Landing page 是一段段死掉的：hero 在讲”它是什么”而不是”它解决什么”、社证既没数字也没署名、功能块像把对手官网复制了一遍、底部两个 CTA 互相抢点击。2026 年落地页的转化率中位数大约在 4.3%（来自 Unbounce 对 41,000 个页面的分析），而排前 10% 的页面能做到 11% 以上——差不多是平均水平的三倍。这两个数字之间的差距，多半就是逐块打磨的功夫。下面这 12 个 Prompt 强制每一段挣到自己的位置——hero 挣滚动、社证挣信任、痛点段让读者点头四次、功能段挣理解、终极 CTA 挣那一下点击。
一句话总览
- 按编号顺序跑这 12 个 Prompt，每个只管一个区块、一件事，整页读起来就是一条连贯的论证，而不是一堆散块。
- 喂进真实证据（具名客户、量化结果、确切定价）——这些 Prompt 是脚手架，替代不了事实。具名客户的说法能拉高约 22% 转化，光摆一排 logo 只有约 8%。
- 首屏没得商量：尼尔森·诺曼集团发现首屏内容多获得 84% 的注意力，而 2026 年读者判断”这是给我的吗”的有效窗口只有约 5 秒。
- 截至 2026 年 6 月，做这件事最合适的模型：长文案、要统一调性用 Claude Opus 4.7 或 Sonnet 4.6；对比/定价这类结构化逻辑用 GPT-5.5 Thinking。两边都能跑完全部 12 个 Prompt。
这套 Prompt 适合用在哪
- 产品发布
- B2B 落地页
- DTC 产品页
- Indie SaaS 定价页
- Newsletter / 社区落地页
用哪个模型来跑
这 12 个 Prompt 不挑模型，但文案质量有差别。截至 2026 年 6 月：
- Claude Sonnet 4.6（免费档，或 Claude Pro 每月 20 美元）——做品牌调性文案的主力。先把你现有的站内文案贴进同一个对话里，让它对齐语气。hero、痛点段、FAQ 这几块用它最稳。
- Claude Opus 4.7（Claude Max，每月 100 美元）——当你要最锋利的 hero 标题、或最狠的功能块删减时用它；它砍废话比 Sonnet 更狠。
- GPT-5.5 Thinking（ChatGPT Plus 每月 20 美元，picker 切到 Thinking）——对比表和定价逻辑它最强，能帮你推敲哪几个维度才是买家真正在意的。
- Gemini 3.1 Pro（Google AI Pro 每月 19.99 美元）——如果你的证据存在 Google Docs/Sheets 里，可以直接附上来，它很方便。
无论选哪个，一个页面就开一个对话，让模型在 12 个区块之间带着同一套语气和事实走。
1. Hero
为 "{product}" 写 hero。受众 {audience}。输出：H1（≤8 字）、sub-headline（≤20 字）、1 行 "它是什么"（1 个名词）、CTA 按钮 + 次 CTA。不要术语。H1 只回答一个问题——“这是给我的吗，能解决我的问题吗”——而且得在大约 5 秒内说清。如果草稿 H1 描述的是品类而不是结果，打回重写。
2. 社会证明段
写社证段。可用证据 {logo、数字、引言}。输出：标题（"Trusted by X who Y"）、带署名的引言、1 个量化结果、logo 条说明。不要"大家都爱"。这一段的乘数是”具体”。带上下文的具名客户说法（如”被财富 50 强中的 8 家在用”）能拉高约 22% 转化，单条带署名的引言约 14%，而没有标注的一排 logo 只有约 8%。页面上放 3–5 条证言最划算，再多读者就开始负担过重、收益反被吃掉。
3. 痛点段
写痛点段。受众当前痛点 {粘贴}。输出：1 句镜像痛点的标题、3 个具体痛点、1 行"不做的成本"。让读者点头 4 次。4. 解决方案概览
在痛点之后写 "它是怎么工作的" 概览。输出：3 步（动词 + 宾语），每步 1 行，每步下 1 行结果。共 ≤60 字。结尾自然过渡到功能。5. 功能块（3 个）
为 {产品} 的 3 个功能各写一块。每块：标题（≤6 字、价值导向不是功能罗列）、1 句解释、1 条支撑数据、1 个视觉占位描述。6. 多受众用例行
{产品} 服务 {3 类受众}。为每类写一行用例：受众名、他做的事、{产品} 怎么帮 1 句话、链接到详情页的锚文。保持结构平行。7. 对比表段
为 {产品} vs {top 2 对手} 写对比表。5 行有意义的维度（不要"高级功能 ✓"）。每行各列给诚实答案。结尾 1 行"你需要 X 就选我们"。这一段交给 GPT-5.5 Thinking 最合适——让它先推敲买家真正会权衡的 5 个维度，再填表。老老实实写一个”否”，比满屏全绿更能建立信任。
8. 定价段
为 {N} 档写定价段。每档：名字、面向谁、3 个包含项、1 个不包含项、CTA。结尾给"价格有问题？"链接。不要假稀缺。“面向谁”那一行是整页杠杆最大的一处改动。没有它，买家就会在错的档上犹豫然后离开。去掉假倒计时——它破坏信任的速度比制造紧迫感快得多。
9. FAQ 段
为 {产品} 写 FAQ 段。挖最可能的买家犹豫 {粘贴}。输出 8 题 Q&A，每答 ≤60 字。其中 1 题处理最强异议。10. 风险逆转段
在最终 CTA 上方写风险逆转段。包含：试用 / 保证条款、取消政策、客服响应、1 条具体安心。共 ≤70 字。11. 终极 CTA 段
写终极 CTA 段。输出：1 句重申价值、1 个次级信任信号、按钮文案（不同于 hero）、1 条次路径（"还不确定？读案例"）。共 ≤50 字。12. 段落顺序审计
下面是我现在的 landing page 段落顺序。请评估是否匹配我受众 {audience} 的买家决策流（认知 → 考虑 → 承诺）。提议新顺序与原因。
{粘贴}容易踩的坑
- Hero 在讲”它是什么”而不是”它为读者解决什么”
- 功能块像把对手的官网复制了一遍，看不出独到价值
- 社证既没数字也没署名，也没有任何可被反证的内容
- 定价档没”为谁而做”——买家在错的档上犹豫，最后不买
- 底部两个 CTA 互相抢，注意力和广告归因都分散
- FAQ 绕开最强异议，而不是正面回答
- 段落顺序不符合买家决策流（痛点 → 证明 → 解法 → 下单）
- hero 图太重拖垮 LCP；压成 WebP，让页面在 5 秒窗口内就能用
常见问题
2026 年哪个 AI 模型写落地页文案最好？ 做品牌调性文案，Claude Sonnet 4.6（免费档或 Claude Pro 每月 20 美元）是最佳默认；先把你现有文案贴进去让它对齐语气。对比表和定价逻辑用 GPT-5.5 Thinking（ChatGPT Plus 每月 20 美元）更清楚，它对”哪些维度重要”推理得更利落。两者都能跑完全部 12 个 Prompt。
这些 Prompt 该按什么顺序跑？ 就按编号——它对应买家决策流：hero → 社证 → 痛点 → 解决方案 → 功能 → 用例 → 对比 → 定价 → FAQ → 风险逆转 → 终极 CTA。第 12 个最后跑，用来对照你的具体受众审计整条顺序。
新落地页该把转化率目标定在多少？ 2026 年全行业中位数约 4.3%；电商在 3–4% 左右，SaaS 免费试用页约 7%，高意向 lead-gen 约 8%。前 10% 的页面能过 11%。把中位数当地板而不是目标，并记住流量来源比行业更能左右这个数——为某次邮件 campaign 量身做的页面，转化远高于通用的付费搜索落地页。
AI 写的文案会伤 SEO 或 AdSense 审核吗？ 只有你直接照搬才会。风险在于泛泛、未经核实的说法。这些 Prompt 强制具体——具名客户、真实指标、确切定价——这恰恰是审核方和搜索引擎奖励的。发布前务必把模型给出的每个数字对照你自己的数据核实一遍。
社证段该放几条证言？ 页面上放 3–5 条，在可信度和认知负担之间最平衡。更全的证言库放在别处，并优先用带营收或结果上下文的具名客户，而不是匿名的五星短评。