用 AI 整理功能优先级：30 条 backlog 砍到 3 件能上线的
用 AI 把杂乱 backlog 砍到本季度真正能做完的 3 件——附可直接复制的 Prompt、一遍 RICE 打分，以及 2026 年 6 月的选模型建议。
#特性优先级
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流失原因分析 Prompt：退订数据模板
15 个流失原因分析 Prompt——把退订调研、退场访谈、降级轨迹变成可执行的留存动作，区分可挽回流失和必然流失，附 2026 基准数据。
竞品功能对比 Prompt：矩阵搭建模板
15 个竞品矩阵 Prompt：搭 12-15 行功能对比表、诚实自评、把差距转成 roadmap，再产出营销安全的对比页。
用户留存实验 Prompt：D1 / D7 / D30 模板
15 个留存实验 Prompt：设计单变量 D1 / D7 / D30 测试、对照 2026 行业基准估样本量、区分真实提升和新奇噪音、用统计诚实读出结果。
特性优先级 Prompt：RICE / MoSCoW / Kano
12 个可直接复制的特性优先级 Prompt——RICE、MoSCoW、Kano，外加反优先级清单、意外重排、Stakeholder 框架、kill criterion、依赖映射。