AI LinkedIn 资料重写：像你自己写的
用 AI 重写 LinkedIn 的 headline、About、当前岗位段——保留你的语气，避开 recruiter 一眼就能识别的 ChatGPT 腔。
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AI 薪资谈判脚本：不像机器人念稿
用 AI 写一份能上场的谈判脚本——anchor、BATNA、两次 pushback、那 4 秒沉默——不带 `非常高兴有这个机会` 那种 LinkedIn 腔。
用 AI 写求职 Cold Outreach：拿到 15% 回复率而不像 spam
LinkedIn / 邮件 cold outreach，AI 帮你批量个性化——回复率 15-30%，不像销售机器人。
用 AI 做面试复盘：30 分钟内把一轮变成下一轮的修正清单
面完一轮，把笔记倒给 AI，输出「下一轮之前要改的两件事」。
用 AI 练 Tell Me About Yourself：90 秒、能记得住的自我介绍
用 AI 写、计时、压力测试一段 90 秒的自我介绍——附面试官一定会追问的那两条。
用 AI 写面试后 Thank-you Email：当天就发，不像模板
把 45 分钟面试压成 6 行 thank-you，AI 起 30 秒草稿，避开 LinkedIn 套话。
ATS 简历优化 Prompt：12 个不堆关键词的模板
12 个 Prompt 模板让简历过 ATS 又对人友好——不靠关键词汤毁掉简历。
转行叙事 Prompt：可信故事模板
12 个 Prompt 模板让转行者讲清楚、诚实、有说服力的故事——不抹去过去。
Case 面试准备 Prompt：咨询与 PM 模板
12 个 Prompt 模板做 case 面试备考——市场估算、盈利、并购、产品上线、MECE 框架、节奏。
公司研究 Prompt：12 个进面试前的背景调研模板
12 个 Prompt 模板做面试前研究——产品、市场、文化、信号、能反问的好问题。
面试题预判 Prompt：12 个让你聪明备考的模板
12 个 Prompt 模板，按 JD、级别、公司风格、面试官背景预测会被问什么。
JD 适配分析 Prompt：12 个投递前做的判断模板
12 个 Prompt 模板诚实拆 JD——他们真要什么、你在哪适配、哪里不适配、要不要投。
LinkedIn 标题 Prompt：12 个让 recruiter 停下来看的模板
LinkedIn 标题被看到的次数是 bio 的 100 倍。12 个 Prompt 模板，让标题挣到点击但不像"导师"。
薪资谈判准备 Prompt：offer 前准备模板
谈判远比 offer 落地早。12 个 Prompt 模板——区间 / 锚点 / BATNA / 真对话脚本。
STAR 回答优化 Prompt：行为故事模板
12 个 Prompt 模板优化现有 STAR 答案——情景更紧、任务更准、结果可量、收尾有 lesson。
优势/劣势回答 Prompt：面试模板
优势/劣势是最容易答砸的题。12 个 Prompt 模板让答案诚实、具体、有可信成长。
"为什么是这家公司" Prompt：12 个不止于"敬佩使命"的模板
别再说"我敬佩你们的使命"。12 个 Prompt 模板，把"为什么这家"答得具体、诚实，真做过功课。
用 AI 准备行为面试：搭建 STAR 故事库的完整流程
如何用 AI 搭建个人 STAR 故事库并练习作答：输入信息、Prompt 模板和面试前的检查清单。
AI 公司 + 岗位研究
面试前 3 天，用一个 Prompt 让 AI 把公司近况、团队结构、可能面试主题压成一页 brief；附上必须自己核实的 3-5 条事实清单。
面试结束后的 AI 跟进邮件
130 词的跟进邮件——回扣面试里某个具体时刻、连到一个能落地的贡献，不是 hiring manager 这个月已经读了 200 遍的“感谢您的时间”模板。
用 AI 评 JD 匹配度：诚实 1-10 分 + 3 天补差距计划
对照 JD 打 1-10 分——清楚满足的 must-have、部分满足、明显差距——再把每个差距变成本周能做的具体准备任务。
用 AI 解读 JD：真 must-have、nice-to-have、Gap 和可能面试题
用 AI 看穿 JD 里的真要求和凑数要求：把你的背景对应进去、诚实暴露 gap、并预测会被问的面试问题。
用 AI 写 LinkedIn About：让 recruiter 真正读完的版本
把空白的 LinkedIn About（或 2019 年的 buzzword 段落）变成 recruiter 能扫的 4 段 bio：定位句、2 个真实数字、具体 open to——20 分钟搞定。
AI 模拟面试：真实追问、压弱回答、最后给出评分反馈
和 AI 跑一场 45 分钟模拟面试——真实追问、对模糊声明施压、最终评分反馈点名你周四前要练的那一句。
用 AI 写陌生人 networking 邮件
用 AI 写一封不像群发的陌生人 networking 邮件：具体到某篇文章 / 某次演讲、120 字以内、只问一个 15 分钟的小问题，把「为什么是他」这一行留给自己写。
AI Networking 跟进邮件：引用具体细节并提出一个明确的下一步
用 AI 写一封 coffee chat 后的跟进邮件：引用一个真实细节、复述一个收获、提出一个具体的下一步请求。附 Prompt、输入和语气校准。
AI 准备 Recruiter 回复：快速过滤又不烧桥的话术
把一条 LinkedIn recruiter 冷消息压成 80 字回复——拿到薪资 band、岗位细节，不合适就体面退出，不要用沉默烧掉未来的门。
用 AI 改写简历 bullet
把简历里的职责型 bullet 改写成结果型：用 AI 对齐 JD 关键词、补上数字与影响、一次精修 5-15 条而不是批量重写整份简历。
用 AI 练薪资期望表达：3 版面对 HR 报范围的脚本
被问期待薪资范围时三版可背的脚本——自信直接 / 回避后坚定 / 探索式——念出来都不超过 60 秒。
用 AI 准备薪资谈判：先和 AI HR 对练，再上真桌
和 AI 扮演的 HR 演练薪资谈判：稳定锚定、用数据撑住、守住底线——看出你在哪里会动摇，再上真桌。
用 AI 写 60 秒面试自我介绍：1 句背景 + 2 个亮点 + 钩到岗位
写一段不撞墙的 60 秒自我介绍：1 句背景 + 2 个带数字的亮点 + 1 句钩回这个岗位——掐表念出来正好。
用 AI 预测 STAR 追问：把面试第三、第四问也准备好
为每个 STAR 故事生成 5 个按深度排序的追问，模拟实际面试里的层层下钻——专攻你会卡壳的位置。
用 AI 做工作汇报大纲：10 页、一个主旨、含具体 CTA
把散乱笔记整理成 10 页汇报大纲：一个主旨、3 个支撑点 + 证据、扫读连贯的标题，以及一个具体的行动召唤。
行为面试问题 Prompt：常考题与高分答案
12 个 Prompt 搭一个行为面试故事库，覆盖最常考的主题——分歧、犯错、失败、主动性、难合作的人、按 JD 预判可能题目。
Cover Letter Prompt：15 个基础模板（按公司定制前的底版）
15 个基础 cover letter Prompt——按公司定制前的底版库，每篇都引用一个具体细节，不空泛。要按公司逐封定制，看 customization 那篇。
面试复盘 Prompt：每轮经验模板
11 个 Prompt 做诚实的面试复盘：当日原始回忆、逐题打分、跨场模式检测，以及把弱点直接落到练习清单。
面试感谢邮件 Prompt：推动进程模板
12 个 Prompt 写出真正“做事”的感谢邮件：强化 1 个面试信号、回补 1 道答砸的题、回应 1 个潜在顾虑、给出 1 个有用的下一步。
JD 匹配 Prompt：17 个不再投错岗的模板
17 个可直接复制的 Prompt——评估 JD 匹配度、提取必备能力、识别缺口、生成 talking points、定制简历、判断是否申请。
LinkedIn Bio Prompt：12 个让 recruiter 真正读完的模板
12 个 LinkedIn Prompt——headline、About、Experience bullet、推荐信——全部要求具体、有立场、没有 recruiter 一扫就跳过的公司腔。
模拟面试 Prompt：13 个真正能逼出实力的 AI 演练
13 个 Prompt 把 AI 切到“对抗型面试官”：行为题带追问、系统设计真压、Take-home 复盘、senior → staff 校准、最后给一份可执行的评分报告。
Networking 外联 Prompt：冷 DM 与冷邮件模板
13 个 Prompt 写真有人回的冷外联：校友 DM、播客后跟进、转行外联、申请前 / 后内推请求、激活老联系人、投资人冷邮件。
Offer 比较 Prompt：12 个帮你诚实做出 Offer 选择的模板
12 个 Prompt 做诚实的 offer 比较：风险调整后的 equity 数学、用面试信号倒推 12 个月工作样貌、5 年可逆性测试、反 offer 起草，以及 spreadsheet 看不见的决断题。
Recruiter 回复 Prompt：从冷启到 offer 阶段
12 个 Prompt 回复 recruiter——冷启 InMail、screen 准备、改约、screen 后跟进、谈薪、婉拒、接受——友好但精准。
简历 Prompt：拿到面试的 bullet 写法
15 个 Prompt 改写简历 bullet——量化、动作驱动、ATS 友好且不堆词。
薪资谈判 Prompt：锚 / 反击 / 走人
12 个 Prompt 锚定、反击、走人——不显得理直气壮也不显得害怕。覆盖 offer、晋升、反向 offer、股权再平衡。
自我介绍 Prompt：30 秒 / 60 秒 / 3 分钟版
12 个自我介绍 Prompt：面试开场、会议 panel、networking、新团队 Slack、转行、客户拜访——给每个场景预备一版，临场不再现编。
STAR 面试 Prompt：17 个可复用故事库模板
17 个可直接复制的 STAR Prompt——挖经历、起草答案、改写模糊回答、按 JD 定制故事——适合任何 seniority 的行为面试。
Tell Me About Yourself Prompt：12 个开场自介草稿
12 个 Prompt 帮你写 "Tell me about yourself"——60-90 秒、高信号密度、岗位定制、能撑住追问。
用 AI 写一封能拿面试的 Cover Letter：通用 Prompt 模板
Cover Letter 不是简历的复述。一个能让 AI 写出招聘官真的读完的版本——加上 3 轮迭代法，把 AI 味剥干净。
用 AI 生成面试 STAR 回答：把你的经历变成有结构的故事
把日常工作经历整理成 3 段 ~180 字、节奏适合对话的 STAR 面试回答（Situation / Task / Action / Result），并预生成面试官最可能的追问问题。
用 AI 写一份能拿到面试的英文简历：实操 Prompt 模板
用 ChatGPT 或 Claude 把简历改写到能过 ATS、能匹配目标 JD、能扛住招聘官 20 秒扫描——附 Prompt、迭代法、和最常见的失败模式。