默认状态下的 AI 模拟面试基本没用：你回答得很模糊，模型一句”很棒的回答”，你以为自己准备好了；真上面试时面试官追一句，你立刻露馅。下面这些 Prompt 强制 AI 进入对抗模式——必须在容量估算上压你、拒绝”提升参与度”这种指标、点出你没提到的失败场景，并在最后给一份可执行的评分表。和 面试复盘 Prompt 配合，每场 mock 直接转成下一轮的练习清单。
一句话总结
- 选一条匹配你这一轮的 Prompt，替换方括号里的占位符，并明确告诉模型你的级别（junior / senior / staff）——不说，模型默认走简单题。
- 口头轮用 ChatGPT Advanced Voice Mode（高级语音）：响应延迟约 2-3 秒，已经很接近真实电话面（截至 2026 年 6 月）。免费版每天有一小段试用额度，Plus（$20/月）每天有数小时，Pro 接近不限量。
- Take-home 和系统设计轮，先把简历 + JD 一起贴进去，让模拟有依据——Claude Opus 4.7、Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro 都是 100 万 token 上下文，整包材料一次塞得下。
- 一定要让模型最后给一份评分表。分数才是重点：它把一场模拟变成一份”要练什么”的清单。
这套 Prompt 适合用在哪
- SWE / PM / 设计师面试准备
- 转行 / 切换不熟悉的面试形式
- senior → staff IC 晋升面试
- 实习转全职的最终 loop
- Take-home 提交前的自审
不同轮次该用哪个 AI
下面的 Prompt 不挑模型，但不同轮次有更顺手的工具（2026 年 6 月）：
| 轮次 | 推荐工具 | 原因 |
|---|---|---|
| 行为面试 / 口头轮 | ChatGPT 高级语音 | 延迟约 2-3 秒、可打断，最接近真实电话面 |
| 系统设计 | Claude Opus 4.7 或 Gemini 3.1 Pro | 100 万上下文塞得下简历 + JD + 设计文档；trade-off 压得住 |
| Take-home 代码评审 | Claude Sonnet 4.6 或 Opus 4.7 | 能读完整仓库粘贴，挑边界、给 README + 测试打分 |
| 产品感（PM） | 任意前沿模型 + 语音 | 口头上做指标追问效果很好 |
语音体验差别不小：ChatGPT 高级语音来回对话最自然，Gemini Live 语音 roleplay 是不错的第二选择，Claude 语音在进步但还是偏卡（多语言和 push-to-talk 在 2026 年陆续上线）。纯文本深度轮，优先用 Claude 或 Gemini，上下文更长。
小技巧：开局先贴上你真实的简历和职位描述，再加一句”每道题都基于这些材料来问”。有依据的模拟才会戳到通用模拟永远碰不到的短板。
1. 带追问的行为面试模拟
你是 {公司层级} 一名资深 {岗位} hiring manager。请进行 30 分钟行为面试模拟。一次问我 1 题，共 4 题。我每答完，你提 2 个 follow-up 追问。不要客气——要严格而好奇。最后从 STAR 完整度、信号密度、红旗三方面打分。2. 系统设计模拟
你是 {公司} 一名 staff 工程师，主持 45 分钟系统设计模拟。题目 "{system}"。第一步：让我自己问清需求（不要先给我需求）。第二步：在容量估算上压我。第三步：让我把 2 个决策的 trade-off 讲清楚。最后给评分表。让模型按 2026 年真实评分表的权重打分：需求澄清约 15%、整体架构约 25%、深挖（deep dive）约 30%（权重最高的一项）。到 staff 这一档，“strong hire” 的标志是自己推进对话、在面试官追问之前就主动点出失败场景——告诉模型，凡是你等着被问才说的，就扣分。
3. PM 产品感模拟
你是 {公司} PM 面试官。问我一道产品感题："如何改进 {product}？"在 (a) 目标用户、(b) 选择的指标、(c) 为什么这个功能优于备选 上压我。不接受"提升参与度"这种指标。4. 岗位深技术模拟
你是资深 {领域，如 ML 平台工程师} 面试官。给我 3 道高级岗位的题目。每答完你追问我没提到的失败场景。不要引导。最后给：技术深度 / 盲区 / 沟通的评分表。5. 行为面试红旗找茬
请做"挑剔型面试官"。我给你一个 STAR 回答。找出真实 HM 会注意到的 3 个红旗（指标模糊、缺主权、无学习、推责）。具体到哪句话暴露了哪条。
回答："{粘贴}"6. 出其不意题模拟
请问我一道我不太可能准备过的 {岗位} 题（{公司} 场景）。不要先告诉我考的是什么。我答完，告诉我这道题在测什么信号，我得了几分。7. Role-fit / 动机模拟
你是聚焦动机与岗位匹配的 HM。问我 5 道能暴露我"是真想要这个 {岗位}，还是为投而投"的题。然后用 100 字写你会不会让我进下一轮，原因是什么。8. Pair-programming 模拟
你是资深工程师，主持 45 分钟 pair coding 模拟。题目 "{task}"。让我分步写代码。每段后你心算运行，找出 1 个我漏掉的 bug 或边界。最后写 hire / no-hire 评估。9. Take-home 复盘
我刚做完 {岗位} take-home。题目 {brief}。我的提交：{粘贴}。假装你是真实 hiring committee 审稿。从正确性、代码质量、测试、README、范围控制打分。列出 follow-up 时你会问的 3 个问题。10. 终面 HM 轮模拟
扮演 offer 前最后一轮 HM。问我 4 道考察：战略思考、责任范围、失败项目处理、希望公司提供什么 的题。如果我答得太"背诵感"，请压我。11. 高级 IC 晋升模拟
主持一次 senior → staff IC 晋升 mock。问我 3 道范围超出我直属团队才答对的题。然后对照 staff 标准评估：跨团队影响、战略决策、书面输出。打分要诚实严格。12. 反向模拟：我面试 AI
换角色。我面试你。你在申请 {公司} 的 {岗位}。我问你答。每轮后告诉我我的提问够不够锐利，更好的问法是什么。13. 模拟后书面反馈
下面是我们刚做的 mock 面试 transcript。请写 300 字反馈报告。分节：(1) 最强回答 + 为什么；(2) 最弱回答 + 缺什么；(3) 真实面试前必须练的 3 个模式；(4) 一个该戒掉的习惯。
{粘贴}容易踩的坑
- 让 AI 扮演”温柔面试官”，模糊答案被一句”很棒”放过
- 不要求 follow-up 追问——真实面试官会追两次，模拟也得追
- 最后没有评分表，相当于练习不输出练习清单
- 只练行为面试，不练系统设计 / 产品感
- 所有岗位、所有公司层级都用同一套 prompt
- 没指定 level（junior / senior / staff），模型默认走简单路线
- 跳过”贴材料”这一步，模型只能编一个通用候选人，戳不到你真实简历里的问题
常见问题
口头模拟用哪个模型？ ChatGPT 的高级语音（Advanced Voice Mode）口头来回最自然，响应延迟约 2-3 秒，还能打断（截至 2026 年 6 月）。免费版每天有一小段试用，Plus（$20/月）每天数小时，Pro（$200/月）基本不限量。Gemini Live 是不错的语音 roleplay 备选。
AI 真能像狠面试官那样压我吗？ 只有你明确要求才行。前沿模型默认偏顺从。这里的 Prompt 都明确让它找红旗、拒绝弱指标、对你”没主动提到”的地方扣分——就这一句指令，把”很棒的回答”变成了真正的压力。
怎么让模拟贴着我的岗位，而不是泛泛而谈？ 开局把简历和那份具体 JD 贴进去，再加一句”每道题都基于这些材料”。Claude Opus 4.7、Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro 都有 100 万 token 上下文，简历加 JD 再加一份设计文档，一次会话全装得下。
免费版够用吗？ 文本模拟够用——ChatGPT 免费版（GPT-5.5）和 Claude 免费版都能跑这里每一条 Prompt。付费档主要买的是更多高级语音时长和更长的应用内上下文，这在长口头轮和材料量大的 take-home 复盘里最关键。
这些能取代和真人做的模拟吗？ 不能。用它们来练 AI 标出的那些短板，再找真人验证临场表现（同伴、导师，或付费平台）。AI 的价值是”量”和”诚实的分数”；真人能抓到模型还看不出的人际信号。