一句话总结
把笔记粘进 ChatGPT、Claude 或 Gemini，用下面的 Prompt 让它输出 Front 和 Back 两列、中间用竖线分隔，再配一段四行表头导入 Anki。40 张卡大约 10 分钟搞定，手敲要 90 分钟。真正费心的是核对：信任这套卡之前，每个数字和日期都要回原文对一遍。
任务场景
手上有一章教材、一节课的录音转写或 20 页笔记，两周后考试。手敲 60 张卡大约要 90 分钟，AI 大约 10 分钟就能给出干净、可导入的卡组。难点不在产出数量，而在每张卡是否原子化、内容准不准、题型是否和你真正要考的方式对得上。
这种用法在医学、法律、外语、计算机基础、历史等需要大量事实回忆的科目里最有价值。
该用哪个工具
截至 2026 年 6 月，三家主流助手都能很好地读取粘贴的笔记和 PDF。对出卡真正有影响的是文件大小、页数上限，以及免费档每天能上传几次。
| 工具 | 推荐免费档 | 免费档上传 | 出卡要点 |
|---|---|---|---|
| Claude（免费） | Sonnet 4.6，$0 | 每个对话 5 个文件，PDF 最多 100 页 / 30 MB | 最贴源材料；能读 PDF 里的文字和图表 |
| ChatGPT（免费） | GPT-5.5，$0 | 每天 3 个文件，单文件最大 512 MB | 文件体积上限最大；每日次数偏紧；美区免费档带广告 |
| Gemini（免费） | Gemini 3.1 Pro（受限） | 较宽松，绑定 Google 账号 | 笔记本来就在 Google Docs / Drive 时最方便 |
| NotebookLM | $0 | 多个来源 | 只根据你的上传作答，最不容易瞎编 |
对多数同学，Claude 免费档或 NotebookLM 给出的初稿最干净，因为两者都紧贴你的原文。如果源材料是一个超过 30 MB 的大 PDF，ChatGPT 免费档撑得住这个体积；否则直接粘文字，避免 OCR 误差。
只有当你要从超大文档出卡时，付费档才有意义：ChatGPT Plus（每月 $20）和 Google AI Pro（每月 $19.99，即原来的 Gemini Advanced）都会放宽上下文和上传上限，Claude Pro（每月 $20，年付 $17）则提高消息条数上限。
卡放到哪里
不必为 AI 抽认卡 App 付费。最省钱又靠谱的方案是纯 Anki：
- Anki 桌面版（Windows、macOS、Linux）：免费，导入操作在这里完成。
- AnkiDroid（安卓）：免费。
- AnkiWeb 同步：免费。
- AnkiMobile（iOS）：截至 2026 年 6 月一次性 $24.99，不是订阅。
Quizlet 更友好，但「从笔记自动生成卡片」（即 Magic Notes 功能）要订 Quizlet Plus，截至 2026 年 6 月约 $35.99/年（折合每月约 $3）。既然反正要让 AI 写卡，自己生成再导入免费 Anki，就省下了这笔订阅。
哪些情况适合让 AI 来做
源材料是干净的文字或结构化笔记、模型能一次读完时最合适：大约不超过 1.5 万字、不是扫描版 PDF、模型对该领域有扎实训练。零碎复习也很好用：晚上把当天讲义喂进去，睡前过 20 张卡。
什么时候不要完全依赖 AI
涉及最新临床指南、最新法规等「差一个数字就出事」的内容，不要纯靠 AI 出卡，它依然会一本正经地写错。所以生成出来的剂量、截止日期类卡片，必须人工核对。
卡片也不是完整的学习方法。它练的是回忆，而应用层面的掌握要靠例题和主动解题来建立。
需要先给 AI 的信息
- 源文本（章节、转写、PPT 导成文字）
- 目标张数（比如 40 张）和卡的形式（正反面或 Cloze 挖空）
- 考试形式（选择题、简答、论述）
- 已经熟的术语清单（让它跳过）
考试形式越具体，卡片越对路。「为 USMLE Step 1 出卡」会比「为论述题期末出卡」产出更精准。
可直接复制的 Prompt
这一版用方括号占位符，粘到哪里都安全。发送前把每个 [...] 替换掉即可。它要求用竖线分隔的格式，导入 Anki 时几乎不用清洗。
你是辅导老师，要按 Anki 格式出抽认卡。请根据下方材料产出 [N] 张原子卡。
规则：
- 每卡一个事实（atomic）。如果一张卡要用「和」或逗号列举，就拆开。
- 每行一张卡，格式为：Front | Back
- 术语类：正面是术语，背面是 1-2 行定义 + 一个具体例子。
- 数字、日期、剂量：背面必须带单位和上下文。
- 跳过我已经会的：[已掌握术语清单]。
- 不要编造事实。原文没说的就不要写。
考试形式：[选择题 / 简答 / 论述]
学科：[例如：免疫学]
材料：
[在这里粘贴你的笔记]要 Cloze 卡时，在规则里加一句，并在导入时把 Anki 切到 Cloze 卡型：「用 c1 标记做挖空，标记外面包一对双花括号。」让模型原样输出这些标记，导入才能保留。
不用清洗就导入 Anki
Anki 可以直接读纯文本和 CSV。诀窍是开头加一段短表头，提前告诉它分隔符、卡型和目标卡组，这样就完全不用碰导入对话框。把模型输出存成 .txt 文件，在最前面加上这几行：
#separator:Pipe
#notetype:Basic
#deck:Immunology::Week 4
#tags:ai-draft
Front | Back然后在 Anki 桌面版里点「文件，导入」。关于这个格式：
#separator:Pipe对应Front | Back的竖线写法；Anki 也接受Tab、Comma、Semicolon。- 第一列默认是查重键，所以重新导入更新过的文件会更新已有卡片，而不是复制一份。
- 背面有多行时，把该格用引号包住，或用
<br>换行；转义换行会破坏跨行的 Cloze 卡。 - 文件含重音字符或非拉丁字符时，存成 UTF-8，否则导入会乱码。
- Cloze 卡设
#notetype:Cloze，并确保带{{c1::...}}标记的那一列映射到 Text 字段。
怎么判断结果能不能用
先导入 5-10 张做一轮测试。哪张感觉别扭，就把这张卡和源段落一起回贴给模型，让它修正错误或模糊的部分。涉及数字 / 日期的卡每次至少抽 3 张回原文核对，因为幻觉最爱藏在这里。
高利害科目最好让学习小组或助教先扫一遍前 20 张，再决定整组上不上。
容易踩的坑
- 一张卡塞多个事实，8 秒内回忆不出来
- 定义模糊（「……的过程」），缺少例子
- 卡是基于模型摘要再二次生成的，相当于多套一层幻觉
- 没有 tag 或子主题分组，复习时一片混乱
- 只刷 AI 卡，不做题
下一步怎么改得更好
先刷一周，把反复失败的 leech 卡导出来，再让模型重写成更清晰的版本。每 4 周从原始笔记重新出一次卡组，可以发现记住的内容和原文之间的漂移。想做按行分卡组或带 GUID 的高级映射，可以查 Anki 文本导入官方文档。
FAQ
AI 能直接做图遮卡吗？ 做不了图本身，但能写好对应的文字标签，你在 Anki 的 Image Occlusion 卡型里贴到图上即可。
一章多少张合适？ 密度高的内容大约每 100-150 字一张。叙述性铺垫和例题可以略过，它们属于练习题，不属于回忆卡。
能生成外语卡吗？ 可以。明确告诉它源语言和目标语言，并给 2-3 个你偏好的正反面格式示例，让它对齐你的学习习惯。
用免费 Anki 还是 Quizlet Plus？ 既然让 AI 写卡，免费 Anki 加一段竖线分隔的导入更省钱；Quizlet Plus（每月约 $3）主要买的是 Magic Notes 自动生成和漂亮的 App，而模型替你写卡之后，这部分你已经用不上了。
为什么竖线把背面切错了？ 你的卡片正文里出现了字面的 |。把 Prompt 和表头都改成 #separator:Tab，让模型改用制表符分隔输出。
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