任务场景
任何在做博客、Newsletter 或频道的人，跑到第 6 个月左右都会撞上”选题墙”。坐下来想写，发现明显的话题都写过了，再往下想就开始硬凑。AI 在这一刻真的有用——不是替你拍板，而是把那些 20 分钟独自头脑风暴想不到的 30 个候选给你呈上来。
挑出 5 个你真正愿意写的，仍然是你自己的事。AI 替不了。
哪些情况适合让 AI 来做
- 垂直方向定义清楚（不太窄能有受众，不太宽能识别”你的读者”）。
- 已经发过 10 篇以上，能给 AI 提供你的”角度”参考。
- 已经卡住了——选题正在自然流的时候不需要。
什么时候不要完全依赖 AI
AI 会向你这个垂直方向里”最常见”的内容回归，因为训练数据里它最熟那一类。结果就是看到一堆别处也能看到的标题。要狠手筛”只有我能写”的那一类，剩下的丢掉。
它也不会判断时机。AI 不知道这周突然热起来的话题。最终列表上线前，自己再补 2-3 个来自真实信号的题（最近新闻、读者来信问的问题）。
需要先给 AI 的信息
- 一句话讲清垂直方向
- 一句话讲清受众（含一个细节：地区、身份、人生阶段）
- 语气（冷静 / 反共识 / 温暖 / 技术）
- 3 篇过去跑得好的（标题 + 一句概要）
- 1 篇跑得差的（让 AI 学会避哪一类）
可直接复制的 Prompt
为我头脑风暴 30 个内容角度。
垂直方向：{niche}
受众：{audience}
语气：{tone}
我过去跑得最好的文章：
- {post_1}
- {post_2}
- {post_3}
一篇跑得差的：{underperformer}
把 30 个角度按读者意图分组，分组固定为：
1. 科普类（"什么是 X"）
2. 教程类（"如何 X"）
3. 对比类（"X vs Y"）
4. 观点 / 反共识（"为什么大多数人做 X 都做错了"）
5. 故事 / 案例（"我们是怎么做 X 的"）
6. 资源 / 清单（"给 Y 的 10 个 X"）
每组 5 个，每个一行，按"工作标题"的形式给。
列完，再标出与我"跑得最好的文章"重合度最高的 3 个。建议让 AI 输出成什么样
6 组 × 5 个标题 + 最后的”最有信号”3 选。这种结构强行制造多样性——独自头脑风暴的最大问题就是会聚成一团，AI 用对了刚好补这块。
怎么判断 AI 的结果能不能用
- 每个标题问自己：如果是竞品发的，我会不会点？不会就丢。
- 短名单标题搜一下，前 10 条已经把话题盖住了，就要换更尖的角度。
- 筛选你自己真的想写的。硬写出来的稿读起来就是硬。
容易踩的坑
- 一次要 100 个。30 之后质量崩盘。
- 选你没有亲历的话题。读者一眼能看出来。
- 角度都是同一种语气——意图维度要拉开。
- 把列表当内容日历。它只是原料，还得排顺序。
下一步怎么改得更好
建一个”选题坟墓”文件：差点写、最后没写的那些。每月翻一遍。有些选题需要等 6 个月——因为你得先把那段经历活完——AI 不会注意到，但你的坟墓会。
FAQ
- 30 个里实际用几个？ 下一个季度发出去 5-7 个就算成功。其它的用来训练你对垂直方向的判断。
- 要不要告诉 AI 我的竞品？ 要，每家一行讲清角度。AI 会自动往”留白处”靠。
- 视频内容也能这么跑吗？ 可以，但要在 prompt 里加形式约束（时长、平台）。