TL;DR
收集竞品最近 15-25 条内容（hook + 格式 + 互动数据），粘进 Claude 或 ChatGPT，配一段拆解 prompt，要的是模式级结论：他们的 hook 公式、哪种格式在哪个指标上赢、反复回来的话题集群、以及你能独占的那一个空白点。AI 负责分析，但它没法替你抓数据，所以数字得你自己喂进去。下面给出完整 prompt、2026 年 6 月该用哪个模型，以及四个会让输出变废的坑。
任务场景
你怀疑同赛道的某个竞品在结构上比你聪明——更锋利的 hook、更紧凑的格式、更聪明的更新节奏。你要的是模式级别的拆解，不是”再多发几条视频”。20 条内容足够看出一个 hook 公式和格式与互动的对应关系；5 条不够。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你能给模型 15-25 条他们最近的内容（标题、hook、文案、互动数据）。
- 你要的是模式级洞察，不是”他们点赞更多”。
- 你会用自己的语气重新写——AI 做分析，不是复制。
不适合让 AI 做的是替你去抓竞品内容。ChatGPT 和 Claude 都没法稳定爬取小红书、Instagram、抖音或 LinkedIn 当前的互动数——数据你粘进去，模型只负责在数据上做推理。
该用哪个模型（截至 2026 年 6 月）
20 条内容加上 hook 和文案不过几千 token，远在任何当代模型的窗口之内，所以按推理质量挑，而不是按上下文大小挑。
| 模型 | 应用内上下文 | 单条消息文件数 | 适合 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7（Pro 每月 $20） | 100 万 token（20 万软上限，超出转 RAG） | 20 | 最深的模式推理；用 Projects 把同一竞品的历史存成持久知识库 |
| ChatGPT GPT-5.5 Thinking（Plus 每月 $20） | 选 Thinking 时约 19.6 万-25.6 万 | 20（2026 年 2 月 13 日从 10 提到 20） | 快速的结构化拆解；记得选 Thinking，别用 Instant |
| Gemini 3.1 Pro（Google AI Pro 每月 $19.99） | 100 万 token | — | 一次性批量分析多个竞品 |
实用默认：分析本身用 Claude Opus 4.7。如果你每季度盯同一个竞品，把帖子记录放进 Claude Project，让模型把这份历史当持久知识保存——Projects 能存的远不止聊天里 20 个文件的上限，而且记录一旦超过 20 万 token 软上限，Claude 会自动切到检索（RAG）模式。无论哪种方式，互动数都得你手动粘进去，模型手里没有。
需要先给 AI 的信息
- 竞品账号 + 平台。
- 15-25 条内容：标题或第一句、格式（图文 / 短视频 / 长文）、互动（赞、评、转、收藏）。
- 你想答的三个问题：hook 公式是什么？什么节奏？什么话题集群？
- 你的受众：你写给谁。
互动数据从平台自带后台或排期工具导出（HubSpot、Buffer 这类工具基本都能把每条帖子的赞 / 评 / 转导成 CSV）。每条都标上格式——这是最有用的一列，因为格式对互动的分化通常比话题更狠。
可直接复制的 Prompt
你帮我拆解一个竞品内容。
竞品：@creatorname（小红书）
我的受众：1-3 年经验的中文初级 PM，对 AI workflow 感兴趣。
最近 20 条（格式：hook | 格式 | 互动）：
1. "我用 AI 改了 3 年的 PRD 模板" | 图文 | 4.2k 赞
2. "GPT 在 PM 工作里能干的 5 件事" | 文字 | 1.1k 赞
3. "Cursor 帮我写第一个用户访谈 guide" | 短视频 | 8.7k 赞
... [粘 20 条，用竞品原文语言]
请找出：
1. Hook 公式（他们前 3 条 hook 的结构共性是什么）。
2. 格式-互动模式（短视频比图文好吗，是在哪个指标上）。
3. 他们反复回来的 3 个话题集群。
4. 他们没做、但我能做的那件事。
5. 两条我不能照抄的内容，因为对我受众不对。
每条结论至少引用一个具体的帖子编号。
输出 5 条 bullet。不要"内容做得不错"这种填充。输出示例
- Hook 公式： 前三高的帖子（#1、#3、#7）开头都是”数字 + 具名工具”（“我用 AI 改了 3 年 的 PRD 模板”）。“数字 + 具名工具”的 hook 比”AI 在 PM 工作中”这类泛 hook 在这个号上大约赢 4:1。
- 格式模式： 短视频在触达上赢（均 8k 赞 vs 图文 4k），但图文收的评论大约是 3 倍。他们在优化触达；你可以优化社群信号——这和 2026 年的公开数据一致：哪怕视频在发现量上赢，单次曝光的互动通常还是静态格式更高。
- 话题集群： PRD 流程、用户访谈 prompt、给非工程师用的 Cursor。其中两个覆盖了你的受众。
- 空白点： 他们从没覆盖”初级 PM 求职 + AI”——简历、面试准备、复盘。这就是你的楔子。
- 不要抄： #2 那条”GPT 在 PM 工作里能干的 5 件事” listicle——太泛，面向对 PM 好奇的非 PM，不是你的受众。
这个格式-互动的分化值得拿外部基准核一下。Buffer 在 2026 年对 5200 万+ 条帖子的分析发现，Instagram 上图文（carousel）的互动比 Reels 高约 109%，单次曝光的互动大约是 2 倍，而视频在触达上仍然占优——所以”视频走量、图文收评论”通常是个靠谱判断，而不是模型在瞎编。
怎么改输出
- 输出太高位——加：“每条结论必须引用至少一个具体帖子编号”。
- 受众错——加：“不要按通用 PM 受众分析，按我上面定义的受众分析”。
- AI 在拍马屁——加：“数据支持就直说
他们这条做错了”。 - 找不出空白点——加：“交付物是一个楔子：他们没做、而我受众需要的话题”。
容易踩的坑
- 只看 5 条。 样本太小，分不清是真公式还是噪声。
- 只看 top。 他们的扑街帖告诉你不要做什么；故意混进几条低互动的。
- 让 AI 自己去取互动数。 它没法爬——你粘进去。
- 把 hook 照抄。 借结构，自己换填充。照搬竞品原话，对他们和你的受众都显得是二手货。
FAQ
- 竞品只发视频怎么办？ 把口播 hook（前 3 秒）加封面文案给模型，不用看视频也能分析 hook 结构。
- 多久重做一次？ 每个 top 竞品一季度一次。hook 和格式的模式变化，比算法焦虑让你以为的要慢。
- 2026 年 6 月这件事用哪个 AI 最好？ 分析用 Claude Opus 4.7（Pro，每月 $20）；长期盯一个竞品就用 Claude Project。ChatGPT GPT-5.5 的 Thinking 模式是很强的替代——两家都支持单条消息附最多 20 个文件。
- AI 能替我抓竞品的帖子吗？ 不能。ChatGPT 和 Claude 没法稳定从小红书、Instagram、抖音爬到实时互动数。从平台后台或排期工具导出，再粘进去。
- 能用同样的方法看我自己的内容吗？ 可以——把”竞品”换成”我最近 20 条”。这是你能做的最诚实的复盘，因为这套 prompt 逼你逐帖引用，而不是凭感觉。