AI 产品图主体形变怎么解
AI hero 图里瓶身歪、包装弯、logo 边缘糊？真正管用的修法：用真品照走 ControlNet 锁轮廓，或者直接把真产品抠出来合成到 AI 背景上。
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用 AI 整理功能优先级：30 条 backlog 砍到 3 件能上线的
用 AI 把杂乱 backlog 砍到本季度真正能做完的 3 件——附可直接复制的 Prompt、一遍 RICE 打分，以及 2026 年 6 月的选模型建议。
用 AI 排版本迭代：20 分钟排完两周的活，不开半天会
把 backlog、产能、目标交给 AI，输出排好序的 sprint——关键路径、两条 standup 风险、周五 demo 脚本都齐。附 2026 工具对比。
用 AI 做竞品 feature 对比矩阵
把自己和 3 家竞品在 15 个 feature 上诚实评分。找出 2-3 个你真赢的维度，以及那些应该停止假装在竞争的维度。
用 AI 写客户访谈问题
用 Mom Test 风格生成访谈问题——锚定真实过去行为，不是“你会不会用一个能...”这种诱导意见的问题，导致访谈记录全是礼貌的假话。
用 AI 划 MVP 范围：1 页 做 / 不做 清单的写法
用 AI 起草 1 页 MVP scope：5-7 项 IN、15-20 项带原因的 OUT、Wizard-of-Oz 手工替代、可测的 done 定义、以及延期时的砍序。
用 AI 写产品定位语：April Dunford 五要素法
把团队里飘着的 4 套不同产品描述，整合成一句能锚定品类、买家、真实替代品、还能通过“读给 3 个客户听他们点头”的定位语。含 Prompt、完整示例、该用哪个模型，数据截至 2026 年 6 月。
用 AI 总结产品 roadmap
把 30+ 项 initiative 压成一页纸：committed、exploration、不在 roadmap 上分清楚，leadership 90 秒读完，又不撒谎说什么都承诺了。附可直接复制的 prompt 和 2026 年 6 月模型说明。
AI 从真实信号构建用户画像
把 8 场客户访谈压成一页基于真实原话的画像：Jobs-to-be-Done、决策标准、替代品，再加一节明确的「无关特征」。含 2026 年 6 月的模型与工具选型。
AI 产品故事：把功能清单变成会被复述的故事
一套用 AI 把功能清单变成 3-5 个客户故事的分步流程，配 StoryBrand 与 ABT 框架、具体 prompt 和模型选择（2026 年 6 月）。