用 AI 做面试复盘：30 分钟内把一轮变成下一轮的修正清单
把面试原始笔记倒给 ChatGPT 或 Claude，输出一份结构化复盘：下一轮之前要改的两三件事。
#面试
带有该标签的文章
用 AI 练 Tell Me About Yourself：90 秒、扛得住追问的自我介绍
用 ChatGPT 或 Claude 写、计时、压力测试一段 60-90 秒的自我介绍——present-past-future 结构，外加面试官必问的那两条追问。
用 AI 写面试后 Thank-you Email：当天就发，不像模板
把 45 分钟面试压成 6 行 thank-you，AI 起 30 秒草稿，附 Prompt、模型选择和 2026 年 6 月的时机数据。
"为什么是这家公司" Prompt：12 个不止于"敬佩使命"的模板
别再说"我敬佩你们的使命"。12 个 AI Prompt，把 15 分钟的功课变成具体、诚实、面试官会信的"为什么这家"答案。
用 AI 准备行为面试：搭建 STAR 故事库的完整流程
用 AI 在一周内搭建个人 STAR 故事库、练习追问：Prompt 模板、逐日计划，以及口头练习该用哪个 AI 工具（2026 年 6 月）。
用 AI 写客户访谈问题
用 Mom Test 风格生成访谈问题——锚定真实过去行为，不是“你会不会用一个能...”这种诱导意见的问题，导致访谈记录全是礼貌的假话。
面试结束后的 AI 跟进邮件
用 ChatGPT 或 Claude 写一封 130 词的跟进邮件——回扣面试里某个具体时刻、连到一个能落地的贡献，不是 hiring manager 这个月已经读了 200 遍的“感谢您的时间”模板。
AI 模拟面试：语音练习、真实追问、最后给出评分反馈
用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 当面试官跑一场 45 分钟模拟面试——真实追问、对模糊声明施压、最终评分点名你周四前要练的那一句。
行为面试问题 Prompt：12 个搭出 STAR 故事库
12 个可直接复制的 Prompt，搭一个覆盖每场面试都会反复出现的主题的行为故事库——分歧、犯错、失败、主动性，外加 Amazon 16 条 LP 与 Bar Raiser 追问。
面试复盘 Prompt：从每一轮拉出一份练习清单
11 个即用 Prompt 做诚实的面试复盘：当日原始回忆、逐题打分、跨场模式检测，并把弱点直接落到练习清单。
面试感谢邮件 Prompt：推动进程模板
12 个 Prompt 写出真正“做事”的感谢邮件：强化 1 个面试信号、回补 1 道答砸的题、回应 1 个潜在顾虑、给出 1 个有用的下一步。
模拟面试 Prompt：13 个真正能逼出实力的 AI 演练
13 个 Prompt 把 AI 切到“对抗型面试官”：行为题带追问、系统设计真压、Take-home 复盘、senior → staff 校准、最后给一份可执行的评分报告。
STAR 面试 Prompt：17 个可复用故事库模板
17 个可直接复制的 STAR Prompt——挖经历、起草答案、改写模糊回答、按 JD 定制故事——适合任何 seniority 的行为面试。
Tell Me About Yourself Prompt：12 个开场自介草稿
12 个即用 Prompt，帮你写并打磨 "Tell me about yourself"——60-90 秒、高信号密度、岗位定制、能赢到下一题。
用 AI 生成面试 STAR 回答：把你的经历变成有结构的故事
把日常工作经历整理成 3 段 ~180 字、节奏适合对话的 STAR 面试回答（Situation / Task / Action / Result），并预生成面试官最可能的追问问题。