行为面试故事挖掘 Prompt：STAR 模板
系统挖出可用 STAR 故事——15 个模板覆盖记忆提取、主题聚类、缺口检测、覆盖一整个 loop 的故事库构建。
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Cover Letter 定制 Prompt：15 个为每家公司单独裁剪的模板
不用从零写每封信——15 个模板做 70% 主干 + 30% 公司定制，含调研驱动开场、JD 桥接、产品引用、可复用模板。
简历成果量化 Prompt：bullet 加数字模板
把笼统职责 bullet 改成可量化成果——15 个模板覆盖代理指标、scope 估算、节省时间换算、前后对比、诚实区间。
简历关键词匹配 Prompt：让 ATS 不再过滤掉你的 15 个模板
用 15 个角度模板把简历对齐 JD 关键词——ATS 提取、硬 / 软分类、密度检查、同义词扩展、多 JD 重叠、fit 排序。
用 AI 写每周老板更新邮件
把一周乱七八糟的笔记、半截 Slack、悬了几天的决策，变成 200 字以内的老板周更——她 2 分钟读完，关键 ask 放在她一定看见的地方。
用 AI 帮你准备 1:1 的 talking points
走进 20 分钟 1:1 带 3 条按优先级排的要点、1 个具体 ask、1 个预判的追问答案——不再被老板的'最近怎么样'把整段时间引走。
用 AI 写绩效 review 草稿
把一堆模糊记忆的 win 和一个心里一直拖着不想写的 gap，20 分钟拼成一份有 calibration、平衡的绩效 review 草稿——自评或评 report 都行。
用 AI 帮你写晋升自评
把一年的 design doc、launch、指标截图，整理成一份 600 字的晋升 packet——读起来是「在做下一档的活」，不是按时间排的活动清单。
用 AI 改写一条带情绪的工作消息
把 11 点气头上敲的 Slack 草稿改成能真发出去的版本：点名问题、提具体 ask、不烧桥，三个语气变体匹配对方风格。