任务场景
这周要上线。也许是 Product Hunt 一波、应用商店发布、官网揭幕、灰度后的新功能。发布日是死在基础项上的：埋点没生效、某平台截图错版、Footer 还挂着”敬请期待”。任务是按负责区分组的清单——D-1 走一遍、当天早上再走一遍——而且每段有 owner。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 善于枚举标准的发布项（技术、内容、公关、数据），并提醒你压力下忘的那一项。但它不知道你具体的栈——把托管、数据、社媒、CRM 都告诉它，让条目对得上你的工具，而不是泛泛。
需要给 AI 的输入信息
- 产品类型（Web / App / SaaS / 硬件 / 内容）
- 发布渠道：Product Hunt、X、LinkedIn、应用商店、媒体、邮件、付费
- 受众 + 你要他们做的动作
- 工具栈：托管、数据、CRM、支付、邮件
- 风险偏好：PH 跑到 #5 以下还推吗？9 点站崩谁顶？
- 上次发布的教训
可直接复制的 Prompt
出一份发布日清单。
产品：<类型>
发布渠道：<列表>
受众 + 主动作：<line>
工具栈：<托管 / 数据 / CRM / 支付 / 邮件>
风险偏好：<line>
上次发布教训：<列表>
请分组：
1. 技术——站点可用、支付活、错误监控、降级页
2. 内容——文案、图片、视频、截图、alt、OG
3. 公关——各渠道帖、媒体、客服回复模版、内部 Slack
4. 数据——埋点、UTM、GA4 事件、转化 API
每项给我：
- 一句描述
- owner 角色
- "绝不能错"标记
- 验证方式（怎么知道已做）
- 时间：D-1 / 当天早 / 当时 / 上线后
再产出：
- D-1 走查脚本（60 分钟）
- 当天早走查脚本（30 分钟）
- 回滚决策树——X 坏了就 YApp 上架变体：“加 Apple / Google 专项——TestFlight 邀请名单、各地区截图、支持 URL 可用、年龄分级、隐私页。“
建议让 AI 输出成什么样
每段一个分组表，“绝不能错”项放最上。最后是两段走查脚本（D-1 + 当天早），可一页打印。“上线后”那一类是反应式的，单列。
怎么判断 AI 的清单能用
- 每个”绝不能错”都有 owner + 验证方式
- 数据是被”检查过”的，不是”配置好”——发一个测试事件能在看板看到
- 跨平台一致性在清单里（同标题、同图、同语气）
- 回滚决策树写清楚”谁拍板”，不是只有触发条件
- 走查时长贴合现实：D-1 60 分钟、当天早 30 分钟
容易踩的坑
- 没核数据——前 4 小时盲飞
- 跨平台不一致——这里一张截图、那里一句标题，受众迷失
- 没值守计划——评论 / 私信 / 工单堆起来
- 没回滚树——每个问题都变成 9 点的 Slack 会
- owner 缺失——“市场”不是 owner，名字才是
实操加深
做「用 AI 出发布日清单：技术、内容、公关、数据，含走查时间」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 多早做清单？ 提前 5-7 天。再早会漂离现实，再晚来不及补 gap。
- 软发布呢？ 大部分还适用，加一条”观察并决定要不要正式推”。
- 清单放 Notion 还是纸？ 都要。Notion 给团队打勾，打印给你自己。
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