AI Moodboard Prompt:一次性产出 9 张风格统一的视觉方向图

可直接复制的 AI 图像 prompt,帮你快速搭出风格统一的 moodboard——主体多样、风格一致,附 2026 年 6 月各模型选型与参数。

一句话总结

给 AI 图像模型一份紧凑的 brief(情绪词、hex 配色、一个风格锚、一条多样性轴),让它产出 9-16 条共享同一种风格的 prompt。一次会话内全部生成,摆成 3x3,再把”风格脊柱”那句话留下来反复复用。要让整组保持一致:品牌/编辑类用 Midjourney 的 Moodboard 或 Style Reference,需要人脸/人物一致用 Gemini 的 Nano Banana Pro,图上要带可读文字就用 GPT-Image-2。下面这条可复制 prompt 三者通用。

任务场景

你在做创意方向 pitch——品牌升级、活动概念、新品视觉、空间设计提案——需要一份 moodboard 在几秒内传达”感觉”。希望一次生成 9-16 张图,读起来像同一个项目,控制时间和成本。

难的不是生成漂亮图片,而是生成 9 张不同但又像”亲兄弟”的图:同样的光、同样的配色、同样的颗粒感,主体却各不相同。

该用哪个模型(2026 年 6 月)

下面的 prompt 模板与模型无关,但保持一致的机制各有不同。按你的 moodboard 最看重什么来选。

模型适合做这类 moodboard一致性工具价格(2026 年 6 月)
Midjourney V7 / V8.1美学主导的品牌/编辑类Moodboards(--p mID)+ Style Reference(--srefBasic $10 / Standard $30 / Pro $60 / Mega $120 每月
Gemini Nano Banana Pro反复出现人物、人脸、产品多参考图输入Google AI Pro $19.99/月;API 按量
GPT-Image-2(ChatGPT)图上要有清晰可读文字或排版参考图 + 对话记忆含在 ChatGPT Plus $20/月
Flux 2单图预算紧的写实板风格/参考图调节托管 API 约每张 $0.01–$0.10

说明:GPT-Image-2 于 2026 年 4 月 21 日发布,上线即登顶 LMArena 图像榜(Elo 约 1512),文字渲染和排版最强。Google 的 Nano Banana 2 / Pro 在人脸一致性和多人构图上仍领先。Midjourney V7 新增了专门的 Moodboards 个性化功能:用参考图建一个 profile,再把它的代码(--p mID)贴到每条 prompt 末尾,整组就继承同一种美学。在 Midjourney 上,先用 Draft Mode 做早期探索(约快 10 倍、GPU 成本约一半),挑出满意的再升到正式画质。

哪些情况适合让 AI 来做

  • 早期概念,速度比像素质量重要。
  • 找摄影师之前先对齐策略、设计和决策方。
  • 给客户准备多套可挑选的方向。
  • 没设计预算的小团队或独立创业者。

什么时候不要完全依赖 AI

  • 最终交付物。moodboard 是起点不是终点。
  • 涉及真实可辨认人物、公众人物、具体品牌 logo。
  • 必须严格对应 CAD 的产品渲染。
  • AI 偏见已有记录的类别(肤色、体型、职业刻板印象)——出门前先审一遍整组。

需要先给 AI 的信息

  • 一句话主题或概念。
  • 3-5 个情绪词(“安静、乐观、阳光、生活感”)。超过 5 个,模型取平均后就什么也不像。
  • 配色——hex 色号或参考名词(“赭红、燕麦、炭灰”)。
  • 1-2 个风格锚——真实摄影师、电影或艺术流派。
  • 多样性轴——9 张图在哪里变化(主体、时段、尺度)。
  • 画幅比和最终用途(slide、网页 hero、印刷)。在 Midjourney 上,--ar 要写在 prompt 之前:它改变 V7 的构图方式,而不只是裁切。

可直接复制的 Prompt

你是创意总监,帮我搭一份 9 张图的 moodboard。

概念:[concept_one_liner]
情绪词:[mood_words]
配色:[palette]
风格锚:[reference_photographers_or_films]
多样性轴:[subject_or_setting_variations]
画幅比:[ratio]
输出:[image_model] 用的 9 条图像 prompt。

每条规则:
- 1-2 句,现在时。
- 必含光线描述(如"傍晚柔光""阴天扩散光")。
- 必含相机或镜头线索("35mm 胶片""中画幅人像")。
- 9 张主体和构图变化,但配色和光线保持一致。
- 没我确认前不要出现可辨认人脸。
- 每条末尾用同一段配色锚句结束。

输出编号列表。列表之后用 2 句话总结"风格脊柱"。

把每个 [占位符] 换成你自己的值。最后一句”总结风格脊柱”才是关键:那两句脊柱描述就是你后续到处复用的东西。

建议让 AI 输出成什么样

9 条编号 prompt + 一段”风格脊柱”短语。把脊柱贴到这个项目后续任意图像 prompt 里就能稳住风格。在 Midjourney 上,脊柱的持久版本是你的 Moodboard 代码(--p mID)或 --sref 代码;在 Gemini 或 ChatGPT 上,则是一张参考图加上对话里的脊柱文字。

怎么判断 AI 的结果能不能用

  • 9 张全出来后摆成 3x3,眯眼看。哪张跳脱就重生成并强化”脊柱”。
  • 用取色器对配色,是不是真的落在你的 hex 列表范围内。
  • 主体多样性——9 张同一张脸不是 moodboard。
  • 给项目外的人看,让他用 3 个词描述情绪。说不出来,就说明这组没传达到位。

容易踩的坑

  • 风格漂移——每条 prompt 各自发明光线。解法:把确切的光线写死一次,逐字重复。
  • 重复——9 张同主体。解法:明确写出多样性轴。
  • 情绪词糊成一团——6 个互相抵消的形容词。上限控制在 5 个以内。
  • 缩略图盲区——低分辨率生成,印刷时才发现细节烂。判断前先升分辨率。

FAQ

  • 几张图算 moodboard? 标准 9 张(3x3 网格)。重磅 pitch 或印刷跨页用 12-16 张。
  • 整组哪个模型最一致? 美学一致用 Midjourney Moodboards/Style Reference;同一个人或产品必须反复出现用 Nano Banana Pro;图上文字要保持清晰用 GPT-Image-2。
  • 图上要带字吗? 不要。文字放在 deck 上,不要烤进图里。
  • 可以混 AI 和素材图吗? 可以。moodboard 是关于感觉,不是关于谁拍的。
  • 客户选了其中一张要真用怎么办? 用真人重拍或买授权图替换。moodboard 是方向,不是交付物。
  • 怎么压成本? Midjourney 上用 Draft Mode 探索(GPU 成本约一半),只升满意的那几张;Flux 2 托管生成约每张 $0.01–$0.10。

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