任务场景
过去 6 周你投了 32 份，3 个回音。简历是用了两年的同一份，每换一个 role 上面就栓一条 bullet。格式 OK、内容大体真实，但招聘官不是直接滑过去，就是 ATS 在没人读到之前悄悄过滤掉。你要一份能站住的英文 master 简历，加上能 5 分钟（不是 90 分钟）出一个 JD 定制版本的快路径。
什么时候适合让 AI 来做
AI 在这件事上有三个真本事：把松散 bullet 收成 STAR、把 JD 词汇镜射进经历又不显鹦鹉学舌、给你的弱 bullet 排序好让你知道先改哪个。它也能改成 ATS 友好的格式而不丢可读性——保留章节顺序、去图、把日期格式调成招聘系统偏好的。AI 做不到的：它不知道你的过去经历里哪个适合突出给 Series B 金融科技、哪个适合突出给 FAANG infra。它也核不了你的指标；你写”提升留存 30%“它就照写，挑剔的面试官会让你当场证明。“突出什么、删什么、claim 哪个数字”的战略决定还是你自己拿。
常见失败模式：模型默认把每个角色都写成 senior 级别的活。你的 IC2 bullet 读起来像 director 的 bullet，简历过了关键词筛选，结果 screen call 8 分钟就崩——什么都对不上你真实的 level。Prompt 里明说每个 role 的真实 level。
需要先给 AI 的信息
- 现有简历纯文本——不是 PDF、不是截图
- 目标 JD 纯文本（整段，不是营销 tagline）
- 每个过去角色的真实 level——IC3、5 人经理、senior staff、founding eng
- 你最想被看见的 3 个具体战绩（有数字就给数字 + 来源）
- 你在讲的职业弧线——“infra 转 platform""IC 转 manager""二次创业者""监管行业转消费”
- 硬 caveat——需要解释的 gap、想淡化的角色、和真实工作不匹配的 title
- 地域语境——美国 vs 英 / 欧 / 新 / 港的简历不一样；选一个目标市场
- 禁用短语——你的 AI 味词（“delve""tapestry”）和你行业的垃圾邮件词（“synergize""thought leader""passionate”）
可直接复制的 Prompt
你是 {US / UK / EU / SG / HK} 做了 8 年技术招聘的资深 HR。
帮我把简历改写成能过 ATS、能匹配下面这份 JD 的版本。
要求：
1）reverse-chronological，章节顺序：Summary、Experience、Projects、Skills、Education。
2）每个 bullet 用 STAR，强调结果（我给了数字的就量化）。
3）禁用空形容词，每个形容词后面必须有 artifact，否则删。
4）JD 关键词自然融入，不要堆词。关键词必须出现在有语境的句子里。
5）匹配我给你的每个角色真实 level。不许把 IC2 工作写成 staff 级 bullet。
6）长度：经验 <10 年一页，否则最多两页。
7）**不许编指标**。如果某个 bullet 需要数字才有力但我没给，留 "[NUMBER]" 占位，最后问我。
我的职业弧线一句话：{一句}
每个过去角色的真实 level：{role 1: IC2, role 2: senior IC, role 3: tech lead 等}
最想突出的 3 个战绩：{粘，有数字给数字}
硬 caveat：{要解释的 gap、要淡化的角色}
禁用短语：{你的 AI 味词、行业垃圾邮件词}
现有简历：{粘纯文本}
目标 JD：{粘纯文本}
简历输出后，列出 3 个相对这份 JD 我背景最弱的部分，以及怎么补。短版本——单角色重写
只重写简历 {role 名} 这段的 bullet。
当前 bullet：{粘}
我在这个角色的真实 level：{level}
我要往哪个 JD 改：{粘 JD 3-5 行}。
返回每条 bullet 的 3 个备选，按具体性强弱排。不许编指标。短版本——招聘官 20 秒扫描
当你是用 20 秒扫描下面这份简历的招聘官。
挑出最弱的 5 条 bullet，每条给一个更有力的改写——不许编事实。
然后点名应该挪到第一页最上面的那 1 条。
简历：{粘}
目标 JD：{粘}输出示例
一条好的 STAR bullet 改写：原 “Improved checkout conversion.” 改成 “Owned the checkout funnel redesign at Mercado Pago — 7-step to 3-step flow with conditional KYC; six-month read showed drop-off dropped from 38% to 14% and monthly new-merchant net adds grew from 4.2k to 11.6k.”
一条好的 Summary：原 “Results-driven product manager with passion for building great products.” 改成 “Product manager focused on regulated payments — 4 years at Mercado Pago shipping KYC, merchant onboarding, and dispute resolution; built and currently run the team that owns Latam checkout.”
一条有用的弱区指出：“你的简历显示 4 年支付 PM 经验，但没碰过 underwriting 或 credit risk，这份 JD 把它标成 ‘plus’。两个补法：(1) 在 dispute resolution 工作里挑一条触及 risk 相邻决策的 bullet 加进去；(2) 准备 screen call 上回答’你没做过 credit 但要做 credit risk PM 问题怎么办’。“
怎么改输出
- 每个角色都像 senior 工作 —— “按我给的 level 重新对齐。IC2 的 bullet 不能用 ‘led”owned’，应该用 ‘contributed”built”shipped’ + 较小 scope。语言匹配 level。”
- 关键词像鹦鹉学舌 —— “你用的 JD 关键词必须出现在有语境的句子里，不能列着。不自然就删。”
- bullet 有编的数字 —— “我没给的指标，留
[NUMBER]占位、最后问我。不许编。” - Summary 太泛 —— “重写 Summary 为 2 句。第 1 句：我现在是谁（当前角色 + scope + domain）。第 2 句：唯一差异化。所有形容词砍掉。”
- 简历太密 —— “砍掉 15% 字数。能活下来的都是信号。有数字的 bullet 优先于没数字的。“
容易踩的坑
- 让 AI 编指标——只要你答不出一个数字 screen call 就完；招聘官第二句话就能闻出虚的 bullet。
- 为了 ATS 堆关键词——现代 ATS 大多看上下文权重不是堆词数；堆词在过滤器和人那里都可疑。
- 同一份简历投每家——JD 定制版本就 5 分钟，不做的代价是同样回音率多投 3 倍。
- 抬高真实 level——明明只是 sprint 内带过 2 个人，写成”led a team of 8”，过了筛选但 screen call 挂掉。
- Summary 形容词堆叠——“results-driven, passionate, detail-oriented product manager” 就是垃圾过滤句；换成角色 + scope + domain。
- 一页规则用错——12 年经验硬压一页变成不可读；规则是 <10 年一页，否则两页。
- bullet 没 artifact——“Improved processes” 等于没说；先讲 ship 了什么、改变了什么、谁在用。
- 不分地域——美国简历不放照片，部分欧洲市场期望放；英国偏正式；新加坡 / 香港可以稍长；按目标市场来。
FAQ
- 要把 master 简历做版本管理吗？ —— 要。Google Docs 或私有 repo 放一个 master，每个 JD 定制版本作为副本。Master 积累战绩、变体按 JD 砍。每 3 个月把战绩 merge 回 master。
- 创意简历——设计师 portfolio、信息图怎么办？ —— 不同 track。两栏”创意”简历经常过不了 ATS。ATS 投纯文本 master，portfolio 链接到你的视觉站。
- 一次求职要做多少个定制版本？ —— 实际：每个目标 archetype 3-5 个模板（FAANG infra、Series B 金融科技 PM 等），加 5 分钟按公司微调。再多就是过度工程。
- 要用 AI 从简历生成 cover letter 吗？ —— 要，但分开会话、分开 Prompt——看下面 cover letter 文章。简历语气和 cover letter 语气是两件事。
- ATS 一直把我简历筛掉——AI 重写够了吗？ —— 文件格式不对的话不够。投纯文本或 Word 文档；PDF 大多 OK 但有些老 ATS 还是会卡。把”已提交”版本粘到纯文本编辑器里，乱掉就说明 ATS 也看到的是乱掉的。