一句话总结
把你的产品介绍、3 个真实 prospect 异议、和你的差异点喂给模型,它会给你 8 个候选模块,每个都消解一个具体的买家疑虑——比通用的”hero / features / social proof / CTA”骨架强得多。最不能省的输入是那 3 个真实异议;没有它们,模型只会 pattern match 到通用 SaaS 担忧。强制至少 2 个模块命名 limitation 或对比,主 CTA 只保留一个(据 Unbounce 对 18,639 个页面的分析,单 CTA 页面转化率 13.5%,3 个以上 CTA 只有 10.5%),并压测滚动顺序。截至 2026 年 6 月,Claude Opus 4.7 的异议映射最锐利;GPT-5.5 Thinking 是最强的免费档选项。
任务场景
周五下午你在做新 landing page。Figma 里已经摆了一个 hero 和三张一模一样的 feature 卡,Webflow 默认模板在等你点应用,上一版页面的转化率是 0.8%。你要 8 个模块,挂在买家点 CTA 之前真正需要学到的东西上——不是从 2016 年起几乎每个 SaaS 页面都在用的”hero / features / social proof / CTA”骨架。
参考一下:截至 2026 年,SaaS landing page 转化率中位数大约在 3.8%,头部页面能到 8-15%(数据见 daydream 的 benchmark 库)。中位和头部之间的差距,几乎从来不是标题字体,而是每个模块有没有按怀疑型买家提出疑问的顺序回答真实疑虑。
什么时候适合让 AI 来做
AI 擅长提出多样的模块类型(异议处理、对比表、“反 feature”模块、透明定价区),把每个挂到买家旅程阶段,还能命名”诚实短板""不适合谁”这种少见 pattern。它也能压测顺序——指出两个模块在回答同一个问题。
AI 做不到的:知道你这个受众真正的异议。没有 3 个真实 prospect 问题,它就会 pattern match 到通用 SaaS 担忧(“集成?""定价?”),跟你的漏斗未必有关。
经典失败模式叫宣传册式:8 个模块全是”看我们多好”,没有摩擦、没有对比、没有异议处理。买家滚一遍宣传册就走了。强制要求至少 2 个模块命名 limitation、对比、或”如果你是 X 就不合适”。
用哪个模型(2026 年 6 月)
模块构想是吃判断力的推理任务,不是长文档任务,所以推理档位比上下文长度更重要。下面三个前沿模型都自带 1M token 上下文,远超这件事所需。
| 模型 | 在这件事上最适合 | 套餐 / 成本(2026 年 6 月) |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 异议到模块的映射最锐利;抗”宣传册”输出 | Claude Max $100/月;API $5/$25 每 1M 输入/输出 |
| Claude Sonnet 4.6 | 排序和命名的快速迭代;日常主力 | Claude Pro $20/月 |
| GPT-5.5 Thinking | 最强免费档;对比表初稿不错 | ChatGPT Free $0(限额紧)/ Plus $20 |
| Gemini 3.1 Pro | 适合把对手的框定方式拉进 prompt | Google AI Pro $19.99/月 |
实用默认做法:先用 Sonnet 4.6 出快稿,再把同一个 prompt 过一遍 Opus 4.7,留下两次都活下来的模块。两次跑出来不一致的地方,通常就是你最弱的模块。
需要先给 AI 的信息
- 产品一句话 + 买家画像(角色、公司规模、技术深度)
- 你从销售通话或表单里听过的 3 个真实反对意见
- 转化目标:注册、demo、购买、waitlist、付费 trial
- 买家同时在评估的前 2 个竞争对手
- 你的一句话差异点(竞争对手没法真实说出来的那句)
- 现有资产:客户 logo、case study 引用、ROI 数字、截图
- 买家的滚动行为:mobile 优先、技术细读、exec 速扫
- 那个”如果首屏能答它,这买家就转化”的问题
可直接复制的 Prompt
为以转化为目标的 landing page 提 8 个模块构想。
产品:[一句话描述]
买家:[角色、公司规模、技术深度]
prospect 的 3 个真实反对意见:[列表]
他们同时在评估的对手:[列表]
差异点:[一句话,对手没法真实说出来的]
转化目标:[注册 / demo / 购买 / waitlist]
可用资产:[logo、引用、ROI、截图]
每个模块给出:
1)模块名 - 命名异议或买家问题,不是格式("小团队 5 分钟上手"而不是"功能")
2)回答的买家问题 - 直接 quote 一个 prospect 会问的句子
3)一行内容点 - 这个模块实际会出现什么
4)页面位置 - 首屏 / 中段 / 靠近 CTA - 一句话理由
5)跳过 if - 什么受众条件下这个模块反而伤转化
约束:
- 至少 2 个模块要命名 limitation、对比或"如果你是 X 就不合适"。
- 不能两个模块回答同一个买家问题。
- 主 CTA 只保留一个动作;二级 CTA 只能重复这同一个动作。
- 把 8 个模块按滚动顺序排好,最后一行写"为什么这样排"。
短版本——只做异议模块
给定这 3 个 prospect 异议:[粘贴]
和这个产品:[一句话]
提 3 个 landing page 模块,每个用它消解的那个异议命名。
每个给:模块名、2 句内容、需要什么类型的证据
(截图 / 客户引用 / 数字 / 对比表)。
输出示例
一个少见模块,AI 不主动提的那种:“诚实短板——我们不擅长什么。位置:features 和 pricing 之间。内容:3 行表——‘适合 50 人以下小团队’、‘不适合 procurement 流程重的买家’、‘暂不支持 HIPAA 合规数据’。回答的买家问题:‘坑在哪?‘跳过 if:买家不老练(消费级自助、低信任 segment)。”
第二个少见模块:“60 秒已加载 demo。位置:首屏,hero 右侧。内容:嵌入的视频片段,从产生价值的那一秒开始,加’无需注册 / 邮箱’标签。回答的买家问题:‘别说了,演一下。‘跳过 if:你的产品价值在没上下文时看不出来(那就先放 2 行 setup 文案)。”
好的顺序理由说明:“顺序理由:首屏 = 差异点 + 60 秒 demo。中段 = how-it-works 给怀疑型读者。短板模块放 pricing 前面,挣到价格标签的可信度。对比表放 pricing 后。两处 CTA:首屏末、短板模块后——都指向同一个动作。“
怎么改输出
- 命名异议,不是格式 —— “把每个模块名换成命名买家担忧的。‘小团队 5 分钟上手(不适合 50 人以上)‘比’功能’强。否则就是宣传册。”
- 强制至少一个反 feature 模块 —— “加一个模块命名我们不擅长什么。买家读完之后会更信页面其他部分——但 limitation 必须是真实的。”
- 压测顺序 —— “从上到下走一遍页面,告诉我怀疑型买家会在哪一段跳出。把回答那个怀疑的模块挪到跳出点之前。”
- 砍重复 —— “两个模块都在回答’是否可信?‘(logo + case study)。挑一个,把另一个改成回答别的问题。”
- pricing 早点出现 —— “把 pricing 或价格锚句移到首屏给老练买家——他们先滚到那。“
为什么单 CTA 的克制很重要
模型给出 CTA 位置时,把它框在一个动作上。Unbounce 对 18,639 个页面的分析发现:单 CTA 页面转化 13.5%,两个 CTA 11.9%,三个及以上只有 10.5%。把同一个 CTA 在页面上重复两三次没问题——那是位置,不是选择。在同一条动线里出现两个不同的请求(“预约 demo”和”开始免费试用”)才是那个吃掉转化提升的选择。告诉模型:二级 CTA 只能重复主动作。
还有一个值得围绕它设计的数字:大约 83% 的流量来自 mobile,但 mobile 转化率只有约 2.5-2.9%,desktop 是 4.8-5%。模型提的任何依赖 desktop 左右并排布局的模块,都需要一个 mobile fallback,否则就该砍。
容易踩的坑
- 抄竞争对手模块顺序,但没核对买家旅程是否匹配——他们的漏斗不是你的
- 堆 social proof:logo + 滑动条 + case study + 证言墙——挑一个最硬的,其他砍,扫描在第 4 个就死了
- pricing 放最底——老练买家先滚那,找不到就跳
- 让 AI 用”Features”做模块名——这个名字没干活,用异议命名
- 没”如果你是 X 就不合适”——买家自我筛掉、留给销售真合适的
- 两个 CTA 连续摞着、中间没内容——读者会读成一个 CTA
- 买家在比对你和具名对手,但你没对比表——他们反正会切到第三方对比,不如自己框定
- 让 AI 编客户引用——每条引用都要有真实来源,即使匿名
FAQ
- 多少模块算多? —— 普通读者 90 秒扫不完,就是多了。砍跟邻居重叠最多的那个。Nielsen Norman Group 的眼动研究显示,访客大约在 5-6 秒内就对首屏形成判断,所以页面顶部承担了主要工作。6-8 个起好名字的模块,转化好过 12 个通用的。
- 同一模块(如 CTA)能出现两次吗? —— CTA 可以,同一动作出现 2-3 个位置 OK——一般首屏末、主 benefit 模块后、底部。其他模块不行——重复稀释扫描、给”想不清”的信号。
- 该用哪个模型跑? —— 截至 2026 年 6 月,Claude Opus 4.7 的异议映射最锐利、抗宣传册输出;Claude Sonnet 4.6(在 $20 的 Claude Pro 套餐里)是快速迭代的日常主力;GPT-5.5 Thinking 是最强的免费档选项。
- 拿不到 3 个真实异议怎么办? —— 用带来对手 review 流量的前 3 个搜索查询,或客服收件箱前 3 个问题。都能暴露真实摩擦。
- mobile 会改模块清单吗? —— 会。mobile 上模块压成单列,而且 mobile 转化本来就比 desktop 低约 40-50%。任何需要左右并排对比才工作的模块要砍,或重做成可滑动卡片。
- 要不要 A/B 测模块顺序? —— 至少先有一版能明显赢现页面再说。低于这个 signal floor,你在调噪声。
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