任务场景
要发一个实物产品（或类似 App 引导这种 “数字礼盒”），找设计师前先有 10 个文字方向。带着方向上桌，比让设计师从零猜更快、更便宜、最终结果也更好。
这种用法适合消费品、独立产品上新、礼盒、Etsy 套装，甚至 SaaS 的引导 “拆盒” 也适用。
哪些情况适合让 AI 来做
用在发散阶段：一坐下就从 0 到 10 个不同方向。模型擅长把品牌氛围和结构原型（圆筒、外套、磁吸翻盖、牛皮纸袋）混搭，并给出配色建议。
它也很好用作 “翻译”：你用大白话描述品牌，模型给你设计师听得懂的参考（“Aesop 风格的药铺感”、“Tony’s Chocolonely 的大色块感” 等）。
什么时候不要完全依赖 AI
最终视觉决定不能纯交给 AI。模型判断不了真实印刷可行性、货架对比度、单价经济。它也不知道你竞品目前的货架情况，事后要自己看。
AI 生成的视觉图当 mood reference 可以，不能直接作为印刷文件。
需要先给 AI 的信息
- 产品：是什么、尺寸、重量、易碎度
- 品牌氛围：3 个形容词 + 1 个你欣赏的参考品牌
- 买家 + 场景：谁拿起来、在哪里看到（精品超市端架？线上拆箱？礼物桌？）
- 约束：单件成本预算、可持续性要求、合规标识
- 已经否掉的方向
“已经否掉” 这一项能避免模型兜回老掉牙的概念。
可直接复制的 Prompt
你是资深包装策略师。请为下方产品产出 10 个互相区分的包装方向。
产品：{product_description}
品牌氛围：{three_adjectives}（参考：{reference_brand}）
买家 + 场景：{buyer_and_where_they_see_it}
约束：{budget_per_unit}、{sustainability}、{regulatory}
已否掉：{list}
每个方向给：
- 一句概念名
- 2 句故事（买家会感受到什么）
- 配色（3-5 个 hex 码 + 颜色名）
- 结构思路（形态 + 材质）
- 主视觉字体风格（衬线 / 无衬线 / 展示体 + 参考字体）
- 一个风险或权衡
最后用 2 句话推荐 "先测哪 3 个"。建议让 AI 输出成什么样
10 个编号方向，每个按上面的字段展开。结构思路要具体——“带磁吸陶土封口的牛皮纸筒” 才有用，“环保材质” 等于没说。
最后的 “先测哪 3 个” 强迫模型做优先级。
怎么判断 AI 的结果能不能用
每个概念用三条打分：相对前 3 名竞品的货架差异、在你预算下的可制造性、和品牌的情绪契合度。三条里有两条低分就淘汰。
把前 3 个用真实配色和字体参考拼成 mood board，给 5 个目标买家看反应，再决定砸钱。
容易踩的坑
- 10 个表面不同、其实是同一个概念换色
- 没说货架 / 拆盒场景，模型默认出平板盒
- 不写预算和可持续性，得到一堆做不出来的方案
- 把 AI 配色当最终方案——必须打印样张验证
- 让它出 “创意” 却不指定参考品牌，结果变成大杂烩
下一步怎么改得更好
把前 3 个方向再次喂给模型，做更深的探索：字体研究、盒身文案、3 种封口或外套变体。然后带着具体 brief 找设计师。
FAQ
- AI 能直接出印刷稿吗？AI 图只能当灵感参考，最终印刷文件还是要懂印刷的人来做。
- 品牌氛围写到多细？3 个形容词 + 1 个参考品牌正好，再多模型反而会取平均。
- 合规文字怎么处理？告诉模型销售的国家 / 地区，它会标出哪里要放营养标、过敏原、回收标志。
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