一句话总结
先花 30 分钟自评（给每个考纲主题打 1-5 分信心分），再把这些评分和你”真实可用的小时数”交给 AI。一份好计划会给低信心主题大约 2 倍的时间，安排至少两次完整模拟考并配批改日，每个主题按 +1 / +3 / +7 天的节奏再过一遍。下面这个 Prompt 正好产出这种结果。截至 2026 年 6 月，ChatGPT Study Mode 和 Gemini Guided Learning 在所有套餐上都免费，所以你不必为做计划专门付费。
任务场景
14 天后考试。考纲比你能给的时间多，你还要上班、上课或兼顾家庭。你要一份对你”真实可用小时数”诚实的计划，把时间花在弱项而不是已经会的内容上，并且含模拟考——而不是那种假设你每天 12 小时空闲的精致表格。
难点不在于生成一张课表，而在于让这张课表符合两条研究已经讲清楚的规律：把复习拉开间隔比临时抱佛脚强，把不同主题穿插着学（交错练习）比一个主题死磕到底强。一句”帮我排个表”两条都顾不上。下面的结构把它们直接写进去了。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 确实擅长排主题顺序、把小时数分到每天、按合理节奏插复习日。但它不知道”你”哪些主题真的难——这只能靠你自己做诊断。
所以在写任何 Prompt 之前，先花 30 分钟：列出全部考纲主题，给每个打 1-5 分信心分。不做这步，AI 会按”它以为难”的来分配，结果你在复习自己早就会的东西。做了这步，你就能让模型给低信心主题双倍时间——这一个改动，就是 AI 计划值不值得照着执行的分水岭。
如果你主用 Gemini，Gemini 学习工作流演示了如何把考纲和信心评分一次喂进对话。OpenAI 这边的工具走查，可以看 ChatGPT 学习助手。
用哪个工具来做这份计划（2026 年 6 月）
三大助手现在都有专门的学习模式。具体到”做计划”，你需要的是长上下文（能整段贴进考纲和真题）以及能跨对话记住计划的能力。
| 工具 | 学习功能 | 使用门槛 | 贴考纲 + 真题的上下文 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT（GPT-5.5） | Study Mode | 全套餐免费，全球可用 | Plus（$20/月）应用内约 320 页；完整 1M token 仅 Pro（$200/月） |
| Gemini（3.1 Pro） | Guided Learning | 全套餐免费 | 1M token；可直接根据上传的课程资料生成学习指南 |
| Claude（Sonnet 4.6） | 无专门学习模式 | 免费版受限；Pro $20/月 | 标准 1M token |
只为两周计划和几条信心评分做排期，上面任何一个的免费版都绰绰有余。只有当你要整本教材往里贴时，才需要 Gemini Guided Learning 或 ChatGPT Pro。价格和上下文上限为 2026 年 6 月数据，变动频繁。
需要给 AI 的输入信息
- 完整考纲主题 + 每个主题的 1-5 信心打分
- 距考试天数（准确）
- 真实可用学习小时数：工作日 X，周末 Y
- 你手头真有的真题 / 模拟卷
- 真实考试形式：选择题 / 论述 / 计算 / 口试
- 不可移动的日子：婚礼、工作截止、已知要请假的那天
可直接复制的 Prompt
帮我做考试复习计划。
考纲主题 + 信心（1-5）：[列表]
距考试：[天数]
每天学习小时：[工作日 X / 周末 Y]
手头模拟卷：[数量 + 来源]
考试形式：[MCQ / 论述 / 计算 / 口试]
不可移动的日子：[列表]
请输出：
1. 按天计划，两列：当日重点主题 / 复习主题
2. 至少 2 次完整模拟考日，每次后面跟一个批改日
3. 每 5 天留 1 个 buffer 日应对滑期，留空
4. 每周重排检查点，3 个问题
5. 第一天最该先攻的"高杠杆主题"，以及为什么
6. 如果丢了 2 天，砍掉哪些内容
规则：
- 信心 1-2 的主题，时间是 4-5 的 2 倍。
- 交错安排：同一天里同一主题不能既是重点又是复习。
- 间隔复习：每个主题首次学习后，在第 +1、+3、+7 天再过一次。
- 每日小时数严格控制在我给的范围内，不许出现 9 小时的彩蛋日。时间极短的变体：“同样要求，但只剩 7 天——假设我覆盖不完，明确告诉我该战略性放弃哪些、为什么。”
+1 / +3 / +7 这个节奏不是拍脑袋来的。把复习放在大约第 1 天、第 3 天、再过一周，是认知科学指南反复推荐的间隔；2024 年一项追踪 800 名本科生、横跨四个学期的研究发现，使用间隔复习的学生学习时间少了约 35%，而 GPA 比同等水平的对照组高出约 0.4 分（thrive.arizona.edu）。
为什么要让 AI 交错安排主题
“同一天里同一主题不能既是重点又是复习”这条规则，逼出的就是交错练习——把主题混着学，而不是一块一块地学。当下感觉更累，所以大家都爱跳过它。心理学家 Robert Bjork 把这叫”合意困难”（desirable difficulty）：今天慢一点，考场上记得更牢。一项复习实验中，交错学习的学生最终考试成绩比用整块单主题复习的高出约 7%（innerdrive.co.uk）。再配上”提取练习”——合上书凭记忆回想，而不是反复重读——收益还会叠加。
建议让 AI 输出成什么样
让它输出一张简洁表：日期 / 主攻主题 / 复习主题 / 小时 / 完成。模拟考日醒目标记。把”该放弃什么”的建议放在表格最上方单独一块，别埋在第 19 行——一旦某天滑期，你要第一眼就看到它。
怎么判断 AI 的方案能不能用
- 每日合计和你说的每日小时数对得上，没有”周六突然 9 小时”。
- 信心 1-2 的主题，时间明显比 4-5 的多。
- 每次模拟考后面都跟批改日，不是只写”做模拟”。
- buffer 日存在，且是真的空着，没被预先填满。
- 每周检查点是 3 个能诚实回答的问题，不是复盘仪式。
任何一条没满足，就把计划贴回去，指出它违反了哪条规则。模型修结构性错误，比从零生成一份干净计划快得多。
容易踩的坑
- 没 buffer。 一天滑就连环放弃。每 5 天一个空白日就是你的减震器。
- 没模拟考。 你”看上去会”，但限时下做不出来。第一次模拟考排在第 4-5 天。
- 每个主题平均分配。 结果周六在复习已经会的，没碰弱项。
- 让 AI 凭空编真题题型。 必须对照你真实考试形式核对。你不给结构，模型会一本正经地瞎编。
- 当天既学新内容又复习同一主题。 那是”整块”，不是交错。要分日交替。
第一次模拟考之后
模拟考只有”挖”了才有用。每次做完，把做错的题按主题分好喂回给 AI，让它告诉你哪个弱项最拖分。考试错题复盘走的就是这个循环；再把反复出错的点做成 AI 闪卡，放进你的 +1/+3/+7 复习里。
FAQ
- 第一次模拟考几号合适？ 第 4-5 天，哪怕你觉得没准备好。意义在于趁还来得及时暴露 gap，而不是确认你已经准备好了。
- AI 能改我的模拟卷吗？ 选择题它能可靠打分。论述题要把你的评分标准（rubric）喂给它，或者你自己改——不给 rubric 它会自己编一套。如果你开口，ChatGPT Study Mode 和 Gemini Guided Learning 也能给你出题并标出弱项。
- 错过一天怎么办？ 提前跑一次每周重排，别想着”补昨天”。补昨天只是把整份计划往后推一天；重排是按剩下的时间重新平衡。
- 必须付费套餐吗？ 不必。截至 2026 年 6 月，ChatGPT Study Mode 和 Gemini Guided Learning 在所有套餐上都免费。只有要整本教材往里贴时才值得付费，那时 Gemini 或 ChatGPT Pro 更大的上下文窗口才派上用场。
- 为什么计划要让我混着学主题？ 交错练习当下更累，但考得更好——某项研究里高出约 7%——因为切换主题逼你每次都重新提取正确方法，而”提取”这个动作才是建立长期记忆的关键。
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