任务场景
一面，面试官说”先自我介绍一下吧”——你大概有 60 秒，足够他对你形成第一印象。最容易的失败是按时间顺序背简历，结尾来一句”所以今天就来面试了”。任务是 60 秒内能”勾出有用追问”的自我介绍，并把结尾钩回到”为什么这个岗位”。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 善于排 60 秒结构、精简形容词、切换语气。但它不擅长”选你的亮点”——那一选必须由你按岗位做。把 JD 也喂进去；不然你得到一个通用版，谁都套得上、谁都打不动。
需要给 AI 的输入信息
- 一句话背景（角色、年限、领域）
- 你在面的 JD 全文
- 2 个带数字的亮点故事（用户、收入、省时、范围）
- 一个让你对这个岗位 / 公司感兴趣的”具体”理由（调研出来的，不是通用）
- 禁用词：“passionate about”、“self-starter”、“fast learner”
- 评委是技术还是非技术（影响词汇）
可直接复制的 Prompt
帮我写一段 60 秒面试自我介绍。
一句话背景：<line>
我在面的 JD：<paste>
亮点 1（带数字）：<line>
亮点 2（带数字）：<line>
对这个岗位的具体兴趣点：<调研得来的具体内容>
禁用词：<list>
评委类型：<技术 / 非技术>
结构：
- 一句背景（现状 + 临近专长）
- 亮点 1——15 秒，挂数字
- 亮点 2——15 秒，挂数字（和亮点 1 不同能力）
- 一句话"为什么这个岗位"
约束：
- 总字数 ≤ 250 中文字（面试节奏念出来 60 秒）
- 每个亮点能勾出具体追问（数字 / trade-off / 决策）
- 最后一句必须点到 JD——产品、指标、价值资深岗位变体：“同结构，但假设评委知道我的级别。开头讲一个战略贡献，不是两个战术胜利。“
建议让 AI 输出成什么样
三段短文，总共 ≤ 250 字。结尾标一个时长（按你念的速度）。再准备 2 个备选开场，给紧张时用。
怎么判断 AI 给的结果能不能直接用
- 按面试节奏念出来 55-65 秒
- 每个亮点带数字 / trade-off / 决策，能被追问
- “为什么这个岗位”那一句换公司就不能用
- 没禁用词
- 介绍勾出来的追问，正是面试官本来就想问的
容易踩的坑
- 列每段工作经历——评委有你简历
- 没数字——形容词都是填充
- 通用”为什么这个岗位”——5 秒就被识别
- 形容词堆砌（“积极、热情、合作”）——第二遍砍掉所有形容词
- 超 75 秒——砍形容词，不砍故事
- 死记硬背——听起来很僵，触发怀疑
实操加深
做「用 AI 写 60 秒面试自我介绍：1 句背景 + 2 个亮点 + 钩到岗位」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 一份介绍多次用？ 背景句可以不变；亮点和”为什么”按公司换。
- 要不要开场用一个 hook？ 真合适才用，多数不合适。默认直接。
- 如果被打断怎么办？ 准备”跳到亮点 2”的路径，不靠亮点 1 也能收住。