“我看过你们网站”是最弱信号。好的研究 Prompt 要找出 3 件具体且重要的事（产品决策 / 市场动作 / 近期变化）并转成面试弹药。
适合哪些场景
准备面试的候选人、给目标公司 networking 的人、做薪资谈判需要筹码的人。
什么时候不建议这样写 Prompt
别当终稿——AI 会编公司细节。LinkedIn / 财报 / 新闻能告诉你更多。
Prompt 结构公式
每个公司研究 Prompt 都要带这六个要素：
- 角色：候选人、HM、recruiter——指明 AI 扮演谁。
- 上下文：目标岗位、公司、级别、你的背景。
- 目标：一个交付物——分析、话术、答案、计划。
- 限制：字数、禁用短语、必含事实。
- 语气：自信 / 好奇 / 克制——2-3 个锚定。
- 示例：贴 1-2 段你过往答案或语气示例。
这套 Prompt 适合用在哪
- 面试前 briefing
- Cover letter “为什么我们”
- 与 recruiter 通话前
- 终轮准备
- 薪资 baseline
12 个可直接复制的 Prompt 模板
1. 60 分钟 briefing
Company: `{company}`. Write a 60-minute research briefing: (1) What they make + for whom, (2) Stage / size / funding, (3) 3 specific recent moves (product / hire / partnership), (4) Strategic risks they face, (5) 3 questions an inside engineer might be debating right now. Don't invent — say "[verify]" where uncertain.可替换变量： company
2. 能点名的 3 件事
Find 3 specific things about `{company}` I can name in interview: a shipped feature, a public talk / blog, a recent hire / departure. For each: source link + how I'd connect it to my background.可替换变量： company
3. 产品 / 市场定位
Map `{company}` against 3 competitors. For each axis (target audience, pricing, scope, geography), note who wins. Output the position they'd describe themselves as vs the position competitors might describe them as.可替换变量： company
4. 文化信号
From these public sources `{sources}` (engineering blog, hiring page, glassdoor highlights), extract 5 culture signals (decision-making, hours, transparency, growth path, conflict). Mark each: well-supported / weak.可替换变量： sources 公开源
5. 我要加入的小组
Within `{company}`, the team is `{team}`, led by `{leader}`. From public signals (blog, talks, LinkedIn posts), what does this leader value? What's their recent focus? Anything they've published I should reference?可替换变量： company, team, leader
6. 近期新闻
Last 90 days: what newsworthy events at `{company}`? Funding, hires, departures, launches, controversy. For each: link + relevance to my role. Skip routine PR.可替换变量： company
7. 战略风险
What are 3 strategic risks `{company}` faces in the next 12-24 months? (Competitor, regulatory, hiring, churn.) For each: how my role could be part of addressing it.可替换变量： company
8. 反问问题
Based on my research, generate 8 questions to ask interviewers at `{company}`. Vary: strategic, role-specific, team-specific, personal-growth, culture-test. Skip questions answered on their website.可替换变量： company
9. recruiter 通话准备
Generate a 1-page brief for my recruiter call: (1) Company TL;DR, (2) What I find compelling, (3) 1 question I want answered, (4) 1 concern to validate, (5) Salary range from my own research.10. 终轮 talking points
Final-round panel at `{company}`. From my research, prep 4 talking points: (a) something I'd build first, (b) a problem I notice from outside, (c) a question for the highest-level interviewer, (d) a tactful follow-up to ask after.可替换变量： company
11. 10-K / 财报视角
If `{company}` is public, summarise their last 10-K / annual report in 6 bullets: revenue mix, growth rate, biggest risks, segment shifts, R&D priorities, exec changes. Identify the 1 metric most relevant to my role.可替换变量： company
12. 事实校对
My current research notes: {notes}. Flag every specific claim (date, number, name) that I should verify before walking in. Output a verify-list ordered by interview impact.可替换变量： notes 当前研究笔记
容易踩的坑
- 没具体上下文——输出泛泛。
- 让 AI “诚实”但不给真实经历——它会编。
- 所有公司一个答案——面试官互通。
- 没语气锚——答案没张力。
- 不核对——AI 编日期 / 数字 / 头衔。
- 初稿当终稿——读着像 AI。
- 没 peer / mentor 反馈——没闭环。
优化技巧
- 贴真实例子，把 AI 锚到你的语气。
- 先让 AI 扮面试官，弱答案自己暴露。
- 三稿，发第三稿。
- 念出来。
- 存成功表达库。
- 让在岗的 peer 帮看一遍。
- 练习掐时间——疲劳让你更糟。
实操加深
使用这些 prompt 时，不要只替换一个主题词就直接交付。围绕「公司研究 Prompt：12 个进面试前的背景调研模板」先补齐受众、渠道、长度、语气、参考样例、禁止样式和成功标准，再让模型输出 2 个不同版本做横向比较。好的结果应该能被另一个人直接复用，而不是只有顺滑但空泛的表达。
如果输出看起来像通用模板，下一轮要增加一个真实场景、一个反例和一个可检查指标，例如点击率、转化动作、字数、平台限制或品牌禁区。这样改出来的内容才更像可用资产，而不是一次性的灵感草稿。
FAQ
- recruiter 看得出 AI 写的吗？: 答得通用就看得出。具体就是解药。
- 研究多深算够？: 重要面试 60-90 分钟，再多回报递减。
- 什么时候开始查薪资？: 投简历前。Offer 后才开始议很弱。
- levels.fyi / Glassdoor 能用吗？: 能当 baseline，要 2-3 个源交叉。
- 准备笔记怎么组织？: 每家公司一个 doc：research、要问的问题、能用的故事。
- 终轮前还要刷一遍研究吗？: 面试当天再扫一遍——上周的新闻 / 发布。