以前练 case 要找一个有两小时空的搭子加一本 casebook。2026 年 AI 可以从头到尾跑一个像样的 case，能中场扔 curveball，能按 rubric 把你哪里崩点出来。它还判不了你视频里的 executive presence——但在那之前的全部环节，它都能做。
任务场景
你想这周跑 5-10 个完整 case，每个收尾都拿到一份”明天之前要修的清单”。坑是练了量没反馈；AI 解决的是反馈瓶颈，不是量瓶颈。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你已经基本理解利润率、市场进入、并购、市场 sizing 几种主流框架。
- 你能在 90 秒内搭出结构，不会卡死——AI 是陪练，不是入门。
- 你愿意看完反馈后把同一个 case 重跑一次再换。
- 你有目标公司层级（MBB / Tier 2 / 精品），case 风格能匹配。
如果一个 case 都没见过，先做 2-3 个 Case in Point 或 Victor Cheng 的案例。否则 AI 会给你一个”看似可信但走样”的 case，你会练出自信但错误的模式。
需要先给 AI 的信息
- 目标公司层级 + 在准备哪轮（R1 偏 fit / R2 partner case）
- 想练的 case 类型（profitability / 市场 sizing / 并购 / 产能 / 定价）
- 上次 mock 暴露的 1-2 个弱点（“结构太赶”、“忽略定性”）
- 你认真执行的 25 分钟硬钟
- 你的结构偏好（issue tree / 假设驱动 / MECE 分支）
可直接复制的 Prompt
你是一位资深咨询面试官，给我跑一个 case。我在准备 {MBB R2 partner round}。
Case 类型：{利润下滑}
我已知的弱点：{结构太赶，定性驱动薄，百分比计算容易紧张}
偏好结构：假设驱动，最多 3 个 MECE 分支。
请按以下流程：
1. 用 2-3 句 prompt 开场，停下来等我澄清问题、搭结构。
2. 我搭完结构后，对最弱的那一支用 partner 口气推一把（"你为什么把 X 放在 Y 下面？"）。
3. 中场扔 1 个真实风味的 curveball（新数据、CEO 偏好、竞争动作），逼我 update。
4. 给我 1 张要读的定量 exhibit——一个小表格或 4-5 条数字——以及一个至少 2 步的计算。
5. 最后要一份 90 秒内的 synthesis。
我 synthesis 完，按下列格式给反馈：
- 结构 1-10 分 + 唯一具体扣分理由
- 计算准确度 + 速度（各 1-10，点名最慢的一刻）
- 假设纪律（curveball 之后我有没有 update，还是糊过去）
- 沟通（signpost、top-down、停顿）
- 明天可以刷的 3 个具体小练习
在我 synthesis 之前**不要**给我答案。如果我问答案，拒绝，先反问我怎么想。输出示例
Prompt：“客户是美国一家区域 grocery 连锁。same-store sales 同比下滑 8%，大盘是持平。CEO 想知道为什么、怎么办。”
停。等我澄清，等我搭结构。
推一把：“你把 pricing 放在外部——竞争定价的压力是外部，可我们自己的定价决定是内部。讲讲这里。”
第 15 分钟丢 curveball：“顺带说一下，自有品牌 SKU 同比持平，只有国际大牌在跌。你的假设要改吗？”
Exhibit：5 行品类表格，health-and-beauty 跌 22%，produce 持平。
Synthesis 之后，反馈给出结构分、计算分、假设纪律、沟通、3 个明日 drill（比如”明天：8 分钟内刷 20 道百分比；同一个 case 冷启动重跑一次；5 分钟纯 synthesis 练习”）。
怎么改输出
- AI 答案给太早——加：“case 进行中不要确认或否定我的任何假设。像 partner 那样推——用问题，不用结论。”
- Curveball 太假——要求 curveball 来源于真实咨询情境（董事会 deadline、CEO 偏好、监管来函），不要”假设竞争对手降价”这种空话。
- 反馈太泛——要求每条批评旁引用我说的原话。“你说
X，这一句虚是因为 Y。” - 计算太轻——明确要 3 步以上、至少 1 个百分比和 1 个加权平均。
- 总在跑同一种 case——上来给 AI 一个 5 道 case 的清单，让它记录哪些已跑过。
容易踩的坑
- 把 AI 当 casebook 检索。价值在互动，不在 prompt。
- 没钟。没有钟的 case 是辅导课，不是 mock。
- 跳过 synthesis。面试官真正打分的就是 synthesis；AI 打得比人类陪练还狠。
- 跑了 8 个 case 一个没复盘。重跑一个胜过新做三个。
- 让 AI 演一个好脾气面试官。要求 partner 风格的推压；你练的是压力下的镇定。
FAQ
- AI 能完全替代真人陪练吗？ Drill 和反馈基本可以。镜头下的 executive presence 和节奏不行——第一轮前订 2-3 个真人 mock。
- 一天跑几个 case 算多？ 三个完整 case（25 分钟 + 15 分钟反馈）是上限。再多疲劳会让你学坏。
- 行为 / fit 题怎么办？ 单独用 AI 练 fit。Case 和 fit 的 rubric 不同，混在一个 prompt 里两边都稀释。
- 不跑完整 case 怎么刷数学？ 让 AI 出 20 道 MBB 难度的口算——百分比、breakeven、加权平均——8 分钟硬钟。
- 要告诉 AI 目标公司吗？ 要。MBB case 对假设纪律更严；Tier 2 偏 sizing 和创意定性。