任务场景
你有内容要翻译——一段营销文案、产品描述、长邮件——你担心 AI 的初稿读起来”像翻译”。正确动作不是换个模型重跑，而是让 AI 给自己打分、点名风险位置，再让母语者只看那几处。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 在初稿翻译和结构化自我批评（如果你要求）上都很强。但它在习语、品牌语气、地区差异（zh-CN vs zh-TW、pt-BR vs pt-PT）、法律 / 监管用语上不可靠。高风险内容（营销声明、法律文本、医疗）AI 是起点，最终签字必须人类译者。
需要给 AI 的输入信息
- 完整原文
- 目标语言和地区（zh-CN vs zh-TW、es-ES vs es-MX）
- 读者画像（Gen-Z 口语 / 企业 ToB / 监管）
- 品牌语气样本（目标语言一段示例）
- 必须用 / 禁用术语表
- 风险等级：内部 / 营销 / 监管
可直接复制的 Prompt
翻译以下文本并给自己打分。
源语言：<自动 / 指定>
目标语言 + 地区：<zh-CN / zh-TW / es-ES / es-MX 等>
读者：<画像 + 正式度>
品牌语气样本（目标语言）：<贴 100-200 字>
术语表（必须用）：<列表>
禁用词：<列表>
风险等级：<内部 / 营销 / 监管>
原文：
"""
<paste>
"""
请输出：
1. 译文
2. 自我批评——具体哪段可能丢了含义 / 语气 / 文化语境，附行号
3. 每个被标位置 3 个备选译法
4. 如果让你做回译验证：警告我"回译会掩盖习语错"
5. 必须找母语者复核的项目，要具体
6. 每段给一个置信度 1-5
不要改品牌名、产品名、数字、引用，除非要求。长文档分段：“先翻第 1-5 段，我看过再继续。“
建议让 AI 输出成什么样
译文一块，批评列表带行号，备选译法用表，“必须人复核”清单在最后。置信度评分帮助你聚焦人复核要看哪里。
怎么判断 AI 给的结果能不能直接用
- 品牌语气样本的腔调能在译文里识别
- 术语表里的词原样出现（不是同义词）
- 批评指向具体行，不是”下半段”
- 置信度不全是 5/5——如果全 5 就要 push back
- 数字、名字、引用没变
容易踩的坑
- 信初稿不要批评——最常见的 AI 翻译失败
- 忽略地区——“elevator” vs “lift”、你 vs 您、颜色 vs 顏色
- 让 AI 猜监管用语——金融、法律、医疗有强制措辞
- 用回译验证——感觉踏实，但会掩盖原文看不出的习语错
- 高风险内容跳过母语审——AI 批评不能替代
实操加深
做「用 AI 检查翻译质量：翻译 + 自我批评 + 母语者抽查」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 哪个模型翻译最好？ 看语对。试两个，如果它们都标同一处，风险更低。
- AI 能处理源里的代码 / 标记吗？ 能，但有时它会把代码注释也翻。用 fence 包起来。
- 要披露用 AI 翻译吗？ 某些行业的读者在意；上线前问一下。
- 我想学目标语言而不只是翻译。 那是另一种工作流——参考AI 语言学习工作流，它把翻译漂移当成学习信号、而不是产物。