AI LinkedIn 资料重写:像你自己写的

用 AI 重写 LinkedIn 的 headline、About、当前岗位段——保留你的语气,避开 recruiter 一眼就能识别的 ChatGPT 腔。

LinkedIn 是 recruiter 和 hiring manager 看到你的第一个 artifact。2026 年大部分 profile 都被 AI 重写过一遍,recruiter 一眼就能看出那股味道。所以要解决的不是”更聪明地用 AI”,而是让 AI 干结构活,语气保持是你的。

任务场景

你想刷新 headline、About、当前岗位段,让它读起来是一段清晰、具体、指向下一份工作的故事,而不是一团能力词云。

哪些情况适合让 AI 来做

  • 你对”下一份”有清晰假设(比如”Series B dev-tools 的 Staff PM”),而不是”open to work”。
  • 你有一份现成的简历,或最近 24 个月 6-10 件 shipped 的事,每件带一个数字或对比口径。
  • 你愿意花 30 分钟把 AI 输出念一遍,把不像你说话的那一半重写。
  • 你愿意删多于加——大部分 profile 是太长,不是太短。

如果”下一份”还没法用一句话讲清,先做这件事。AI 只会把模糊变成高清的模糊。

需要先给 AI 的信息

  • 现在的 headline、About、当前岗位段(原文照贴,包括你不喜欢的部分)
  • 目标岗位 + 级别 + 公司阶段(Seed / Series B / 上市)
  • 最近 24 个月 6-10 件 shipped,每件带一个数字或对比口径
  • 你希望出现在的 2-3 个 LinkedIn 搜索词(比如 “platform PM”、“developer tools PM”)
  • 两个你绝不会说出口的短语——明确禁止

可直接复制的 Prompt

你帮我重写 LinkedIn profile。目标:读起来是我写的,不是 AI 写的。

当前 headline:"{粘贴}"
当前 About:"{粘贴 1-3 段}"
当前岗位 bullets:"{粘贴 3-6 条}"

目标岗位:{Series B dev-tools 的 Staff PM}
我希望出现在的搜索词:{platform PM, developer tools PM, infra PM}
最近 24 个月想 surface 的(带数字):
- {事 1 + 数字}
- {事 2 + 数字}
- {事 3 + 数字}
- {事 4 + 数字}

语气规则:
- 第一人称,允许缩写(I'm、I've)。
- 抽象名词("impact"、"value"、"synergies")必须后面带数字,否则删。
- 禁用 "passionate about"、"results-driven"、"proven track record"。
- 我绝不会说的两个短语:{ban 1}、{ban 2}。

产出:
1. Headline(220 字符内,1 个钩子 + 1 个具体名词 + 1 个结果)。
2. About:3 个短段——主线 / 最近 2 件 shipped 带数字 / 我在找什么。
3. 当前岗位 3 条 bullets,每条 22 词内,动词与级别匹配。

每一段后面列你织进去的 2-3 个搜索词。

输出示例

Headline:“Staff PM building dev platforms — last shipped: feature-flag service used by 12 teams, internal eval cycle 3 天 → 4 小时. Hunting Series B dev-tools.”

About 第一段:一句主线(“过去六年从写 developer infra 到做 PM 塑造 infra”)+ 一句为什么在乎,带一个事实。

About 第二段:近 24 个月的两件具体事,每件带一个数字和一个二阶结果(不仅是 metric,还有它撬动了什么)。

About 第三段:用大白话说”下一份”假设、想去的公司阶段、一句邀请——不要写 “feel free to reach out”。

怎么改输出

  • 像 ChatGPT——加:“不准用 em-dash,不准用 not just X but Y,不准用 it's worth noting that。短句子,每段至少一句 8 词以内。”
  • 太 corporate——加:“只用我和同事喝咖啡时会说的词重写。”
  • Headline 被搜索结果截断——让 AI 数前 70 个字符,把最强钩子塞进去。
  • 所有 bullets 一个味——要求一条用 build 类动词、一条用 lead 类、一条用 measure 类。

容易踩的坑

  • 把 AI 草稿原样贴上去。Recruiter 3 秒就能看出语气。
  • 堆关键词。LinkedIn 搜索看的是新鲜度和互动,关键词密度过 2-3 次没用。
  • About 写第三人称——像新闻稿,明显是抄模板。
  • 每个岗位都用同一个 bullet 模板——读起来像一个 prompt 跑了五次,而不是一个人在不同岗位上的连续。
  • 忘了同步 “Open to” 面板。Profile 和信号要一致。

FAQ

  • 要不要告诉 AI 我的 career gap? 要,并且把你想要的措辞一行给它。否则它会自己编一个。
  • 多久刷一次? 每 6 个月,或每次 ship 了带数字的事就刷。
  • Headline 比 About 更重要吗? 是。Headline 是 recruiter 在搜索结果里看到的;About 是他决定点进来之后才读的。
  • 横幅图和头像哪个先? 头像。横幅是装饰;头像是辨识。
  • 要不要开 “Open to Work” 绿环? 只在真的在面试时开。绿环在部分 recruiter 搜索里会拉低你的 perceived seniority。

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标签: #AI 写作 #LinkedIn #求职 #job-search-practice