任务场景
1 周后行为面试。需要 8-10 个常考主题答案——还要会处理追问。
什么时候适合让 AI 来做
- 你有 5 个真实项目能详细描述——STAR 编不出你没经历过的事。
- 你愿意念出声练，而不是在屏幕上读 AI 的草稿——写出来的节奏和说出来的不一样。
- 面试官是人，不是 AI 筛简历。AI 出草稿；交付靠你。
需要先给 AI 的信息
- 你 Top 5 项目 + 简短背景（上线了什么、你的角色、结果）
- 目标角色 + 级别
- 你最难的 3 个主题
- 面试官的 title——管理岗面试官问领导力 / 招人；IC 岗面试官问 scope / 工艺
可直接复制的 Prompt
我面 {公司} 的 {role} 行为轮。面试官是 {title}。
我的项目：{粘贴 5}
请为每个主题（冲突 / 失败 / 模糊 / 领导 / 学习 / 跨职能 / 优先级 / 应对需求变更）挑最合适的项目，按 STAR ≤200 字，预测 3 个追问（一个战术、一个判断力测试、一个"换你会怎么不一样"）。
标出我同一个项目用了 1 个以上主题的——别复用。输出示例
主题：失败 → 项目 C
情境：2025 Q2，负责把订单服务从老 vendor 迁到内部基建；8 周时间，4 名工程师跨 2 个团队。
任务：主导迁移测试方案，按 feature flag 灰度发布。
行动：做了分阶段计划，但跳过了 staging 的合成流量测试，理由是 “单元测试已经覆盖了”。首批 5% 灰度悄悄丢了 12% 的订单，持续 6 小时。
结果：on-call 告警后 20 分钟回滚。复盘指出缺合成流量这道闸；加进上线 checklist 后接下来 3 次迁移都零事故。
可能追问：
- 你是怎么发现的（on-call、客户、还是指标）？
- 如果重做一次，你会怎么不一样？
- 上线前有没有人反对省掉这个测试，你当时怎么处理？
时间预算（1 周 → 面试）
7 天前：AI 根据你项目生成 8 主题故事库。 6 天前：每条 STAR 念一遍；超过 2 分钟就砍。 5 天前：挑最难的 3 个，不用 AI 手写一遍——能暴露弱点。 4 天前：为最难的 3 个预测追问，每个追问写 1 句答案。 3 天前：找朋友做一次完整 mock（或让 AI 当面试官），录下来。 2 天前：1.5 倍速看录像——听口头禅、含糊开头。 1 天前：每条 STAR 再读一遍，然后停。练过头会显得背稿。 当天：只看 8 个故事的标题——Situation / Task / Action / Result 已经在脑子里了。
怎么处理追问
面试官用追问测 3 件事：判断力、自我觉察、深度。AI 能预测可能的追问，但抓不住现场的。
判断力追问
“换你会怎么不一样？“——不要说 “没有”。不要说 “多测一点”（太泛）。点名你会重审的一个具体决策点、当时为什么那样选、什么新信息会让你改主意。
深度追问
“再说一下 [某个具体行动]。“——翻译：他要的是实现细节。每条 STAR 准备一个你没塞进 200 字版本的技术细节或流程细节，可以直接抛出来。
判断力测试追问
“如果你 manager 让你直接上呢？“——他在测你会不会 push back。准备 2 句话：你会怎么提出担忧，被否决之后你会怎么办（通常：写下来、上线、记录风险）。
怎么改输出
- AI 给的 STAR 太泛（“团队提升了性能”）——硬要求：“点名系统、点名前后数字、点名你 个人 贡献 vs 团队贡献”。
- 全部故事来自同一个项目——“8 主题用 5 个不同项目。如果复用，标出来”。
- STAR 听着像背稿——生成后让 AI：“把这段重写成像我午饭时讲给朋友听的样子，然后我再把结构加回去”。
- 答案口头讲要 4 分钟——“正常语速 90-120 秒。砍掉背景；第 3 句就要进入 Action”。
容易踩的坑
- 一个项目讲 3 个主题——面试官之间会对笔记，能看出来。
- STAR 没量化结果——“用户更满意” 没数字就忘了。
- 跳过追问准备——追问才是弱候选人翻车的地方。STAR 强 + 追问弱，会输给 STAR 弱 + 追问强。
- 面试时低头看笔记——视频面试官能看到你眼神飘。
- 一字一句背下来——题面措辞略变就崩；结构记忆才扛得住。
- 只挑成功故事——每轮都有 “失败” 题；提前备一个。
FAQ
- 到底准备几个故事？ 5-7 个稳定故事，每个灵活到能映射 2-3 个主题。12+ 是过准备；临场想不起来。
- 如果被问到没准备的主题怎么办？ 买 5 秒：“让我想一个合适的例子。” 然后挑最近的故事，第一句先搭桥（“这严格来说不算 ‘conflict’，但里面有一次跟 PM 的硬分歧”）。
- 要不要在答案里引用公司领导力原则？ 如果公司有公开的（Amazon、Stripe）就引用。点名一次就够；别每段都塞。
- AI 能当面试官做 mock 吗？ 能——给它 JD，让它一次问一个题，等你说完答案（你转写文字），再追问。不要让它打分——判断力是人的活儿。
- 如果是 coding 屏 / system design 里夹的行为题怎么办？ 同一个故事库，但预备 1-2 个故事是关于他们测试的技术决策（比如 “讲一个让你后悔的 system design 权衡”）。