LinkedIn bio 写翻，多半是因为只在重复当前 title——recruiter 真正扫的是结果、专长和搜索关键词。下面 12 个 Prompt 强制信号：输出必须具体、有立场，避开”结果驱动型专业人士”那种一扫就跳的填充话。完整 About 工作流见用 AI 写 LinkedIn About。
一句话总结
- 把每个 Prompt 贴进 ChatGPT（GPT-5.5）或 Claude（Sonnet 4.6），把所有
[方括号]占位换成你自己的内容。 - Claude 更能保留你的语气、且不会编造数据；GPT-5.5 更严格地遵守字数和格式硬限制。两者免费版都够用。
- 输出长度要贴合 2026 年 LinkedIn 真实上限：headline 220 字符（搜索里只显示前约 60）、About 2,600 字符（“See more” 之前只显示前约 300）。
- headline 加当前角色这两个字段，大约占 recruiter 搜索排序权重的 60%，所以把 recruiter 真会去搜的关键词前置。
这套 Prompt 适合用在哪
- 求职、转行
- 创始人 / 独立顾问
- 资深 IC 做 inbound
- 经验薄的应届 / 转岗
决定这些 Prompt 长度的 LinkedIn 字符上限
下面每个 Prompt 都刻意限制了长度。真正要在意的上限如下（截至 2026 年 6 月）：
| 字段 | 硬上限 | 实际显示部分 |
|---|---|---|
| Headline | 220 字符 | 搜索、评论、好友请求里只显示前约 60–70 |
| About / 摘要 | 2,600 字符 | 桌面端 “See more” 之前只显示前约 300 |
| Experience 职位名 | 100 字符 | 进 recruiter 关键词搜索索引 |
| Featured 说明 | 250 字符 | 显示在精选内容下方 |
| Skills | 最多 50 个 | 只留最相关的 15–20 个——recruiter 靠这些筛人 |
两个算法事实要记住：LinkedIn 现在用语义搜索，所以目标关键词自然出现一两次就够，堆砌反而扣分；以及一份有三条及以上推荐的档案，会被排序模型和真人 recruiter 都当作更可信。
1. 让人想点的 Headline
我的当前角色：[role]。专长：[specialty]。请写 10 个 LinkedIn headline，每条不超过 200 字符，但把关键词前置在前 60 字符内。混合这些格式：title + 2 个专长、"我帮 X 做 Y"、带数字的结果型、反共识立场。挑前 3 并说明理由。2. About——叙事版
请写 250 字 LinkedIn About，第一人称叙事。前 300 字符必须能独立当 hook 用，因为 "See more" 之前只显示这一段。结构：开头 hook（我一直在做的事）、2 段简短旅程，每段一个具体小故事、当下聚焦 1 段、下一步想做什么 1 行。不要公司腔。3. About——bullet 扫读版
bullet 版 LinkedIn About：顶部 1 行 hook（不超过 300 字符）、"我做什么"5 条具体 bullet、"过去做过"3 条（角色或项目）、最后 1 行 "Currently open to" 或 "Currently building"。第一人称。4. 转行 About
我从 [原方向] 转 [目标方向]。请写 250 字 About，第一段直面这次转换。然后用 3 条 bullet 列具体可转移证据（项目、证书、副业）。结尾 1 行说明在找什么样的岗位。5. 创始人 About
我在做 [产品或公司]，一句话描述：[xxx]。请写 250 字 LinkedIn About：(1) 我们攻的具体问题，(2) 给谁攻，(3) 我有什么背景让我可信，(4) 结尾 1 行怎么联系我。6. Experience bullet 改写
下面是我当前 [role] 的 LinkedIn 经验描述。请改成 4 条量化 bullet，比简历多一点个性——动词开头、尽量每条带 1 个指标、避免 "synergize / leverage" 这类 buzzword。
[粘贴当前内容]7. Skills 挑选
基于我的角色（[role]）和目标角色（[target role]），挑出 15 个最值得放的 LinkedIn Skills。按 recruiter 搜 [target role] 时最可能筛的顺序排。每个技能一句话说为什么挑它。8. “Open to work” headline（不焦虑版）
为正在找 [target role] 的人写 8 个 LinkedIn headline（[转换原因，如裁员 / 搬家 / gap]之后）。语气：自信具体，不歉意。把 "Open to [target role]" 直接写进 headline 文字里，而不只靠绿框。至少 3 条强调"我想做什么"而不只是"我有空"。9. 推荐信请求模板
请写一条 LinkedIn 推荐信请求消息，发给 [name]，我们共事过 [项目 + 时长]。明确指出希望对方突出哪 2 个具体贡献，避免写得空泛。请求不超过 120 字，语气温暖。10. 我给别人写的推荐信
我要为 [name] 写 LinkedIn 推荐信，关系是 [关系 + 时长]。需要突出：[2-3 个具体亮点]。请写 150 字推荐，用我的口吻——具体、不像 LinkedIn 默认。结尾 1 行说明 [name] 接下来值得做什么。11. Featured 区精选说明
我想把 [内容：演讲 / 文章 / 项目 / repo] 钉在 LinkedIn Featured 区。请写一段不超过 250 字符的说明：1 行说明是什么、1-2 行说明对目标读者为何重要、最后 1 行说明看完后做什么。12. Banner 一句话
为 [role + specialty] 写 5 个 LinkedIn banner 一句话 tagline 选项。每条不超过 80 字符。混合：结果型、反共识、垂直细分、平实、俏皮。标注每条适合深色还是浅色 banner 背景。这些 Prompt 用哪个 AI 跑
两个主流免费版都能胜任，区别在语气把控：
- Claude（Sonnet 4.6） 保留你原本的语气、只收紧结构，而不会硬塞夸张动词，而且不会编数据——在 recruiter 能核实你说法的场景里很有用。免费版足够一段一段地改。
- ChatGPT（GPT-5.5） 对”不超过 200 字符”这种硬限制和固定 bullet 格式更守规矩，所以 headline 和 banner 这类 Prompt 用它更稳。
建议一段一段来——把草稿贴回去、只要一处定向修改——别想一次生成整份档案。更全面的对比见 ChatGPT vs Claude vs Gemini。
容易踩的坑
- Headline 写 “Senior Engineer at X”——白白浪费占搜索权重约 60% 的字段
- About 写第三人称——读起来像新闻稿不像人
- hook 埋在第 300 字符之后，被 “See more” 截掉
- Experience bullet 一堆 buzzword（synergize / 赋能 / thought leader）
- 把 40 多个技能全塞上去，而不是只留 recruiter 真会筛的 15–20 个
- Featured 钉了但没写说明——白白浪费一次点击
常见问题
LinkedIn headline 写多长合适？ 字段允许 220 字符，但搜索结果和好友请求里只显示前约 60–70。把关键词和价值放进前 60 字符，剩下的用来塞更多可搜索词。
recruiter 会看出档案是 AI 写的吗？ 只要你改过就不会。AI 默认腔（“dynamic professional""proven track record”）才是破绽。先跑 Prompt，再删掉任何你嘴上不会这么说的句子，加一个只有你知道的具体细节——一个数字、一个项目名、一段真实经历。
About 应该写多长？ 上限是 2,600 字符，但推荐甜区大约是 1,800–2,200 字符（约 300–350 个英文词）。把前约 300 字符写成能独立成立的 hook，因为 “See more” 之前只显示这段。
“Open to Work” 应该写进 headline 还是只用绿框？ 两者都有用，但很多 recruiter 直接按 headline 文字筛人，所以把 “Open to [目标角色]” 写进 headline，能接住绿框接不到的搜索。Prompt 8 已经内置了这一点。
Skills 该列几个？ 列最相关的 15–20 个，别把 50 个名额占满。技能集聚焦、且贴合 recruiter 需求的档案曝光更多，也显得更有目的性。Prompt 7 帮你挑。