任务场景
你有一个付费产品的概念(79 元课程、约 $6 的 eBook、约 $14 的 Notion 模板包)。你要的是一个能撑起这个定价、你真做得出来、并且扣完平台抽成之后还能赚钱的结构。这篇给你几条直接能用的 prompt,让 AI 帮你搭骨架,再配上当前(2026 年 6 月)的抽成数据,确保你定的结构是你卖得起的那一个。
一句话结论
- AI 擅长结构,不擅长语气。把买家的 before / after 和 5 条真实搜索问题丢给它,它会给你一份站得住的模块 / 章节地图。课程内容自己写。
- 三类产品对应三种结构逻辑:课程靠承诺卖、eBook 靠线性叙事卖、模板靠可见效用卖。别拿一套骨架套三种产品。
- 平台抽成决定你的价格底线。Gumroad 每单抽 10% + $0.50(含支付通道费约 12.9% + $0.80);Notion 官方市场抽 10% + $0.40;Teachable Basic 在月费之外再抽 5% 交易费。一本 $6 的 eBook 在 Gumroad 上到手约 $4.72。
- AI 这一步用 1M token 的模型(Claude Opus 4.7 或 Gemini 3.1 Pro),它能一次性吃下你的完整 brief 加上竞品大纲。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你知道买家是谁,他的 before / after 是什么。
- 你能给 AI 3-5 条买家正在搜的具体问题(“我怎么给第一款产品定价”)。
- 你要的是结构骨架,不是文案。模块内容自己写。
如果你没法用一句话说清买家的 before / after,先别急着写 prompt——模型会自己编一个泛泛的买家,你拿到的就是一份泛泛的大纲。
该用哪个模型(2026 年 6 月)
这个任务结构重,受益于大上下文窗口:模型能一次装下你的 brief、竞品目录和你过去的内容。
| 模型 | 上下文窗口 | 在这个任务里的强项 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 1M token | 最听话(“最多 6 个模块,砍掉不要拆分”)、最会给 scope 警告 | Pro $20/月;API $5 / $25 每 1M token |
| Gemini 3.1 Pro | 1M token(Google AI Pro $19.99/月) | 贴 3-4 份竞品大纲,让它找空位 | API $2 / $12 每 1M token |
| GPT-5.5(Thinking) | ChatGPT Plus 约 320 页;完整 1M 仅 $200 Pro 档 | 单产品快速出大纲 | Plus $20/月 |
只做一款产品的话,任意 Pro 档计划都够用。如果你要贴好几份长竞品大纲做参考,Claude Opus 4.7 或 Gemini 3.1 Pro 能完整吃下不截断;ChatGPT Plus 应用内窗口大约 320 页封顶,先把参考材料裁短。详细对比见我们的ChatGPT vs Claude vs Gemini 对比。
需要先给 AI 的信息
- 产品:格式、价格、时长(“6 模块视频课、4 周、79 元”)
- 买家:他是谁、现在哪里、8 周后想去哪里
- 5 条买家此刻在搜的痛点问题
- 你的产能:能投入多久(“我有 3 个周末”)
可直接复制的 Prompt
你为一个付费产品设计结构。
产品:6 模块视频课,79 元,总时长 ~4 小时。
买家:1k-5k 粉、卡在 10k 以下的小红书 solo 创作者。
现在:每周发 2-3 条,语气不一致,没有产品阶梯。
8 周后:10k+ 粉,且第一款付费产品上线。
现在在搜:
- 怎么找一个真能变现的 niche?
- 怎么写不像别人那种 hook?
- 4 周里能上线的最小付费产品是什么?
- 没人买过我的东西时怎么定价?
- 退订的人怎么处理?
产能:3 个周末。
请输出:
1. 销售页能 make 的那一句承诺。
2. 6 个模块,每个写:一个 outcome、三节课、买家最后交付的那一件物。
3. 我应该先做的两个模块(杠杆最大、能验证产品)。
4. 最可能杀掉转化的那个反对意见,以及在结构里哪一块回应它。
5. "scope 警告"——3 个周末是否真能产出 4 小时。
输出示例
- 承诺: “4 周内你会有一个能被认出来的语气、第一款上线的付费产品、一个能持续跑下去的周度内容引擎。”
- 模块:
- M1 niche-定价 fit:outcome = 一个守得住的 niche。课:niche 测试、需求信号、定价底线。交付:一页 niche brief。
- M2 语气:outcome = 5 行的语气文档。课:语气审计、反语气清单、语气训练 Prompt。交付:语气文档。
- M3 Hook 系统:outcome = 30 条可用 hook。
- M4 产品阶梯:outcome = 3 层阶梯(免费 → 19 → 79)。
- M5 上线循环:outcome = 第一款付费上线。
- M6 留存循环:outcome = 90 天 plan。
- 先做: M1 + M4——没这俩,后面全转化不了。
- 顶级反对: “我还没积累受众”——在 M1 加一节需求验证课,放在 niche 选择之前。
- scope 警告: 4 小时 / 3 周末 = 每周末录 80 分钟(不算剪辑)。如果先全部 outline 再录就来得及;不 outline 就紧张。
定价前先核一遍:扣掉平台抽成还剩多少
锁价之前,把结构放到平台抽成里算一遍。截至 2026 年 6 月:
| 平台 | 每单抽成 | $6 eBook 到手 | $79 课程到手 |
|---|---|---|---|
| Gumroad(直链) | 10% + $0.50(含 Stripe/PayPal 通道费约 12.9% + $0.80) | 约 $4.72 | 约 $68.01 |
| Gumroad Discover 市场 | 30% | 约 $4.20 | 约 $55.30 |
| Notion 官方市场 | 10% + $0.40 | 约 $5.00 | 不适用(仅模板) |
| Teachable Basic | 5% 交易费 + $39/月订阅 | 不适用 | 月费之外约 $75.05 |
数据来源:Gumroad 定价、Notion 市场卖家条款。Thinkific 和 Teachable 的高档位是 0% 交易费但月订阅更贵,只有月销过几千美元才划算。
为什么这一步属于结构设计:一本 $6 的 eBook 在 Gumroad Discover 上到手约 $4.20,意味着退款率高的章节设计(没样章、第 1 章弱)每退一单都是真金白银——Gumroad 退款时仍保留 10% + $0.50。便宜的产品恰恰最需要”最低摩擦”的结构,因为利润本来就薄。
eBook 完整结构示例:「30 天养成番茄钟习惯」
同样的 prompt 模板,换成约 $6 的 eBook(39 元),9 章、约 2.8 万字。eBook 的结构逻辑是章节链,不是模块——读者从第 1 章顺读到第 9 章,不像课程那样”挑一节看”。
产品:eBook,39 元(约 $6),9 章,约 2.8 万字。
买家:用过番茄钟但 3 天就放弃、想真正建立专注习惯的知识工作者。
现在:装了 3 款番茄钟 app,每个用 2-3 天就放弃。
30 天后:每天稳定 4 个番茄钟,连续 21 天不断。
AI 输出的 9 章骨架(编辑后):
- Ch 1 为什么你之前都放弃了: 4 类失败模式(节奏不匹配、环境噪声、奖励缺位、自我责备)。这一章是 hook,要放进样章。
- Ch 2-6 五日实操(每章 = 1 天): Day 1 校准节奏 / Day 2 设计环境 / Day 3 抗中断 / Day 4 处理拖延念头 / Day 5 复盘。每章 = 1 个练习卡 + 1 个判定标准。
- Ch 7 第二周陷阱: “我已经 5 天了,可以休息一下”——这一章救率最高。
- Ch 8 进阶组合: 番茄钟 × 时间块、× 任务列表、× 周复盘——给已经过了 14 天的人。
- Ch 9 30 天后怎么办: 习惯固化检查 + 何时丢掉番茄钟。
样章策略:Ch 1 + Ch 3 完整放出(约 4000 字),落地页提供 PDF 下载。eBook 的目录直接当销售页中段——9 章每章一行摘要排出来,读者按目录决定买不买。
为什么 eBook 是章节逻辑而非模块逻辑: 课程模块可以乱序消费、可以中途退出(“我只学 M1 就够了”);eBook 读者期待线性叙事,Ch 4 假设你读过 Ch 1-3。这决定了样章选第 1 + 第 3 章(建立信任),而非随便挑一章。
Notion 模板包完整结构示例:「自由职业者财务模板」
约 $14(99 元),5 个互联数据库 + 1 个看板。模板的结构逻辑是可见效用,不是叙事——买家在预览图里看到价值,不是读到价值。
产品:Notion 模板包,99 元(约 $14),5 数据库 + 1 看板 + 1 README。
买家:年收入 5-30 万的自由职业者、报税前 1 个月在邮件里翻找发票。
现在:发票散在邮件、银行 app、纸袋里;报税要 2 周。
1 周后:所有收支自动归类、报税导出 1 小时完成。
AI 输出的 5+1 结构(编辑后):
- DB 1 收入: 客户、项目、发票号、金额、收款日、应税分类。
- DB 2 支出: 类别、客户归属、收据图、税前/税后标记。
- DB 3 客户: 联系信息、合同链接、累计金额、上次沟通。
- DB 4 发票: 状态(草稿/发出/逾期/收款)、关联客户、关联项目。
- DB 5 税务桶: 季度预扣、年度抵扣类别、留存现金目标。
- Dashboard: 当月收入 vs 目标 / 应收未收 / 当季税务桶 / Top 5 客户 / 30 天现金流图。
预览画廊策略: 先放看板(一张图能看到全部价值),再放 5 个 DB 的细节。次序反了——先放 DB 详情图——买家看不懂”这跟我有什么关系”。看板就是卖点。
README 是产品的一部分,不是文档: 要包含 (1) 复制到自己工作区的 3 步操作、(2) 6 个最常见自定义场景的改法(“我想加币种字段怎么改”)、(3) 与发票 PDF 生成工具的连接说明。模板退款 70% 来自”装不上”,README 写得好能救一半。
官方市场说明: 想上 Notion 官方市场,得先通过 Stripe 完成收款绑定、并过创作者候补名单;货款每两周一次、周四发放,账户余额需满 $20。多数模板卖家会同时在 Gumroad 挂直链,把官方市场的位置留给自然流量发现。
为什么模板是可见效用而非叙事: 课程和 eBook 用承诺驱动购买(“30 天后你会…”),模板用预览图驱动购买(“我现在就看到这个表,能用”)。所以模板页的销售文案要少、截图要多——8 张以上、高分辨率、可放大。
怎么改 AI 的输出
- AI 给 12 个模块——硬限”最多 6 个。砍掉,不要拆分”。
- outcome 太虚——要求”每个 outcome 必须是一个买家结束后能举起来给人看的名词”。
- 漏了反对意见——加:“点名杀转化最厉害的那个 objection 并安排到结构中相应位置”。
- 承诺像鸡汤——要求”承诺必须能在 4 周内验证”。
- 模型用废课填充——加:“每节课必须改变买家周一会做的事;只是背景的那种课,删”。
容易踩的坑
- 先想模块再想承诺——承诺约束模块,不是反过来。
- 79 元卖 8 个模块——买家不会做完 8 个,记得的是”我没做完”,然后退款。
- 模块没交付物——感觉是内容不是训练。
- 把 objection 放在最后——那时买家已经流失。
- 定价前没核抽成——$5 的 eBook 在 Gumroad Discover 上扣完 30% 到手约 $3.50,有时定 $9 反而到手更多。
FAQ
- 课程 / eBook / Notion 模板怎么选? 课程定价最高($79+)、产能成本最高;eBook 最便宜($6-15)、上线最快;模板成本低但只要真有用、留存就好。AI 可以按承诺帮你对比:把同一个买家丢给它,问哪种格式最匹配这个 before / after。
- AI 能写课程内容吗? 大纲加一版粗初稿可以,定稿靠你——语气是护城河,而满是 AI 平板 eBook 的市场恰恰是读者退款最快的地方。
- 这个任务该用哪个模型? 只做一款产品,任意 $20 Pro 档(ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro)都行。要贴好几份竞品大纲做参考,就挑 1M token 的模型——Claude Opus 4.7 或 Gemini 3.1 Pro——免得被截断。
- Cohort(同期)课怎么改? 同模板,加一句约束”每个模块要有 live 部分”,AI 会重新分配 scope,把录播部分压缩、让直播承担其余。
- 平台抽成怎么影响价格底线? 截至 2026 年 6 月,Gumroad 每单抽 10% + $0.50(含支付通道约 12.9% + $0.80);Notion 官方市场抽 10% + $0.40。把你想到手的数字大致乘 1.15 当挂牌价,再往上凑一个整数。