AI 出产品发布日文案:一份 brief 拆成多平台原生内容

用 AI 把一份产品 brief 转成 X 推串、LinkedIn 长帖、ProductHunt 文案和邮件,每个平台都按它真正吃的格式写。

任务场景

这周发布——新产品、新功能、大版本升级——需要在 X、LinkedIn、ProductHunt、邮件列表,可能还有小红书、Reddit、Hacker News、App 内 banner 上同时发文案。每个平台格式和语气都不同,但底层故事是同一个。

哪些情况适合让 AI 来做

  • 独立创业者或 2-3 人小团队,没有专门文案。
  • 产品故事已经清楚,缺把它适配到不同平台的能力。
  • 发布很频繁,想要可复用的流水线。
  • 想要”平台原生”的措辞,不是一稿多投。

什么时候不要完全依赖 AI

  • 大公司头条级发布,PR、法务、品牌团队都要签。
  • 要拿基准数据或研究背书的品类。
  • 敏感发布(隐私、安全、金融),措辞要精确。
  • 引用合作伙伴或客户原话——必须本人核实。

需要先给 AI 的信息

  • 一段产品 brief:是什么、给谁、替代了什么。
  • 一句最锋利的钩子(“注册时长从 6 分钟降到 30 秒”)。
  • 2-3 句真实客户原话(已获授权)。
  • ProductHunt 或发布页 URL。
  • 创始人语气样本(3-5 篇表现好的历史帖)。
  • 禁词清单(“革命""颠覆”、不想用的 emoji 等)。

可直接复制的 Prompt

你是发布日文案。从一份 brief 出多平台原生文案。

brief:
{product_brief}

受众:{audience}
最锋利的钩子:{hook_one_liner}
发布页 URL:{launch_url}
客户原话(已核实):{quote}
创始人语气样本:{voice_samples}
禁词:{forbidden_list}

按顺序输出:
1. X 推串 5 条。第 1 条收尾用一句钩子,不要问句。第 2 条 = 用户原话表达的问题。第 3 条 = 转折。第 4 条 = 一个具体数字或客户原话。第 5 条 = CTA + URL。
2. LinkedIn 帖 180-220 字。开头是个人故事,不是产品宣传。含 1 个具体数字。末尾 CTA。
3. ProductHunt:tagline(60 字符内)+ 260 字符描述 + maker 首评 150 字。
4. 邮件主题(40 字符内)+ 180 字内容,给现有用户。
5. App 内 banner 一句话(60 字符内)。

跨平台不得用相同首句。

建议让 AI 输出成什么样

一次返回五份产物,各自符合平台格式。末尾加一段”哪些句子可复用”备注,方便下次发布。

怎么判断 AI 的结果能不能用

  • X 推串在手机暗黑模式下读——只看第 1 条能不能站住?
  • LinkedIn:开头是人,不是产品?
  • ProductHunt:tagline 给完全没听说你的人看,他懂吗?
  • 邮件:你最活跃的用户,单看主题愿意打开吗?
  • 把五份都发给行业外朋友,让他用一句话说你发了什么。

容易踩的坑

  • 五个平台粘同一段。
  • 上来就讲公司话,没接住读者熟悉的问题。
  • 忘了放 URL,或把 URL 放在 X 第 1 条(X 会降权)。
  • ProductHunt 文案没有”和 X 区别在哪”的句子。
  • 没有后续——发布日是第一天,不是整个 campaign。

下一步怎么改得更好

发布后把每个平台互动最高的那条存进 swipe file,下次作为示例喂回去。每个平台做一页”必含要素”清单——时间久了你就不用 AI 帮你记。

FAQ

  • 要同一天多平台同发吗? 帖子同一天,互动和回复分 72 小时内铺开。
  • ProductHunt 要单独策略吗? 要。PH 奖励具体性、社证和 maker 在评论区的在场感。
  • 提前写还是当天写? 提前 3 天写初稿,24 小时前打磨,当天发。
  • 发布翻车怎么办? 当数据看。多数产品要 2-3 次发布才找到牵引力。
  • 如果是实体产品的视觉物料——包装、主图——怎么处理? 那是另一种 prompt 形状,参考AI 包装思路工作流结构化的产品图 prompt

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标签: #AI 写作 #内容创作 #Launch