用 AI 定产品视觉方向:3 组方向词 + 设计师能跑的 on-brand 测试

生成第一张图、brief 设计师之前,先要一份一页视觉方向:3 组方向性情绪对、2 个反例、3 条设计师在你不在场时也能跑的 on-brand 测试。附可直接复制的 prompt 和 2026 年各版面精确尺寸。

TL;DR

用一个强推理模型(截至 2026 年 6 月,Claude Opus 4.7 或 GPT-5.5)把模糊的情绪词凝练成一页视觉方向文档,在你生成 AI 图、brief 设计师之前就做好。给它方向对(冷静-over-喧闹)、2 个反例加上各自的具体触发元素、以及这套方向要活的版面。让它返回色彩与字体方向、图像 do/don’t 清单、3 条是 / 否的 on-brand 测试。然后用对比度检查工具取真实 hex,再对照 Mobbin 上 10 张行业参考验证。AI 给方向,你和设计师做执行。

任务场景

你在上新产品,需要跨 landing page、App Store 截图、社媒卡片、广告、还有创始人最后一定会写的那份 onboarding PDF 的统一视觉语言。生成第一张 AI 图、雇设计师之前,先要一份一页视觉方向文档——否则替代选项是:80 张图之后才发现 App Store 截图和 landing page 像两家公司的产品。

这份文档的价值不是漂亮文字,而是一套设计师在你不在场时也能照着跑的规则,以及两个人为某个版式是不是 on-brand 吵架时的裁判。

什么时候适合让 AI 来做

AI 在这件事上擅长三件事:

  • 把情绪词凝练成方向规则(冷静且精确 → 调色板范围、字体配对、版式约束)。
  • 建议能让 brief 更锐利的反例——靠说清你不是什么来收紧方向。
  • 产出设计师 30 秒就能答的 3 条 “是不是 on-brand” 测试。

AI 做不到的:替代设计师的执行、从”低饱和蓝”里挑出对的 hex、看见你已经看麻木了的品类 cliché(每个生产力 SaaS 至今还在出同一款 3D isometric 插画)。一定要对照行业里 10 张真实参考。Mobbin 的免费档(截至 2026 年 6 月)只放出最近的几个 app,要认真浏览得上 Pro 档(年付约 $10/月),或者花 10 分钟刷一遍 Brand New

一个具体失败模式:输入模糊时 AI 默认输出”高级且现代”。那些词什么也没描述。push back:“只用方向对——冷-over-暖锐-over-柔空-over-密。“

需要先给 AI 的信息

  • 产品类型 + 3 组方向性情绪对,每组对着它的反面打分(冷静-over-喧闹精确-over-有机密-over-空)。
  • 2 个你想像的品牌,加上每个里那个触发”不要”的具体元素。
  • 1 个真心欣赏的品牌,加上要借的那个具体一点(不是”整体气质”)。
  • 这套方向要活的 3 个版面。每个版面规则不同。
  • 目标买家的视觉素养。开发者受众可接受更高密度;消费者受众需要更多留白。
  • 你品类里不能踩的那个 cliché。每个品类都有一个。
  • 现有品牌资产(logo、字、主色,如有);方向必须兼容。
  • 各版面的硬尺寸(见下)。忽略画布的方向一接触现实就散架。

各版面精确尺寸(截至 2026 年 6 月)

这些是方向必须活下来的画布。搞错了,整份 brief 都会显得外行。

版面尺寸它逼出什么
App Store 截图(主图)1320 x 2868 px(6.9” iPhone 17 Pro Max);1290 x 2796 px(6.7”)可作回退高画布,留出文字 overlay 的空间;差一个像素都会被拒
Open Graph / 链接预览1200 x 630 px,标题放进中心约 1080 x 600 的安全区X、LinkedIn、Slack、Discord 通用
X(Twitter)大图卡同样用 1200 x 630;没设 twitter:image 时 X 会回退到你的 og:image底边会被裁,关键元素别压在那里

来源:Apple 截图规格

可直接复制的 Prompt

写一份产品视觉方向文档(一页)。
产品:[一句话描述]
方向性情绪对:[3 组,每组 "X-over-Y"]
避免像:[2 个反例 + 每个的触发元素]
欣赏:[1 个品牌 + 要借的具体一点]
要活的版面:[landing / App Store / 社媒]
已有品牌资产:[logo、主色、字(如有)]
要避开的品类 cliche:[具体 cliche]

返回:
1)视觉原则 - 3 条,每条配一个针对这款产品的反例。
2)色彩方向 - 2 套调色板 + hex 码,每套一句话情绪描述。
3)字体方向 - 2 套字族配对(标题 + 正文),加使用说明。
4)图像规则 - 摄影风格、插画风格、明确的 do/don't 清单(每条 5+ 项)。
5)版式原则 - 密度、间距,每个版面一条规则。
6)3 条 on-brand 测试 - 设计师 30 秒能答的是 / 否问题:"Does this... ? 否就 off-brand。"
7)3 条参考 URL(行业里真实的站)锚定方向。

短版本:反向 brief 磨刀

下面是我当前的视觉 brief,读起来很泛。每条原则给一个针对我产品 / 品类的具体
反例 - 对我们来说 off-brand 到底长什么样。然后标出哪些原则还像"高级且现代"的
壁纸,把它们改写成方向性的 X-over-Y 对。

[粘贴 brief]

关于模型的一点(2026 年 6 月):任何前沿推理模型都能胜任。Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 给的方向语言最紧;Gemini 3.1 Pro 也行、API 上最便宜。无论用哪个,质量来自你输入的具体度,而不是模型本身。

输出示例

一条好的 do/don’t 行:“Do——纯色 pastel 背景上干净的产品截图、每个版面一种点缀色、充足留白。Don’t——人物用电脑的 lifestyle 图,那是我们明确要避开的 SaaS-blog look,也是我们品类正淹死在里面的 cliché。”

一组好的 on-brand 测试:

  • 测试 1:放在 Linear 营销页旁边会不会显得违和?会就漂向 enterprise 了。
  • 测试 2:盖住 logo。光看字体能不能认出是我们?不能就是在用 stock 字体。
  • 测试 3:这个版面至少 40% 留白吗?不到就是在堆。

怎么改输出

  • 情绪词换成方向对。 “每个形容词必须是 X-over-Y现代 失败;锐-over-柔 通过。”
  • 每条原则强制配一个反例。 “每条原则配一个针对我们品类的具体反例——不是 不要繁忙,而是 不要 2024 年起每个生产力 SaaS 都用的 isometric 角色插画。”
  • 测试要 30 秒答得出。 “每条 on-brand 测试必须是是 / 否问题,带具体视觉参照物。是否感觉冷静? 失败;至少 40% 留白吗? 通过。”
  • 去黑话。 “改写到非设计师(创始人、营销实习生)也能用来判断。不要 kinetic typographyeditorial whitespace。”
  • 钉死各版面 delta。 “加每个版面的 delta:App Store 要 1320 x 2868 画布加文字 overlay、OG card 是 1200 x 630、X 裁底边。方向要在每个版面都站得住。“

容易踩的坑

  • 只列正面参考。反例对清晰度的作用更大;brief 是被它排除什么来定义的。
  • “高级且现代”当情绪。这些词什么也没描述、什么也没产出。方向对是唯一有用的情绪格式。
  • 字体先跳过,因为还没选字。先定方向(衬线 vs. 无衬线、字重对比、是否全大写),具体字之后再选。
  • 定一次就再也不更新,头三个月之后撒手。这是活文档,不是上线 artifact。
  • Brief 超过一页。超过一页就没人读。“一页”这个约束本身就是价值。
  • 跳过 on-brand 测试。没有测试,每个设计都变成辩论,最大声的赢。
  • 让 AI 挑准确 hex 值。让 AI 给方向(温琥珀色系),具体 hex 用对比度工具取。正文文字按 WCAG AA 至少要 4.5:1 对比度,可在 WebAIM Contrast Checker 上查。
  • 把 App Store 截图当 stretch goal。它常常比 landing page 拿到更多曝光;需要一等的方向,不是补丁。

FAQ

  • 能直接拿这个 brief 设计师 / Fiverr 吗? 可以,但配 5 张参考图 + 1 个示例交付物(一张草图或 moodboard)。光靠文字会歧义;show + tell 比 tell 强。
  • 多久回看一次? 执行约 6 个月后。如果你每月都要 override 规则,是规则错了,不是执行错了。重新 brief,别一直打补丁。
  • 创始人审美很强、每周都推翻 brief 怎么办? 让 brief 明确反映他的审美:粘 5 件他批过的 + 5 件他否过的,让 AI 抽 pattern。Brief 就变成他审美的外化。
  • 这跟品牌指南有什么区别? 品牌指南是身份(logo、色、字)。视觉方向文档是执行规则——这套身份在真实版面上怎么落。两个都要。
  • AI 能直接生成 moodboard 吗? 它能生成符合方向的样图,让你做 brief 的合理性检查,但设计师真正照着干的 moodboard 要用行业真实参考。
  • 该用哪个模型? 截至 2026 年 6 月,Claude Opus 4.7 或 GPT-5.5 给的方向语言最精确。Gemini 3.1 Pro 也行、API 上最便宜。输入的具体度比模型更重要。

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标签: #AI 写作 #营销 #工作流 #视觉 #品牌