AI 把一张 cohort 留存表读成一个故事——曲线在哪掉、在哪拐、哪一周是异常——而不是盯着 D30 一个数字。
2026 最新:把 App 描述、语区与竞品扔给 AI,拿到一份带意图、难度和 3 套标题/副标题方案的 ASO 关键词计划。
用 AI 起草 3-5 屏 App Onboarding 文案的完整流程:输入信息、Prompt、检查清单和验证指标。本页聚焦工作流,模板见相关 Prompt 合集。
针对差评草拟有温度、具体、不模板化的回复,2 分钟内出 3 个版本,还能把用户挽回。
把自己和 3 家竞品在 15 个 feature 上对比——诚实。找出 2-3 个你真赢的维度,以及那些应该停止假装在竞争的维度。
5 分钟跑 20 个互不重复的广告角度——证言、反共识、ugly demo、before/after——专门解决素材疲劳、CPM 上涨的情况。
广告变体的 AI 工作流:3 个角度、12 个草稿、每轮挑 4 个测,每个变体打上假设标签——这样跑完数据才学得到东西。
为 App 背景写精准 prompt:留出 UI 负空间、匹配配色、不抢前景文字。附可复制配方。
2026 最新:用 AI 起一份能 engage 审核条款本身的申诉信——不是一句「请重新审」了事。
LinkedIn / 邮件 cold outreach,AI 帮你批量个性化——回复率 15-30%,不像销售机器人。
把竞品最近 20 条内容交给 AI,拿到结构化拆解——hook 公式、格式、节奏——可以借结构,不抄文。
把课程概念和买家痛点交给 AI,输出 hero / 承诺 / 反对 / 模块 / proof / FAQ 结构——不带「内容营销大师」那种油腻语气。
把长版管理层汇报交给 AI,输出 CEO 走进会议路上能看完的一屏摘要。
用 AI 把杂乱 backlog 砍到本季度真正能做完的 3 件——附用户感知得到的理由。
用 AI 起草招募邮件、佣金逻辑和个性化邀请,把前 20 个联盟伙伴真招进来——不是群发“加入我们的 affiliate 项目”。
2026 最新:用 AI 起一份能用的 A/B 测试方案——含假设、MDE、样本量校验、灰度计划与停止条件。
2026 最新:让 AI 把一张 cohort 留存表读成一个故事——曲线在哪掉、在哪拐、哪一周是异常——而不是盯着 D30 一个数字。
2026 最新:把 App 描述、语区与竞品扔给 AI,拿到一份带意图、难度和 3 套标题/副标题方案的 ASO 关键词计划。
用 AI 起草一份真能拿到有用答案的受众调研问卷,再把答案当作叙述读回来 —— 不是一堆没人会去执行的饼图。
把 40 页董事会 deck 浓缩成一页叙事——把上季度数字接到下季度重点,是董事会前会议室里被反复重读的那一页。
把 AI 当 case 陪练——跑完整 case、丢中场 curveball、刷计算题、按 rubric 给你点名说清哪里崩了。
2026 最新:把 Crashlytics / Sentry 原始堆栈喂给 AI,拿到 3 行 triage 卡——严重级、归属区域、建议负责人。
用 AI 写、计时、压力测试一段 90 秒的自我介绍——附面试官一定会追问的那两条。
如何用 AI 搭建个人 STAR 故事库并练习作答:输入信息、Prompt 模板和面试前的检查清单。
把 45 分钟面试压成 6 行 thank-you,AI 起 30 秒草稿,避开 LinkedIn 套话。
把本周 KPI 表变成 200 字周报:环比、异常点、有数据支撑的假设、一句下周关注——续杯咖啡的时间里搞定。
把长版管理层汇报交给 AI,输出 CEO 走进会议路上能看完的一屏摘要。
把你 top 5 爆款、bottom 3 扑街、内容支柱喂给 AI——拿到 20 个带钩子角度和格式的选题,自然倾向你这个号已经被验证过的 pattern。
从你最好的那批帖子里把“真实存在的”语气考古出来(不是 aspirational 那个),做成一份每次写稿都能 paste 在 prompt 顶部的风格文档。
把课程概念和买家痛点交给 AI,输出 hero / 承诺 / 反对 / 模块 / proof / FAQ 结构——不带「内容营销大师」那种油腻语气。
把 backlog、产能、目标交给 AI,输出排好序的 sprint plan——风险、依赖、周五 demo 都齐。
用 AI 起草招募邮件、佣金逻辑和个性化邀请,把前 20 个联盟伙伴真招进来——不是群发“加入我们的 affiliate 项目”。
2026 最新:用 AI 起一份能用的 A/B 测试方案——含假设、MDE、样本量校验、灰度计划与停止条件。
2026 最新:让 AI 把一张 cohort 留存表读成一个故事——曲线在哪掉、在哪拐、哪一周是异常——而不是盯着 D30 一个数字。
2026 最新:把 App 描述、语区与竞品扔给 AI,拿到一份带意图、难度和 3 套标题/副标题方案的 ASO 关键词计划。
用 AI 起草一份真能拿到有用答案的受众调研问卷,再把答案当作叙述读回来 —— 不是一堆没人会去执行的饼图。
把 40 页董事会 deck 浓缩成一页叙事——把上季度数字接到下季度重点,是董事会前会议室里被反复重读的那一页。
把 AI 当 case 陪练——跑完整 case、丢中场 curveball、刷计算题、按 rubric 给你点名说清哪里崩了。
2026 最新:把 Crashlytics / Sentry 原始堆栈喂给 AI,拿到 3 行 triage 卡——严重级、归属区域、建议负责人。
用 AI 把独立创作者年终的收入、支出整理成会计师真能用的分类表——1099 对账、GST/VAT、可抵扣分桶、票据分拣流程。
把价格、销量、流失率、招聘计划这些驱动给 AI,先出一份 12 个月 P&L 展望——能在董事会上讲清楚,不是黑箱表格。
起一份月度投资人邮件:KPI、miss、ask、风险都点到——不卑不亢,那种你最好的投资人会读到最后一句的版本。
用 AI 重写 LinkedIn 的 headline、About、当前岗位段——保留你的语气,避开 recruiter 一眼就能识别的 ChatGPT 腔。
用 AI 写一份能上场的谈判脚本——anchor、BATNA、两次 pushback、那 4 秒沉默——不带 `非常高兴有这个机会` 那种 LinkedIn 腔。
用 AI 写作品集项目叙事,跳出 STAR 模板——把你做了什么决定、差点做了什么决定、错了会付什么代价都浮上来。
2026 更新——用 AI 写一份认真对待 unit economics、LTV 和那些会把价格 A/B 算糊的定价实验 brief。
把一个定价问题变成创始团队可以吵起来的 memo —— 三个价位、清晰的价值差异、可信的锚点,以及销售压力下也不会突破的折扣下限。
用 AI 写一份三档订阅设计 memo——真锚点、有用的中间档、不放 decoy,附 ARPU 测算、功能归档逻辑和真正会让模型崩掉的那些问题。
把一张原始的单位经济表格变成董事会能看懂、能决策的半页叙述 —— 按渠道的 CAC、按队列的 LTV、回收期,以及这个季度悄悄出问题的那一个数。
2026 最新:让 AI 起一份能挖到真实行为的访谈问题表,而不是去验证你已经相信的结论——附上能挡住最常见诱导式问题的硬规则。
2026 最新:用 AI 为每一次推送或活动写一张一页简报——分群、触发时刻、文案、静默规则——别再对全员喷一切。
一份 5 分钟的周五模板——用 AI 把这周真实做了什么,转成下周的三件事,包含一件主动砍掉的、一件要诚实摊牌的。
2026 最新:用 AI 起一份能 engage 审核条款本身的申诉信——不是一句「请重新审」了事。
把收入树和成本树交给 AI,输出董事会预读稿里「这季度真正在动什么」的那一段叙述。
LinkedIn / 邮件 cold outreach,AI 帮你批量个性化——回复率 15-30%,不像销售机器人。
把竞品最近 20 条内容交给 AI,拿到结构化拆解——hook 公式、格式、节奏——可以借结构,不抄文。
把课程概念和买家痛点交给 AI,输出 hero / 承诺 / 反对 / 模块 / proof / FAQ 结构——不带「内容营销大师」那种油腻语气。
把长版管理层汇报交给 AI,输出 CEO 走进会议路上能看完的一屏摘要。
用 AI 把杂乱 backlog 砍到本季度真正能做完的 3 件——附用户感知得到的理由。
面完一轮,把笔记倒给 AI,输出「下一轮之前要改的两件事」。
把 60 分钟直播规划成 run-sheet——0/15/30/45 分钟挂 hook——AI 管结构,你只管在镜头前。
把 60 条 1 星评论丢给 AI,聚类成主题、按「对评分影响」排序——告诉你这 sprint 该修什么。
把付费产品的概念和受众交给 AI,输出能撑起价格、且你真能做出来的章节大纲。
把价格 / 销量 / 成本的 what-if 矩阵交给 AI,输出一页给高管看的「哪个杠杆最重要」。
把 backlog、产能、目标交给 AI,输出排好序的 sprint plan——风险、依赖、周五 demo 都齐。
用 AI 写、计时、压力测试一段 90 秒的自我介绍——附面试官一定会追问的那两条。
把 45 分钟面试压成 6 行 thank-you,AI 起 30 秒草稿,避开 LinkedIn 套话。
把实际 vs 计划表交给 AI,输出 CFO 真正会看的一页 variance commentary。
把跑完的 A/B 测试压成一页:赢家、提升、CI、分段 caveat、novelty 风险,加一个干净的 ship/hold/kill 决策。
3 封挽回序列,每封点名一个真实遗弃原因——价格疑虑、运费心理、信任不足——不只是再发一封“你忘了点东西”。
5 分钟跑 20 个互不重复的广告角度——证言、反共识、ugly demo、before/after——专门解决素材疲劳、CPM 上涨的情况。
广告变体的 AI 工作流:3 个角度、12 个草稿、每轮挑 4 个测,每个变体打上假设标签——这样跑完数据才学得到东西。
用一段 Prompt 把脏文本列清干净——大小写归一、去空格、修明显错字、去重——先样本验证,再放大到全列。
用 AI 把规格表转成亚马逊 listing bullets:大写 header + benefit 句首 + 对应买家真实顾虑,结构稳、能扫读。
为 App 背景写精准 prompt:留出 UI 负空间、匹配配色、不抢前景文字。附可复制配方。
用 AI 起草 3-5 屏 App Onboarding 文案的完整流程:输入信息、Prompt、检查清单和验证指标。本页聚焦工作流,模板见相关 Prompt 合集。
一次性产出副标题、描述、推广文本和关键词,目标是下载量,不是看着花哨。
针对差评草拟有温度、具体、不模板化的回复,2 分钟内出 3 个版本,还能把用户挽回。
把已有文章改写成新语气(正式 → 口语、专家 → 入门):保留事实、结构和原论点,只换嗓音。
把一个大话题拆成 5-8 篇——每篇都能独立读、顺序不绑架读者、合起来又积累成一个被人记住的体系。
为 App Store / Play 截图写标题和副线——把浏览者转成安装,每张截图都有 25 字符内的钩子。
把 80 条评论和 12 个 DM 分成手写、批量回、表情回、跳过四档——一个建立社区又不吃掉整个下午的回复系统。
如何用 AI 搭建个人 STAR 故事库并练习作答:输入信息、Prompt 模板和面试前的检查清单。
把寿星兴趣、预算、人数和日期变成一份带备选方案和当天流程表的完整生日计划。
发布前测 5 个不同角度的标题——会有一个能让 CTR 翻倍。框架、Prompt、加上对实时 SERP 的最终核查。
用 AI 把模糊主题转成有立意、5-7 个 H2、附 CTA 的清晰大纲,落笔时不再卡壳。
用 AI 为一个垂直方向一次生成 30 个内容角度——按读者意图分组——再用一套流程挑出 5 个真正值得写的。
用 AI 起草品牌合作邮件:点出针对这家品牌的具体创意切入、附真实数据、给品牌一份 60 秒内能 yes 的交付清单——附 Prompt、个性化复核、定价逻辑。
为新品牌生成 3 个不同的视觉方向,含配色、字体配对、情绪和代表图 prompt——找设计师之前先选好方向。
用你自己写过的 10 句话提炼一份 1 页语气指南——周五前能让团队所有 copywriter 套用。附 Prompt、语气滑块、do / do-not 词汇清单。
把定稿的预算变成 300 字叙述:点出差异、解释投入、暴露风险——这是领导真正会读的那份文件。
用 AI 把真实的收入和上月支出,转成按类目排好的下月预算、储蓄率目标,以及 3 个你真的做得下去的削减项。
把简短的 app 坏了变成结构化工单:步骤、预期 vs 实际、严重度、要先问用户的澄清问题——不要瞎猜根因。
分析运营数据(Zendesk / Mixpanel / 销售记录):一行答案、3 个支持数据点、1 个数据 caveat、下一步要跑的分析。
用 AI 为一次 campaign 一口气生成 20 个不同风格的 slogan 候选——punchy、反共识、故事、提问、祈使句——再用一套流程选定最终那一条。
为图表 / 表格生成 3 版 caption——描述 / 解读 / 行动——并加一个常见误读提示,防止读者得出错结论。
让 AI 把 deck 里每张图变成 2 句 takeaway:说出模式 + 含义,而不是描述柱子的高低。
用 AI 为品牌或个人账号起草一份评论回复风格指南——包含语气规则、按评论类型给的示例,以及明确告诉你哪些话不要说。
面试前 3 天,用一个 Prompt 让 AI 把公司近况、团队结构、可能面试主题压成一页 brief;附上必须自己核实的 3-5 条事实清单。
用 AI 拼一份结构化竞品分析:定位、定价、GTM、优势、软肋——并通过事实核查那一轮抓住编造的声明。
用 AI 搭建多家竞品并排对比的实战流程:每个格子可追源、能落到洞察和空白点,不被一句『哪儿看的』问倒。
把自己和 3 家竞品在 15 个 feature 上对比——诚实。找出 2-3 个你真赢的维度,以及那些应该停止假装在竞争的维度。
做一份 4 周的创作者内容日历——60% 常青、30% 反应式、10% 实验——含平台原生写法和明确的派生方案。
一次排 4 周内容:每周主题、每天 idea、格式组合 + 缓冲——按你真能发的量来排,不是按野心来排。
把过去 30 篇聚成 3-5 个锐利的支柱——每一篇新内容自动归位、随机想到的话题被降级,而不是硬装“属于”某个支柱。
给另一个创作者写一份具体、低摩擦的合作提案——他 60 秒内能 yes、不需要先约 call 搞清楚你到底要什么。
把一篇博文派生成 X 推串、LinkedIn 帖、60 秒视频脚本、Newsletter 引子、Carousel——按平台原生写,不是机翻一遍。
用 Mom Test 风格生成访谈问题——锚定真实过去行为,不是“你会不会用一个能...”这种诱导意见的问题,导致访谈记录全是礼貌的假话。
让 AI 为你的前 10 个高频客服消息出回复模板:承认 → 处理 → 行动 → 收尾,不模板腔。
在 Slack 顶部贴一份 4 行周 takeaway,让团队真的读——先讲什么动了、为什么、一个被忽略的意外、本周该问的问题。
把乱到没法下手的家,拆成一个周末的逐房间方案:每间用多久、怎么分桶、做到什么算结束。
为 $30-300 数字产品起一页销售页:hook、点名痛点、包含内容、证据、FAQ、价格、保证——不掉进硬销售套路。
写出更多人打开、更多人点击的营销邮件:5 条主题候选、紧凑正文、单一 CTA,以及能让人点击的预览文案。
一次性产出能被搜到的标题、13 个标签、能转化的描述和常见问题,10 分钟搞定。
把模考错题清单转成按根因聚类的复习计划——粗心、概念缺口、时间压力、读错题各有不同训练,把预期提分最高的那一类排第一。
按你真有的时间排一份考试复习计划:含模拟考、复习日、每周重排检查点,不是 Pinterest 那种假设你一天 12 小时空闲的计划。
用 AI 当严苛的二审:显著性、效应量、样本量校验、效度威胁、下一步该做什么——避免在小样本上做错决定。
让 AI 用 5 种角度讲同一个概念——比喻、数学、历史、worked example、常见误解——当一种讲法听不懂时换一种。
用 AI 起草产品 FAQ,覆盖尺寸、材质、物流、退换货,以及买家真正会有的顾虑。
把 30+ 条 backlog 变成有理有据的优先级清单:RICE 评分、前 5 做、后 5 砍/延,以及和你真实数据的对账。
把 200 页年报压成一页 brief——商业模式、收入构成、风险、机会、CEO 自豪点 vs 淡化点——按读者视角定制。
分析师视角的 AI 财务趋势工作流:从月度数据中挖出 3 个真趋势、3 个异常和 3 个可证伪假设,附输入清单、Prompt、验证步骤和 AI 常误导你的地方。
把一章教材或一节课的笔记,10 分钟内变成 30-80 张原子卡,直接导入 Anki 复习。
130 词的跟进邮件——回扣面试里某个具体时刻、连到一个能落地的贡献,不是 hiring manager 这个月已经读了 200 遍的“感谢您的时间”模板。
找到相对基准 gap 最大的那一步(不是绝对掉量最大),给出预期 ROI 最高的那一个测试——以及不值得跑的测试和原因。
用 AI 把收礼人的特征、场合、预算转成 15 条具体礼物建议——每条都绑定真实理由,不是通用清单。
用 AI 量身搭一份习惯追踪:小投入、合理 streak 规则、漏一天也能稳定回来的恢复机制。
把过去的工单聚类成主题,再用 AI 把每个主题写成一条帮助中心 FAQ:流程、Prompt、保证准确性的复核环节。
把一个宽泛的历史话题,结构化成分阶段的时间线,包含关键日期、主要人物,以及事件之间的因果关系。
2 周 BFCM / 圣诞 / 11.11 campaign——4 封邮件、1 次落地页更新、6 条社媒——能拉销售又不烧 list、不训练订阅者每季等下一次折扣。
把成员、任务和约束变成每周可执行的家务表,留好病假和出差的弹性。
做一份能让人滑到第 7 页的 7 页 carousel——靠内容里的拉力,不是靠“swipe →”箭头假装在拉。
对照 JD 打 1-10 分——清楚满足的 must-have、部分满足、明显差距——再把每个差距变成本周能做的具体准备任务。
用 AI 看穿 JD 里的真要求和凑数要求:把你的背景对应进去、诚实暴露 gap、并预测会被问的面试问题。
从“激活率涨 4 分”到“大概率是什么导致、还有什么不确定、什么数据能消歧”——又不过度归因。
用 AI 把一周指标变成紧凑总结:TL;DR、3 个 win、3 个风险、1 个 ask,叙事不丢。
把本周 KPI 表变成 200 字周报:环比、异常点、有数据支撑的假设、一句下周关注——续杯咖啡的时间里搞定。
把一句产品定位变成完整落地页草稿:Hero、三段卖点、社证、FAQ,以及和页面目标一致的 CTA。
让 AI 给你 8 个挂在真实买家异议上的 landing page 模块——不是 hero / features / social proof / CTA 那套从 2016 年用到现在的套话。
用 AI 在写文案之前先排好落地页段顺序,按受众认知水平和异议来铺,让页面真正承担转化任务。
建一套每天 15 分钟的 AI 练习流程:行内改语法、教地道说法、随你水平自动调整。
按技术 / 内容 / 公关 / 数据分组的发布日清单,标出绝不能错的项、附验证方式,并安排 D-1 + 当天的两次走查。
把 我想学 X 变成 12 周路径:每周有能交付的里程碑、3 个 checkpoint、一份该跳过清单——不再是 50 本书的空想阅读列表。
走出 90 分钟课堂带 5 个挂在具体 slide / 行 / 公式上的精准问题去 office hour——而不是一句模糊的 后半节我都没听懂。
用 AI 把现场记的乱笔记,整理成分级大纲 + 术语定义 + 没听懂的部分清单,专门为复习而准备。
把空白的 LinkedIn About(或 2019 年的 buzzword 段落)变成 recruiter 能扫的 4 段 bio:定位句、2 个真实数字、具体 open to——20 分钟搞定。
用 AI 写 LinkedIn 思考贴:hook、故事、教训、给读者的问题——不写凡尔赛,也不灌空鸡汤。
出 6 个互不重复的 Logo 方向,含图形概念、字体配对、情绪——找设计师前先备好具体参考,不再只丢形容词。
把一周乱七八糟的笔记、半截 Slack、悬了几天的决策,变成 200 字以内的老板周更——她 2 分钟读完,关键 ask 放在她一定看见的地方。
让 AI 出 3 个明确不同的定位候选——每个带 tagline、关键差异、明确不为谁服务。
把 20+ 页竞品拆解和用户访谈整成清晰的竞争格局文档:细分、真实 gap、一个 kill-switch 假设——周四前交。
把 5 份 PDF 和一堆 deck,整理成带市场体量、趋势、风险、推荐的一页纸总结。
用 AI 在 80 字内写出可信的二手 listing,把自提、付款、成色细节交代清楚,缩短成交链路。
让 AI 一步一步讲一道数学题:找到你具体哪步错、背后通用原则是什么,并避开看懂却做不出的陷阱。
用冰箱里已有的食材排 7 天 × 3 餐:方便复用、合并采购清单、每餐的真实做菜时间。
用 AI 把会议录音或转录变成「负责人 / 行动 / 截止」清单,未解决问题单列。附 Prompt、输入信息和让团队真负责的闭环流程。
把含糊的 design sync 日历邀约变成 30 分钟的拍板式议程:带 pre-read、每段 owner、跑超时的 fallback——5 分钟搞定。
和 AI 跑一场 45 分钟模拟面试——真实追问、对模糊声明施压、最终评分反馈点名你周四前要练的那一句。
30 分钟做完月度财务复盘:点出意外的消费 pattern、那个每周 ¥30 累计成大头的品类、下月只改一件事——不羞耻、不内疚。
用 AI 图像 prompt 为品牌、活动、产品发布快速搭出 moodboard,主体多样但风格统一。
用 AI 生成 4 周搬家清单:按周分组,覆盖物流、文件、捐赠,以及那些一旦晚订就会被填满的服务。
用 AI 起草 1 页 MVP scope:5-7 项 IN、15-20 项带原因的 OUT、Wizard-of-Oz 候选、可测的 done 定义、以及延期时的砍序。
100 字以内回复 1 星差评:点名具体问题、镜像评论者措辞、向接下来要看到的 50 个买家发出'我们认账'的信号。
用 AI 写一封不像群发的陌生人 networking 邮件:具体到某篇文章 / 某次演讲、120 字以内、只问一个 15 分钟的小问题,把「为什么是他」这一行留给自己写。
用 AI 写一封 coffee chat 后的跟进邮件:引用一个真实细节、复述一个收获、提出一个具体的下一步请求。附 Prompt、输入和语气校准。
把主题 + 3 个链接变成 600-800 字、有人愿意打开的 Newsletter——hook 紧凑、每条链接配你真实观点、只有一个 CTA。
用 AI 围绕你的 niche 和受众一个具体痛点,设计一份能转化为邮箱订阅的 lead magnet:概念、结构和转化复核要点。
走进 20 分钟 1:1 带 3 条按优先级排的要点、1 个具体 ask、1 个预判的追问答案——不再被老板的'最近怎么样'把整段时间引走。
一次性产出 10 个差异化包装方向,附配色和结构思路,让设计师可以直接画草稿。
搭一份能扛住生病日、临时加班、孩子不肯穿那双袜子的家庭节奏——不是 Instagram 上撑 3 天就死的色块表。
把一堆模糊记忆的 win 和一个心里一直拖着不想写的 gap,20 分钟拼成一份有 calibration、平衡的绩效 review 草稿——自评或评 report 都行。
把技能、领域、能给人产生的结果,变成 10 句真实、具体、各平台通用的个人简介。
从你最好的那批帖子里把“真实存在的”语气考古出来(不是 aspirational 那个),做成一份每次写稿都能 paste 在 prompt 顶部的风格文档。
用 AI 把一句话播客选题,扩成一份 45 分钟的单期大纲:开场 hook + 5 段 + 时间标记 + 过渡 + 关键问题。
把 40 页政策更新 15 分钟内压成一页 deltas-and-actions 简报——改了什么、谁要做什么、哪些是 theater——团队下班前能看完。
把团队里飘着的 4 套不同产品描述,午饭前出 5 版定位语候选——锚定品类、买家、替代品,能通过“客户点头测试”。
把零散笔记整理成 10 页 PPT 大纲:单一主旨、可读的标题、能讲的备注,以及标出该砍掉的弱页。
把模糊的功能想法变成 PRD 草稿:问题、目标、非目标、用户、需求、指标和待定问题。
给出 3 个不同形态的定价假设,每个配套餐结构、目标人群、关键风险和一周内能跑完的验证实验。
把 3 个让人困惑的套餐变成 30 秒能扫清的定价页:每套餐一个 tagline、不堆功能的对比矩阵、把真实反对意见处理掉的 FAQ。
把 3 个 SKU 和 15% 折扣,变成卖体验的 bundle 文案——结果驱动命名、头牌品框架、对照表、“不在里面”那行能防退款。
写一份“我 vs 他”的对比页,承认竞品真正赢的地方反而更转化——诚实胜过防御,但每条声明都要有指标。
用 AI 把枯燥参数变成提升加购率的电商描述,保留品牌语气,不让文案显得套路或 AI 味十足。
用 AI 生成棚拍级商品图——把灯光、背景、角度写明白,结果像品牌大片,而不是图库素材。
用 AI 把一份产品 brief 转成 X 推串、LinkedIn 长帖、ProductHunt 文案和邮件,每个平台都按它真正吃的格式写。
在字数限制内出 10 条互不重复的商品标题:能搜得到、能点进来、能过 marketplace 规则——不堆词。
在你生成第一张图、brief 设计师之前,先要一份一页视觉方向:3 组情绪词、2 个反例、3 条设计师在没有你的房间里也能跑的“on-brand 测试”。
为 X / LinkedIn / IG 出 5 版 Bio:陌生人 3 秒能看懂你是谁、你做什么、为什么要关注——不堆 buzzword。
把目标和约束变成一份能扛住干系人提问的项目计划:里程碑、依赖、风险登记表、各阶段的完成标准。
把一周散落的 Slack、混乱的信号和一个 slip 的里程碑,拼成一份 leadership 60 秒读完、工程师又不抓狂的项目周报。
把一年的 design doc、launch、指标截图,整理成一份 600 字的晋升 packet——读起来是「在做下一档的活」,不是按时间排的活动清单。
用 AI 对访谈转录做开放编码和轴心编码,配合一致性核查,避免 AI 凭空捏造主题。
用 AI 从笔记生成混合题型的自测——记忆、应用、分析全覆盖,答案隐藏,配合错题重测节奏。
别叫外卖了——把鸡肉、半个洋葱、蔫掉的彩椒和米饭,25 分钟变成一顿带调味节奏和替换表的家常饭。
把一条 LinkedIn recruiter 冷消息压成 80 字回复——拿到薪资 band、岗位细节,不合适就体面退出,不要用沉默烧掉未来的门。
用 AI 为同一个主题一次性出 20 个不同类型的 Reels hook,混搭 pattern interrupt、提问、反共识、故事开场,找出真正能跑的那一条。
把一份 git changelog 或 Jira 导出,转成按用户收益组织的 release notes——新增 / 改进 / 修复分节、breaking change 置顶、PM 一遍编辑就能发。
用 AI 把工程 changelog 翻译成用户视角的 release notes:分新功能 / 改进 / 修复三类,每条以 benefit 开头。
明早开会要讨论的论文,先用 AI 拿到核心发现、方法、关键数字和审稿人会问的问题。
把简历里的职责型 bullet 改写成结果型:用 AI 对齐 JD 关键词、补上数字与影响、一次精修 5-15 条而不是批量重写整份简历。
把 12 × 12 留存 cohort 网格压成 3 句话给 leadership——W1 方向、长尾形状、一个值得深挖的 outlier cohort。
用 AI 给 1-2 星差评起草公开回复的实用流程,既能稳住投诉用户、降低退款压力,又让回复读起来像真人写的。
起一份季度产品 Roadmap:明确承诺、探索轨、显眼的本季度不做清单,以及让计划保持 80% 容量诚实的校准环节。
把 30+ 项 initiative 压成一页纸——committed、exploration、不在 roadmap 上分清楚,leadership 90 秒读完,又不撒谎说什么都承诺了。
被问期待薪资范围时三版可背的脚本——自信直接 / 回避后坚定 / 探索式——念出来都不超过 60 秒。
和 AI 扮演的 HR 演练薪资谈判:稳定锚定、用数据撑住、守住底线——看出你在哪里会动摇,再上真桌。
写一段不撞墙的 60 秒自我介绍:1 句背景 + 2 个带数字的亮点 + 1 句钩回这个岗位——掐表念出来正好。
一份既能 rank 长尾 keyword、又能在 10 秒内把买家路由到对的子集或商品的 collection 描述——导语、决策框架、买家类型路由、FAQ 一气呵成。
一次产 8 个不同模式族的短视频钩子——反直觉、stake、数字、个人承认——挑两个跨族测,看你这个细分领域哪个真能停下手。
把你 top 5 爆款、bottom 3 扑街、内容支柱喂给 AI——拿到 20 个带钩子角度和格式的选题,自然倾向你这个号已经被验证过的 pattern。
把散在晚上和周六上午的 8 小时,分到匹配你真实阶段(验证 / 构建 / 上线 / 扩张)的工作上——附反任务清单,让副业别越长越胖。
把「Marketing | Content | 咖啡」式的 bio 改成 5 秒让陌生人看懂你做什么、为谁做、链接里有什么——每个平台 4 个不同 pattern 的变体。
每个平台出 3 条配文变体——短促 / 好奇 / 反共识——按平台 native 词汇、节奏和 CTA 习惯写,不堆 AI 腔。
为每个 STAR 故事生成 5 个按深度排序的追问,模拟实际面试里的层层下钻——专攻你会卡壳的位置。
用 AI 一次生成 15+ 条 App Store、Play 商店、亚马逊、Etsy 标题候选,控制字符上限并按转化潜力排序的实战流程。
把一件真事写成有结构的故事:抓人的开头、有 stake 的冲突、具体的转折、不甜腻的结局,以及一个可感的 takeaway——不是说教。
别再让 AI 解释了。当 Socratic 学习搭子用——它考你、卡住给提示不给答案、半对就追问、5 轮结尾给你 3 行「接下来该学什么」诊断。
把杂乱的课堂笔记整理成分级大纲、关键术语表,并把模糊点显式标成 gap——不让 AI 凭空补内容。
15 分钟反思,把「这周学了 20 小时」变成「真正学到了什么、漏了什么、为什么、这周要重做什么」——每条 gap 给一个具体动词级 next action。
把 3 周时间、6 章未过、2 章薄弱、你真实的小时数,排成一份按周走的复习计划——薄弱章节练习权重 ×2、含 2 次完整模考、每周自带一个 catch-up 下午。
一套可复用的 AI 问卷开放题聚类流程:主题可核实、引用可追溯,避免『挑句子凑结论』。
把 200 条问卷压成围绕 2-3 个业务决策组织的一页叙事——配真实原话、先验冲突标记、以及一段诚实的「太薄不能下结论」。
把密密麻麻的表格压成一段大白话,再配 3 条该怎么用——不是把数字再念一遍。
把横跨邮箱、Linear、Slack 的 22 件事,压成今天真正能投入的 7 小时该干的事——含 do-today / defer / drop 判定、依赖标记、一份 60 分钟上午块计划。
把 40 页章压成 3 层摘要——大白话主旨、3 道带「诀窍」的例题、5 条按过去考题频次排的「考点 + 陷阱」。
在你所在领域出 15 个论文选题方向,附研究问题、为什么重要、可行性、风险、推荐起步论文——拿去找导师谈,不是直接提交。
用 AI 出 TikTok hook、caption 和 hashtag 组合,前 3 秒拦下手指、配文转化关注,每个版本都可以先 A/B。
为 1 秒决策窗口生成 6 套钩子组合——4-7 字屏字 + 10 字口播 + 首个 B-roll 镜头——并按模式族打标签方便 A/B。
让 AI 翻译并诚实给自己挑毛病:哪里可能丢了含义、语气、文化语境,再让母语者只看被标的地方。
用 AI 把目的地、天数、兴趣、预算转成逐日行程:含点位间交通时间、晚间选项、每天一个备选方案。
把几百条 App 评价、NPS 评论或工单,整理成产品团队下周就能动手的 5-10 个主题。
把 8 场客户访谈压成一页基于真实原话的画像——Jobs-to-be-Done、决策标准、替代品、再加一节明确的「无关特征」。
把 PM 一段话的功能想法变成工程能估点的 user story + Given/When/Then 验收。
用 AI 一次生成 20 条短视频 / 长帖 / 推文的截滚开篇句,按 stop-the-scroll 程度排序,附输入清单、Prompt 和常见踩坑。
用一张参考图、一个 master prompt 模板和 3 个锁住的杠杆,给博客系列 / App Store 截图 / 商品 gallery 生成 6 张真正同风格的图。
按月排的婚礼清单:按宾客数、真实预算、真实 DIY 意愿校准,再附一份'别再焦虑这些'清单——保住你的婚礼前最后一周。
把一堆模糊任务变成有结构的一周:本周核心结果、每天的锚定任务、要砍的事和能真正改变下周的复盘。
把 11 点气头上敲的 Slack 草稿改成能真发出去的版本:点名问题、提具体 ask、不烧桥,三个语气变体匹配对方风格。
把散乱笔记整理成 10 页汇报大纲:一个主旨、3 个支撑点 + 证据、扫读连贯的标题,以及一个具体的行动召唤。
一份按真实日程、器材、精力校准的 3-4 天 / 周训练计划——附低精力日版、内置减载周——别再第 6 周就放弃。
把 AI 当严苛编辑用:拿到具体的长处、问题与修改建议,又不让 AI 把你的声音改没。
用 AI 起 10 条推串结构:抓眼球的开头、变长度的节奏、值得截图的落点——不出现 🧵、不出现 LinkedIn 腔。
生成 5 个小红书封面文字候选:缩略图 60×80px 能读、第 1 行带好奇钩、第 2 行限定受众——还避开你赛道这季用滥的那句话。
规划 5-7 帖小红书系列——每帖独立有价值、合起来更强——含原生标题和一条贯穿系列的主线。
用 AI 出 15 个小红书标题,混合好奇、冲突、清单、指令钩子,在同质 feed 里仍然能被点开。
搭好 YouTube 频道定位——频道名候选、About、横幅 tagline、置顶视频脚本、片尾 CTA——把访客转成订阅。
生成 10 个 YouTube 标题候选,覆盖 4 种钩子模式,匹配你的频道语气和受众水平——避开那种点进来 30 秒就跑、拖垮观看时长的标题党。
15 分钟拿到带强 Hook、三幕主体、落点和 B-roll 提示的 7 分钟 YouTube 脚本初稿。
Cover Letter 不是简历的复述。一个能让 AI 写出招聘官真的读完的版本——加上 3 轮迭代法,把 AI 味剥干净。
把会议录音转成结构化的 action items:含 owner、deadline、决议和未解问题——不是一份没人再看的总结。
PDF 类型不同,AI 总结的 Prompt 与工具选择也不同。三类常见情形——长报告、学术论文、合同——各给一套模板、工具表,加上防引用幻觉的可信度检查。
电商文案不是一段,是三种工作完全不同的格式——详情页结构化文案、主图短句、短视频口播。三套 Prompt、三套语气规则、一个统一的品牌。
把日常工作经历整理成 3 段 ~180 字、节奏适合对话的 STAR 面试回答(Situation / Task / Action / Result),并预生成面试官最可能的追问问题。
用 ChatGPT 或 Claude 把简历改写到能过 ATS、能匹配目标 JD、能扛住招聘官 20 秒扫描——附 Prompt、迭代法、和最常见的失败模式。
短视频脚本看起来简单,但 80% 的人开头三秒就让观众划走。本文用一套 AI Prompt 帮你生成强钩子、强结构、强结尾的短视频脚本。