简历 bullet 翻车，是因为在描述职责（“负责……”）而不是结果。下面 15 个 Prompt 强制”动作-影响-证据”结构，正是招聘官扫简历时找的东西。量化很重要：眼动研究显示，招聘官第一遍扫一份简历大约只有 6 秒，而以数字开头的 bullet 比以文字开头的更吸引注意力。
一句话总结
- 粘进一条真实 bullet，加上目标岗位和职级，Prompt 会改写成”动词 + 做了什么 + 怎么做 + 可量化结果”，每条上限 30 字。
- 让模型绝不编数字——不确定时留一个
[CONFIRM: ...]占位符，你再去找经理确认。 - 想要诚实、叙事感强的改写用 Claude Opus 4.7；要快速、关键词密集的 bullet 手术用 GPT-5.5；想保留完整关键词名（“Apache Kafka”而不是”Kafka”）并带市场行情用 Gemini 3.1 Pro。
- ATS 检查（模板 9）单独跑：表格、多栏排版、图形会打乱按从上到下顺序解析的系统。
用哪个 AI（截至 2026 年 6 月）
三家旗舰对话模型都能在免费档处理简历，但行为不同：
| 模型 | 写简历的强项 | 最适合 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7（Pro $20/月，免费档为 Sonnet 4.6） | 把你的经历当作”待审视的主张”而非”待打磨的事实”，叙事逻辑保留得好 | 转行故事、Summary 段、诚实性核查 |
| GPT-5.5（ChatGPT 免费 $0，Plus $20/月） | 输出最快、关键词最密集，格式控制和连续追问都强 | bullet 手术、ATS 关键词对齐、批量改写 |
| Gemini 3.1 Pro（Google AI Pro $19.99/月，有免费档） | 联网，会用完整关键词名，带实时薪资/市场行情 | 针对某个具体公司或岗位做定向 |
实操流程：先用 Claude 定语气，再用 GPT-5.5 对照 JD 跑一遍关键词，若只投一家公司，最后用 Gemini 复核。改一份简历免费档就够；付费档主要是买更高的消息额度和更长上下文，方便一次贴整份简历加 JD。
适合哪些场景
为目标岗位刷新简历的工程师 / PM / 设计师、转行者、把实习写成全职申请的应届生，以及任何被”负责什么什么”卡住的人。
什么时候不建议这样写 Prompt
不适合学术 CV（论文优先）、政府 / 联邦类有专属格式的简历，以及只需微调两三行的一页简历。绝不要用 AI 编造指标——每个数字都要经得起面试追问。
Prompt 结构公式
简历改写 Prompt 要带这六个要素：
- 目标岗位 + 职级：SWE L4 / 高级 PM / 初级设计——决定动词与指标权重。
- 原 bullet 或原始素材：模型改写远胜从零编造。
- 强动词 + 结果公式：“动词 + 做了什么 + 怎么做 + 可量化结果”——招聘官就扫这条结构。
- JD 关键词：自然嵌入 2-3 个；绝不贴一串关键词清单。
- 语气：自信、具体、不吹也不撒谎；让模型标出它”凑出来”的部分。
- 长度上限：每条 30 字、每段 6 条、整份 2 页。
这套 Prompt 适合用在哪
- SWE / PM / 设计师简历
- 转行
- 实习转全职
- Senior / Staff 晋升
- LinkedIn 自介首句
15 个可直接复制的 Prompt 模板
方括号占位符（如 [bullet]）发送前替换成你自己的内容。
1. 职责 → 结果 改写
把这条简历 bullet 从"负责……"语气改成"动作 + 结果 + 证据"。能量化就量化。事实保留。
原句："[bullet]"
角色：[role]
职级：[level]2. JD 关键词对齐
下面是我现在的 bullet 和目标 JD。请改写 bullet，自然嵌入 2-3 个 JD 关键词，不堆词。标出你用了哪些关键词。
Bullet："[bullet]"
JD 节选："[jd]"3. 从项目生成 bullet
我做了这个项目：[3 句描述]。请生成 4 个 bullet 变体。格式：强动词 + 做了什么 + 怎么做 + 可量化结果。每条不超过 30 字。4. 实习 bullet 升级
我在 [公司] 实习。任务：[清单]。能诚实声称的结果：[结果]。请写 3 个简历 bullet。不要夸，实习级别表述就行。5. 转行 bullet
我从 [原领域] 转 [目标领域]。我的经历：[bullet]。请改写突出 [目标领域] 相关的可转移技能，不撒谎。6. 副业项目 bullet
我的副业项目：[描述]。技术栈：[stack]。用户：[受众 / N]。请写 3 条值得放简历的 bullet——量化，不水。7. 开源贡献 bullet
我的开源贡献：[repo、做了什么、是否 merge]。请写 1 行 bullet，点出项目、贡献类型、真实影响。8. bullet 剪枝
下面是一段经历里我的 12 条 bullet。请剪到最强的 6 条。剪掉的说明原因，保留的标出强在哪里。
[粘贴 bullet]9. ATS 检查
下面是我的 bullet。请找出可能让 ATS 困惑的写法（特殊字符、时态混乱、缩写，以及任何破坏从上到下解析的内容）。给修复建议。
[粘贴 bullet]10. 没有 title 的领导力 bullet
我没拿到 title 但实际在带：[做了什么 / 何时 / 带谁]。请诚实写出领导力，不要假装有 title。11. 指标补丁
bullet 读着顺但完全没有数字时用。
下面是我的 8 条 bullet。请为每条提出 2 个我可以合理补上的指标角度（延迟、省下的钱、采用率 %、解放的人力、缩短的 time-to-X、NPS、MAU、转化率）。每个指标给出：一个示例数值区间，以及我应该问经理来确认真实数字的问题。绝不编造具体数值——只给出指标的"形状"。
[粘贴 bullet]可替换变量： 粘贴你的 8 条 bullet。
12. Senior / Staff 级改写
我在申请 [senior / staff / principal] 岗位。下面是我以 IC4 视角写的 6 条 bullet。请逐条改写成 [目标职级] 视角：突出范围（团队、组织、$）、应对的不确定性，以及二阶影响（下游指标、文化改变、招聘带动）。不要编造我没有的范围。
[粘贴 bullet]13. 简历 gap 解释行
我的简历上有一段 [N 个月 / N 年] 的空窗（[照护 / 长假 / 健康 / 找工作]）。请写 2 个版本的一行简历条目，诚实写出空窗，并附上我在此期间做的最相关的事（课程、认证、项目、自由职业）。保持自信，不要道歉式语气。14. 数字型简历 → 叙事型
设计 / 写作 / 客户向岗位适用。
我现在的简历偏重数字，但对 [设计 / 写作 / 客户成功 / 战略] 岗位读起来太冷。请把 5 条 bullet 改写成更有叙事感的语气：1 个具体的用户问题、1 个我采取的具体行动、1 个简短结果（定性也行）。每条仍不超过 30 字。
[粘贴 bullet]15. 简历 vs JD 自检
下面是我的简历和目标 JD。请对每条 JD 要求标记：已覆盖（在简历哪处）、部分覆盖（需加强什么）、缺失（要补还是接受缺口）。然后按优先级给出 3 条影响最大的简历修改。
简历：[粘贴]
JD：[粘贴]容易踩的坑
- 只列职责不写结果。
- 完全没有量化——研究显示量化的 bullet 对应明显更高的面试率。
- 5 条 bullet 同一个动词开头。
- 为讨好模型编造数字，招聘官会追问。
- 一份简历投 10 个岗，从不按 JD 对齐。
优化技巧
- 一定告诉模型 目标职级（初级 / 高级 / Staff），同一句话不同级写法差别很大。
- 每条要求 动作-结果-证据 三件套，缺一即弱。
- 每段 bullet 控制在 6 条。模型喜欢扩到 12 条，招聘官不会读。
- 每条留一个 可被验证的指标，没有参照系的”性能提升 40%“会显得是编的。
- ATS 检查单独跑一次（模板 9）。表格、多栏、文本框、图形都会让按从上到下解析的系统失败，技能就用普通 bullet 或竖线分隔。
- Senior+ 岗让模型强调 范围和不确定性导航，不只是产出。
- JD 对齐版存副本，主简历保持中性，便于下次再投。
FAQ
- 一段经历写几条？ 当前岗位 4-6 条；过往 3-4 条；老的或不相关的 1-2 条，或并入”其他经历”。
- 每个岗位都要单独改一遍吗？ 在意的岗位要。按 JD 跑模板 15 选 3 条最高 ROI 的修改，约 10 分钟，能明显提升回复率。
- “足够量化”是多量化？ 每条都要有至少一个数字——用户数 / $ / % / 时长 / 人数 / 排名。实在没有，就用具体名字代替（系统名 / 客户名 / 上线名）。
- AI 改写的 bullet 会被识破吗？ 改写本身不是问题，问题在于语言太通用。每条保留一处公司内部专有细节（项目代号、内部工具、真实规模）即可。
- 该先用哪个模型？ Claude Opus 4.7 做诚实、叙事型改写；GPT-5.5 做快速关键词密集对齐；只投一家公司时用 Gemini 3.1 Pro。改一份简历三者免费档都够用。
- 模型老编我没有的数字怎么办？ 追加：“Do not invent specific numbers. If a metric is uncertain, leave a
[CONFIRM: ...]placeholder I can verify with my manager.”
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外部参考：Jobscan——为什么表格和多栏会破坏 ATS 解析，以及College Recruiter——简历的 6 秒扫描。