任务场景
你在搭一个新 offer、新功能、新活动的落地页。在写文案、挑模板之前，先要决定：放哪些段、什么顺序、每段要把访客从”这是什么”推到”我试试看”的哪一步。
哪些情况适合让 AI 来做
- 在验证新 offer，希望几分钟出一份结构草稿。
- 这个月要做 3 个以上落地页，需要保持结构一致。
- 不同认知水平的流量进来（冷流量 vs. 热流量），结构得不一样。
- 现有页面转化差，想要第二视角。
什么时候不要完全依赖 AI
- 品牌站点，叙事和视觉重要性不输转化。
- 高度技术化的产品，结构逻辑依赖隐性领域知识。
- 法务重的页面（理财、医疗），结构本身和合规挂钩。
需要先给 AI 的信息
- 一句话 offer（得到什么、花什么、付出什么）。
- 受众认知水平——完全不知道、知道问题、知道方案、知道你产品。
- 用户原话表达的 3-5 个核心异议。
- 现有可用素材（证言、演示视频、案例数据）。
- 转化目标——留邮箱、免费试用、约 demo、直接付款。
- 流量来源——付费广告和自然搜索的”预热”完全不同。
可直接复制的 Prompt
你是专注转化的落地页策略师。
Offer：{offer_one_liner}
受众：{audience}
认知水平：{awareness}
核心异议（用户原话）：{objection_list}
可用素材：{assets}
主 CTA：{cta}
流量来源：{traffic_source}
为这页设计段顺序。每段输出：
- 段名
- 一句话目的（让访客的脑子发生什么变化）
- 所需文案要素（标题、副标、要点、视觉）
- 化解的异议是哪个（没有就写"无"）
规则：
- 社证段紧跟在引发最大疑虑的段之后。
- FAQ 段要 1:1 对应剩余异议。
- 总共 7-10 段，不超。
- 末尾 CTA 必须和 hero CTA 文案一字不差。建议让 AI 输出成什么样
Hero、问题铺垫、方案引入、三段 benefit、社证、How it works、定价 / Offer 细节、异议 FAQ、末尾 CTA。中间几段按认知水平微调——冷流量要更多问题铺垫。
怎么判断 AI 的结果能不能用
- 每段问”删掉会塌吗？“不塌就剪。
- 异议清单对照段——每条异议是否都有段回应。
- 把每段目的从上到下读一遍，像故事一样流畅吗？
- 做”5 秒测试”：只给三个人看 hero，问产品是干嘛的。
容易踩的坑
- 缺社证，或者社证放得太靠后。
- FAQ 全在回答没人问的问题。
- 把定价藏起来——现在的买家期待”折页之上”就能看见。
- 不熟的品类没”How it works”段。
下一步怎么改得更好
上线后跟踪滚动深度和段落跳出。超过 60% 访客停下的段直接砍。A/B 测重排时一次只动一段，别整页换。
实操加深
做「用 AI 设计落地页段结构：把访客从怀疑带到行动的页面骨架」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 落地页要多长？ 冷流量长（10-15 屏），热流量短（3-5 屏）。让认知水平决定长度。
- 不同人群要做不同页面吗？ 异议差异大就要。一个通用页大概率不如两个分流页。
- CTA 要重复吗？ 要。每 2-3 段一个，文案和按钮颜色都一致。
- AI 知道什么转化吗？ 它知道模式，不知道你的受众。永远用真实数据验证。
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执行层面参考 落地页分段 prompt、落地页 Hero 文案 prompt、落地页段落 AI。
标签: #工作流