任务场景
刚走出面试，下一轮 4 天后。你有 30 分钟和一份乱笔记。你要的是”下一轮之前到底要修什么”——不是 feel-good 总结。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你在面试中（或刚结束时）记了 10 行以上笔记。
- 你能说出 1-2 个明显答崩了的问题。
- 你要的是结构化反馈，不是情绪安抚。
如果没记笔记，下 4 天用来练比用来回忆更值。
需要先给 AI 的信息
- 公司 + 岗位 + 轮次（“3/5，系统设计”）
- 涉及的话题（5-10 条，能贴近原话最好）
- 你觉得稳的题
- 你觉得答崩的题 + 你当时说了什么
- 面试官落的任何具体反馈
- 你对面试官投入度的读：他追问了吗？看手机了吗？
可直接复制的 Prompt
你帮我复盘一轮面试，找出下一轮前要修的 2-3 件事。
轮次：3/5，系统设计，目标岗位：Acme Cloud Senior PM
话题：
- 设计 quota / billing 系统
- 如何排前 3 个特性的优先级
- 如何和工程团队沟通 trade-off
- behavioral：和工程意见不合时怎么处理
答得稳：trade-off 沟通、行为问题
答崩了：优先级（我直接跳到列特性，没有先讲框架）；"先发哪个"我答了 4 分钟
面试官给的反馈：对 quota 框架表示有意思；"我们一会再回到优先级"（但没回去）
投入度：开头身体前倾，我那段 4 分钟长答时他在看 notes
请写：
1. 最大的一个问题，一句话，直接。
2. 两条可修的模式（不要"再简练点"——要模式层面）。
3. 第 4 轮之前要练的那一件事。
4. 现在就要预编的一段故事，下次可能再被问。
不要"你做得很好"的口气，把我当同事，给我诚实的反馈。建议输出长什么样
- 最大问题： 优先级题你跳过了”先讲框架”，面试官想看你怎么决策，你给了一个结论。
- 可修的模式：
- “怎么排优先级”开头先讲框架（如 impact × effort × strategic fit），不要直接给结论。
- 4 分钟长答说明你 90 秒后没去看面试官——以后每 90 秒停一下问”要继续还是换角度？”
- 第 4 轮前要练： 3 个优先级场景出声练，90 秒一答，强制先讲框架。
- 预编故事： “我改变某个特性优先级的那一次”——你的优先级回答需要一段故事来锚定框架。
怎么改输出
- AI 太软——加：“这是诚实反馈，不是鼓励。允许说”那道题你没答到点”。”
- 输出太泛——硬规则：“每条修正必须引用面试官说过 / 做过的具体一件事”。
- 没到模式层——加：“不要
再简练点，要点出导致 4 分钟长答的那个对话习惯”。
容易踩的坑
- 只复盘失误项——答得稳的告诉你下次该复用什么。
- 没时间线——“以后改”撑不过 4 天。
- 跳过”面试官投入度”——engagement 信号是数据的一半。
- 让 AI 列 8 条——两个模式已是 4 天能真改的上限。
实操加深
做「用 AI 做面试复盘：30 分钟内把一轮变成下一轮的修正清单」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 面完多久内做？ 90 分钟内——别等记忆把毛刺都磨平了。
- 要把复盘给 recruiter 看吗？ 不要。复盘是给自己的。Recruiter 收到的是 thank-you。
- 决赛轮复盘也能用？ 可以——同模板，把”下一轮前要修”换成”决策前的反思”。