任务场景
手上有一章教材、一节课的录音转写或 20 页笔记，两周后考试。手敲 60 张卡要 90 分钟，AI 大约 10 分钟就能给出干净、可导入的卡组。难点不在产出数量，而在每张卡是不是原子化、内容准不准、题型是不是和你真正要考的方式对得上。
这种用法在医学、法律、外语、计算机基础、历史等需要大量事实回忆的科目里最有用。
哪些情况适合让 AI 来做
源材料是干净的文字或结构化笔记时最合适：一次喂进去不超过 1.5 万字、不是扫描版 PDF、模型对该领域有基础训练。
零碎复习也很好用：晚上把当天讲义喂进去，睡前过 20 张卡。
什么时候不要完全依赖 AI
涉及临床指南、最新法规等”差一个数字就出事”的内容不要纯靠 AI 出卡，它会一本正经地写错。
也不要把 AI 卡当作唯一的学习方式。卡片练回忆，但应用题、推导、实战题还是要做。
需要先给 AI 的信息
- 源文本（章节、转写、PPT 导成文字）
- 目标张数（比如 40 张）和卡的形式（正反面、Cloze 挖空、图遮）
- 考试形式（选择题、简答、论述）
- 已经熟的术语清单（让它跳过）
考试形式越具体，卡片越对路。“为 USMLE Step 1 出卡” 和 “为论述题期末出卡”，最后会非常不一样。
可直接复制的 Prompt
你是辅导老师，要按 Anki 格式出抽认卡。请根据下方材料产出 {n} 张原子卡。
规则：
- 每卡一个事实（atomic）
- 用 "Front | Back" 一行一张
- 术语类：正面是术语，背面是 1-2 行定义 + 一个例子
- 过程类：用 Cloze，例如 ...{{c1::缺失步骤}}...
- 数字 / 日期：必须带单位和上下文
- 跳过我已经会的：{known_terms}
考试形式：{exam_type}
学科：{subject}
材料：
{paste_content_here}建议让 AI 输出成什么样
第一行写明卡组名称，下面就是一行 “Front | Back”，直接粘进 Anki 的 Basic 卡型即可。需要 Cloze 时让它用 {{c1::...}} 标记。按子主题用 # 章节 分隔，导入时方便加 tag。
怎么判断 AI 的结果能不能用
先导入 5-10 张做一轮测试。哪张感觉别扭，就把这张卡和源段落一起回贴给模型，让它修正错误或模糊。涉及数字 / 日期的卡至少抽 3 张对原文核对。
高利害科目最好让学习小组或助教先扫一遍前 20 张。
容易踩的坑
- 一张卡塞多个事实，8 秒内回忆不出来
- 定义模糊（”……的过程”），缺少例子
- 卡是基于模型摘要再二次生成的，相当于多套一层幻觉
- 没有 tag 或子主题分组，复习时一片混乱
- 只刷 AI 卡，不做题
下一步怎么改得更好
先刷一周，把反复失败的 “leech” 卡导出来，再让模型重写成更清晰的版本。每 4 周从原始笔记重新出一次卡组，可以发现知识漂移。
FAQ
- AI 能直接做图遮卡吗？做不了图，但能写好对应的文字标签，你在 Anki 里贴到图上即可。
- 一章多少张合适？密度高的内容大约每 150 字一张，叙述性铺垫可以略过。
- 能生成外语卡吗？可以，告诉它源语言和目标语言，并给 2-3 个示例格式。
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