用 AI 写 App Onboarding 文案：屏幕、标题、CTA 的完整工作流

用 AI 起草 3-5 屏 App Onboarding 文案的完整流程：输入信息、Prompt、检查清单和验证指标。本页聚焦工作流，模板见相关 Prompt 合集。

发布于: 2026/05/17 作者: AI Productivity Guide Team 🌐 查看英文版本

本页聚焦”用 AI 写 App Onboarding 文案”的完整工作流。直接拿模板，看 App Onboarding 文案 Prompt 合集。

任务场景

你的 App Onboarding 只有 3-5 屏的时间说服一个全新用户不要跳出。每屏只有大约两秒钟争取一次点击，而这两秒钟里，文案承担了几乎全部说服工作。

AI 很适合一次给出同一句标题的五个版本，让你做 A/B 测试；也擅长把一句话压缩到手机屏幕真正能容纳的字数上限。它还能帮你写出不那么”绑架”的”跳过”按钮文案 —— 这是大多数团队忽视的细节。

AI 不知道你的激活指标。如果标题暗示了一个你还没做的功能，或者要求一个你没解释清楚的权限，那这一屏本身就是流失点。把真实的产品名称和权限理由喂进去，不要让模型替你编。

为 {N} 屏 Onboarding 写文案。
价值：{value}
主动作：{action}
aha moment：{aha}
语气：{tone}
每屏输出：标题（≤10 个汉字）、副标（≤20 个汉字）、主 CTA（≤4 字）、跳过 CTA。不要出现"欢迎使用"。

从第 1 屏到第 N 屏的编号列表。每屏包含：标题、副标、主 CTA、跳过 CTA、以及一行说明（这一屏的存在理由）。列表下方让模型提出”先 A/B 测哪一屏”。

每条标题大声念出来 —— 念得磕磕巴巴的就砍掉。所有 CTA 必须是动词领头（“开始记录”，而不是”继续”）。任何一屏的总文字量不超过 35 个汉字。

埋点每一屏的流失率。流失最严重的那一屏，就是文案失败的那一屏。把那一屏的原文喂回 prompt，让模型给出五个更尖锐的版本。多数团队会发现第 1 屏和权限屏占了绝大部分流失。