用 AI 写绩效 review 草稿

把一堆模糊记忆的 win 和一个心里一直拖着不想写的 gap,20 分钟拼成一份有 calibration、平衡的绩效 review 草稿——自评或评 report 都行。

任务场景

绩效 review 表格还有一周交。你有一页 Notion 写满了模糊记忆的 win,两件具体的事情心里一直拖着不想写,还有种隐约的感觉——上个周期那份 review 太遮遮掩掩了。你要一份草稿,覆盖优势、不足、具体例子、发展计划,又不能一眼看出是 ChatGPT 写的,还不能把那条”真该说清楚”的反馈又磨掉。

什么时候适合让 AI 来做

AI 擅长搭结构和保持平衡框架——它能阻止草稿一边倒(全好会被 calibration 退回,全坏对方根本不读)。它也擅长把”沟通能力强”翻译成能进 review committee 的具体例子句。AI 做不到的:挑出最影响晋升的那一个 gap、按公司 competency 框架给例子赋权重、写出那句你应该当面跟对方讲的话。结构交给 AI,信息和语气由人定。

常见失败模式:AI 默认输出 3 优势 / 3 gap 的对称结构,即使真实情况是 5 优势 / 1 个真 gap。你要明说。

需要先给 AI 的信息

  • 对象的角色、Level、入职月数
  • 你真正希望被看到的 3-4 个优势,每个配一个具体 artifact(一次 launch、一份 doc、一次决策)
  • 1-2 个真正重要的 growth area,每个一个具体事件 + 一个 next step 想法
  • 公司的 competency 框架 / leveling guide,粘原文也行
  • 上个周期的评级 + 当时收到的一两条头条反馈(连续性很重要)
  • 读者:自评、隔级(calibration 用)、还是 skip-level
  • 语气约束:你公司的 review 风格(有些偏学术、有些偏直接)
  • 你最希望读者关掉文档之后记得的那一句

可直接复制的 Prompt

帮我写一份 500 字的绩效 review。
角色:{role},Level:{level},时长:{months} 个月。
优势:{3-4 个,配具体 artifact}。
Growth area:{1-2 个,配事件和建议}。
Rubric 摘要:{粘 competency 维度}。
上个周期:{评级 + 头条反馈}。
读者:{自评 / 评下属 / skip-level 读}。
结构:
1)一句话总结评级——读者能复述的那种。
2)优势——每段先讲 artifact,再讲特质。
3)Growth area——gap 要具体,但开口先讲对方在这个方向上已经做得好的部分。
4)发展计划——下个季度的 2 个具体动作、owner、验收信号。
5)结尾——读者关掉文档之后该记得的那一句。
语气:直接、温和,不要公司套话。每个形容词后面必须跟例子,否则删掉。

短版本——只要 calibration 用的那一段

只写 {名字} 的 80 字 calibration 段落。
Level:{level}。最强证据:{一个 artifact}。最弱证据:{一个事件}。上次评级:{x}。
格式:1 句评级 + 2 句证据 + 1 句往前看。不要废话。

输出示例

好的 gap 段落:“Sarah 的对外发布沟通做得很好——自然的下一层是对内的 stakeholder alignment。Q3 安全 review 因为她没提前 brief 而退回 launch;解决方式是机械的(每次 launch 前两周和 security 1:1),不是能力问题。Q4 launch 她已经主动按这个 pattern 走。”

好的开篇评级:“Solid Meets Expectations + 一项明显 stretch——Sarah 在 launch 执行上已经在做高一级的活,再过一个 stakeholder mgmt 周期,下一次 promo committee 就毫无争议。“

怎么改输出

  • 把形容词换成 artifact —— “每句 ‘strong’ / ‘great’ 后面必须有他到底 ship 了什么或做了什么决策。否则整句删掉。”
  • 先讲连续性 —— “前两句要 reference 上个周期的反馈。先看变化,再讲新东西。”
  • gap 内容要具体,只磨语气不磨内容 —— “gap 保留具体性,只磨动词。如果真相是’这个周期发生过 2 次’就别写’sometimes’。”
  • 预答 calibration 会被问的那一句 —— “加 1 句回答’为什么没到下一级’或’为什么没掉到上一级’——calibrator 一定会问。”
  • —— “砍 100 字。能活下来的就是 signal。“

容易踩的坑

  • 只列特质没例子(“沟通能力强”)—— calibration committee 默认给这种描述折半,你的 case 就悄悄变弱
  • 用 AI 把反馈磨成无效废话 —— 对方读完什么也不会改
  • 只讲 gap 不讲 next step —— 被读成审判
  • 把整本 rubric 粘进去指望 AI 自己挑维度 —— 你自己挑 2-3 个维度,只粘那部分
  • 优势和 gap 写得一样长 —— gap 值得具体,不值得对称
  • 没串”上次到这次的变化”这条线 —— 看一序列 review 的经理想看到弧线,不是一张张快照
  • 让 AI 写结尾那句话 —— 那句话你自己写

FAQ

  • 可以直接粘原始笔记吗? —— 可以,AI 负责润色。但每个 growth area 至少给 2-3 个具体事件,否则草稿会含糊其辞。
  • 评下属 vs 自评? —— 结构一样,语气不同。自评偏向”主动认领 gap”;评下属偏向”观察式语言”,避免猜对方的 intent。
  • 有个 gap 我还没正式跟本人讲过,要不要先写进 review? —— 不要。先聊,再写。先写后聊会毁掉信任。review 是用来确认之前已经谈过的内容,不是用来发起这种对话的。
  • AI 一直把语气磨太软怎么办? —— Prompt 里加:“如果某个 gap 删掉对整篇 review 含义没影响,那就应该写得更明确,而不是删掉。“再跑一次。
  • 晋升 packet 怎么办? —— 是另一种文档、另一个 prompt。review 回答的是”是否达到当前 Level”;晋升 packet 论证的是”是否已经在做下一 Level 的活”。看下面的晋升自评文章。

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