任务场景
你真正想去的那家公司的行为面在周四。“自我介绍”你一个人在浴室里练了 4 遍。没有朋友有时间做真模拟，上周做得好的那个朋友已经被你薅了一小时。你要的是一场 45 分钟模拟面试：5 道行为题、对模糊处压、不让”我和团队紧密合作”轻易过、最后给的反馈点名你要重写的那一句——不是泛泛”再具体一点”。
什么时候适合让 AI 来做
AI 擅长持续 30-60 分钟的面试节奏、问真实追问、对模糊声明施压（“你说’我 lead’——是 EM、TL 还是唯一 IC？这件事谁向你汇报？”）、按你给的维度打分。它也能模拟不同面试官风格——Stripe 写作风的温和、Amazon LP 的简短、咨询 case 的对话感。AI 做不到的：复刻只有真实面试官才有的公司专属 signal。没有 2-3 份真实面经（Glassdoor、Levels.fyi、同行 notes），模拟会拉向”通用 FAANG 形”，跟你的目标未必匹配。
经典失败模式：礼貌面试官——AI 对弱回答点头通过（“好例子！下一题……”）而不是压。你离开模拟时充满信心、其实没准备好。Prompt 里强制：每个回答至少压 2 处模糊点；追问没答上要扣分。
需要先给 AI 的信息
- 面的角色 + 级别（Senior PM、Staff Engineer、Strategy Consultant）
- 公司类型 + 1-2 个具体文化 signal（Amazon LP、Stripe 写作、麦肯锡 case）
- 想练的 3 个主题（冲突、模糊性、影响高管、技术深度）
- 你最弱的 3 个回答区——你容易飘 / 对冲 / 啰嗦的地方
- 面试官人设——温和、简短、怀疑、时间紧
- 模拟格式——语音（更贴近现实）或文字（给你转写）
- 该公司 2-3 份真实面经，哪怕是粗糙 notes
- 你想要的评分 rubric——结构 / 内容 / 表达 / impact / ownership
可直接复制的 Prompt
你现在为我做一场 {role} 在 {公司类型} 的行为面模拟，按该公司真实风格校准（文化 signal 见下）。
公司文化 signal：{粘 2-3 句真实面经——他们看什么、怎么 push back}
角色 + 级别：{Senior PM、Staff Engineer 等}
要练的主题：{冲突、模糊性、影响高管、技术深度——挑 3}
我最弱的区（这里压）：{3 个我容易飘 / 对冲 / 啰嗦的区}
面试官人设：{温和 / 简短 / 怀疑 / 时间紧}
模拟格式：{语音转写 / 文字}
规则：
1）问 5 道行为题，一道一道来。等我答完再下一道。
2）每个回答之后，下一道之前问 1-2 个真实追问。每个回答至少 1 个追问必须压在模糊点上（"你说'我 lead'——这里具体什么意思？""被你顶替的那个工程师会怎么形容这件事？"）。
3）不要对弱回答点头通过。我若对冲、空话、超 2 分钟，礼貌打断、追问。
4）跟踪你已经覆盖了哪些主题。5 道题里要覆盖我请求的全部 3 个主题。
5）最后反馈（第 5 题之后）必须包含：
- 最强回答 + 让它成立的那一句话
- 最弱回答 + 要重写的那一句 + 一句话改写建议
- 1-5 分打分：结构 / 内容 / 表达 / impact 声明 / ownership 用词
- 真实面试官会在我最弱回答上问的 3 个追问
- 1 句"周四前出声重复 5 遍"的句子
语气：1-2 处要让我不舒服。不舒服的地方就是成长点。短版本——单题深压
对一个回答做深压。
先问：{粘问题}
角色 + 级别：{粘}
我答完后连问 4 个追问，每个都压在我上一回答最弱的地方。然后 1-5 分给结构 / 内容 / ownership 打分。结尾点名我要重写的那一句。输出示例
好的追问：“你说’我们按时 ship 了’。是谁决定把 analytics 那一层从 v1 砍掉——你、你的 manager、还是团队在群里 call？事后看你 manager 会说哪个砍法风险最大？”
好的打断：“停一下——30 秒里我已经听到三次’collaborative’。挑那一个最难的协作时刻，60 秒讲你做了和显然该做的事不一样的地方。”
好的最终反馈：“最强：Q3 那个迁移故事。‘我 own 了那个最后没用上的 rollback 方案’——这句让你看起来有判断力又不吹。最弱：Q1 那个冲突故事。要重写的是’我们最终达成 alignment’——被动、没主语、没具体什么改变了对方。改写建议：‘我问她什么会让她改变看法，她说了两件，我 48 小时内交了一件，她撤掉了反对。‘分数：结构 4 / 内容 3 / 表达 4 / impact 声明 3 / ownership 用词 2。周四要预期的追问：谁 push back、你会怎么改、对方是当时同意还是后来才同意。出声重复 5 遍：‘我问她什么会让她改变看法，她说了两件，我 48 小时内交了一件。‘“
怎么改输出
- 要求更狠的追问 —— “再压。每个模糊声明（‘lead”紧密合作”collaborated”drove’）都必须触发追问再下题。一个回答里对冲两次就打断我。”
- 按公司文化校准 —— “重新校准。这是 {公司} 面试，不是通用面试。他们的 bar 是 {一个文化 signal——Amazon ownership、Stripe 写作、麦肯锡结构}。按这个 bar 重新评我上一回答。”
- 打分要打在要紧的事上 —— “评分 rubric 里加 ownership 用词维度。把团队做的事我说成’我’要扣分，我一个人做的事我说成’we’也要扣分。”
- 重跑最弱回答 —— “反馈之后，把最弱那道题再问我一次。第二次评分，告诉我是否已经达到面试可用、还是要第三次。”
- 跑一版敌意变体 —— “把这 5 道题用’怀疑型、晚到 10 分钟、要 punchline 先行’的面试官风格再跑一次。风格不同，rubric 不变。“
容易踩的坑
- 让 AI 扮”温和面试官”——温和会点头不会压；让它对模糊声明礼貌打断
- 不给文化 signal 输入——每次模拟都是通用 FAANG，准备不了 Stripe / 麦肯锡 / 你的真实目标
- 最后没书面反馈——模拟只值一半价，反馈才是另一半
- 只做文字模拟——语音暴露的对冲、嗯啊、长句，文字盖不住
- 跑一轮就停、不迭代——最弱回答的第二次尝试才是真的进步
- 让 AI 编你的故事——故事必须是真的，AI 只压不编
- 真面前跑 6+ 场——3 场以上边际效用下降，剩下的是焦虑表演不是准备
- 忽略 AI 给的”要重写的那一句”——那句正是真面试官会压的那句
FAQ
- 一场多久？ —— 行为面 30-45 分钟；技术初筛 60 分钟；系统设计或产品感 90 分钟。跟真面试时长一致，配速直觉才校得准。
- 语音还是文字？ —— 语音更贴近现实、暴露 filler；文字给你转写复盘。最佳实践：先语音跑一遍练真实感，再文字跑一遍开着转写复盘。
- 真面前跑几场？ —— 2-3 场高质量 + 在最弱回答上迭代。5 场以上是表演焦虑，不是准备。
- 岗位很 niche（research scientist、创始人、晚期 exec）怎么办？ —— 给 AI 2-3 份这个具体角色的真实面经。没有的话 AI 会回到中初级 IC pattern，错过 senior 专属 bar（vision、组织影响力、战略判断）。
- 要把真实故事细节告诉 AI 吗？ —— 要——模拟的准确性依赖真实细节。AI 只有知道实际发生了什么，才能诚实地压你的故事。担心隐私就脱敏人名 / 数字，但结构必须留下。
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