任务场景
HR 问你薪资范围——通常发生在他还没告诉你级别、band、岗位职责之前。你要锚高但不离谱、留谈判空间、不要在拿到全貌前承诺。多数候选人输在两端：太早报数 / 模糊到引发怀疑。任务是准备 3 版脚本，按 HR 的姿态选用。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 善于变换语气、为同一个数字出 3 种说法。但它不知道你具体的市场——把市场数据 + 来源 + 角色 + 地区都喂给它，话术才会贴。AI 也判断不了”披不披露”——这取决于本地规范（部分美国州依法要求；欧盟各地不同；国内有文化规范）。
需要给 AI 的输入信息
- 角色 + 级别 + 地区
- 市场数据 + 来源（Levels / Glassdoor / 朋友）
- 当前总包
- 目标总包
- 不能让步的（地点、工时、equity vs 现金）
- HR 姿态：热聊 / 冷处理 / 流程驱动
- 阶段：初筛前 / 初筛后 / offer 后
可直接复制的 Prompt
我被问到薪资范围。
角色 / 级别：<line>
地区：<line>
市场数据 + 来源：<列表>
当前总包：<number>
目标总包：<number>
HR 姿态：<热聊 / 冷处理 / 流程驱动>
阶段：<初筛前 / 后 / offer 后>
写 3 版脚本：
(a) 自信直接——给范围、锚高
(b) 回避后坚定——先延后说，等更多信息再定
(c) 探索式——把问题换成"对岗位范围的对话"
每版给我：
- 念出来 60 秒内（书写 35-40 字）
- 一条肢体语言 / 语气提示（"先笑、停一拍、再说"）
- 使用这版的风险
- 在什么 HR 姿态 / 什么阶段最合适
不要锚在当前薪资。不要用"我需要这么多"做理由。不要光说"我很灵活"而不报范围。强制披露地区：“如果当地法律要求按需披露期望薪资，标出哪一版在 [州 / 国家] 最安全。“
建议让 AI 输出成什么样
3 版脚本（直接 / 回避 / 探索）+ 语气 + 风险 + 适用场景。再加一个简短决策树：HR 是 X 时用哪版。
怎么判断 AI 给的结果能不能直接用
- 每版念出来 60 秒内
- 范围对得上市场数据，不是当前薪资
- “我很灵活”不会单独出现——必须带数字
- 回避版不会显得逃避——是承认 + 重定向
- 探索版换来”有用信息”，不是拖延
容易踩的坑
- 没调研市场就报数——锚低
- 用当前薪资锚定——你来就是为了 move up
- 用”我需要这么多”做理由——HR 不和需要谈
- 沉默——HR 会把沉默读成同意
- “我很灵活”无锚——谈判没开始就输了
- 没区分 base 和总包——HR 会在两者间滑动
实操加深
做「用 AI 练薪资期望表达：3 版面对 HR 报范围的脚本」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 要披露当前薪资吗？ 看当地法律。可以拒绝就礼貌拒绝；必须披露时锚在目标上。
- 范围还是单一数字？ 范围。下限就是你的目标。
- HR 一定要单一数字怎么办？ “我目标在这区间的上半段，看岗位 scope / 市场情况”。
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