重读感觉很努力，其实没用。真正能建立记忆的是主动回忆：在看到答案前被迫先把它捞出来。Roediger 和 Karpicke（2006）那项经典研究里，自测过的学生一周后记住了约 61% 的内容，只重读的那组约 40%——测验带来的长期留存明显强于重读。问题在于，AI 默认出的题大多是简单的事实回忆，正是你早就能答对的那种。下面 12 个 Prompt 强制模型瞄准你的真弱点：误解、应用迁移、上次测验暴露的缺口。配套见 抽认卡 Prompt。
一句话总结
- 把笔记、转录或章节粘进去，要求混合题型——绝不要让模型全出事实回忆。
- 永远要求附答案，并对每题给一句话说明，否则错了也学不到东西。
- 考试准备里，杠杆最高的是 #3（误解干扰项）、#6（应用迁移）、#8（错题复盘）。
- 截至 2026 年 6 月的最佳免费选择：把 PDF 传给 Gemini 3.1 Pro（单次对话 10 个文件、每个最大 100MB），或 Claude（Sonnet 4.6，1M token 上下文）。再把题目导入 Anki 做间隔重复。
出题该用哪个 AI（2026 年 6 月）
三大聊天助手都能接受文件上传，并免费写出像样的草题。但谁都不会直接给你一份可分享、可评分的成品测验——把输出当成草稿，自己审一遍，再把卡片导入 Anki 或出题工具。
| 工具 | 免费档 | 单次长文上下文 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 有 | 1M token；单次对话 10 个文件、每个最大 100MB | 大 PDF、整章教材、幻灯片 |
| Claude（Sonnet 4.6） | 有（受限） | 标准 1M token | 长转录、严谨评分量表、细腻干扰项 |
| ChatGPT（GPT-5.5） | 有（美区免费档自 2026 年 2 月起带广告） | Plus（$20）应用内约 320 页；完整 1M 仅 $200 Pro | 从短笔记快速出题 |
要反复复习，把上面任一工具搭配 Anki：它免费且开源，自 23.10 版起内置 FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）算法（无需插件）——用下面的 #4 生成可直接导入的卡片。
这套 Prompt 适合用在哪
- 考试准备（医考、司考、各类认证）
- 阅读记忆
- 团队培训与新人入职
- 辅导孩子或低年级
- 给自己出播客或讲座的复盘题
1. 从笔记出题
下面是我 [topic] 的笔记。请出 10 题，题型混合：
- 4 题事实回忆
- 4 题应用（把概念用到笔记里没出现过的新场景）
- 2 题用自己的话解释
附答案与每题 1 句说明。每题标出对应笔记的哪一段。
笔记：[paste]2. 3 难度梯度
从下面笔记出 3 档（各 5 题）：
- 基础回忆（定义、命名实体）
- 应用（在新例子上用这个概念）
- 边缘 / 综合（合并两个概念，或找边界条件）
标出每档对应哪种考试（如基础 = 课程及格，边缘 = 研究讨论班）。
笔记：[paste]3. 命中误解的题
主题：[topic]。学生常见误解：[列 3-5 条]。
请出 6 道单选题，每个干扰项都对应一个真实误解（不是瞎写）。
每题输出：题干 | 4 个选项 A-D | 正确答案字母 | 每个错项说明它代表哪种误解。4. 间隔重复卡组
从下面笔记出 20 张 Q-A 卡，适合 Anki / RemNote。
每张：正面（提问不超过 15 字）、背面（答案不超过 30 字）、难度标签（easy / medium / hard）、首次复习建议间隔（1 天 / 3 天 / 7 天）。
按建议首过顺序排——先简单的建立动力。
输出成用制表符分隔的表格，方便我直接粘进 Anki 导入。
笔记：[paste]5. 视觉 / 图表题
主题：[topic]。请出 8 道需要解读视觉元素（图、表、公式、解剖图、代码片段）的题。
若无法渲染图，给清晰的 alt-text 描述，针对描述出题。
每题：题目 | 视觉元素描述 | 正确答案 | 说明。6. 教材章节应用题
下面是章节内容。请出 6 道应用题，要求学生把概念迁移到章节里没提过的新场景。
每题：场景 | 题目 | 参考答案 | 评分量表（0 / 1 / 2 / 3 分含标准）。
章节：[paste]7. 自我解释题
出 5 道让学生用自己的话解释概念的题（不要选择题）。
每题主问后加 1 个追问"为什么？"或"如果 [条件] 会怎样？"。
最后给 4 项评分量表（清晰度、准确性、深度、迁移），让学生自评。
主题：[topic]8. 错题复盘题
我上次错了这些题：[粘贴清单 + 我的错答]。
请先诊断每道错题背后的技能缺口（不是简单说"答错了"）。
再围绕同一缺口出 6 道难度递增的新题。
输出：诊断段落 | 6 题 | 答案。9. 视频转录出题
下面是讲座 / 播客 / YouTube 视频转录。请出 8 题，按实际内容密度覆盖：
- 跳过废话、片头、跑题
- 按子主题占用时长加权
- 事实回忆（3）+ 应用（5）混合
每题附转录里的时间戳，答错可以回去重看那段。
转录：[paste]10. 每周累积测验
下面是本周 5 次学习的笔记。请出 15 题累积测验：
- 强制交错（第 1 次和第 4 次的题混排）
- 包含 3 道综合题，需要合并两次的概念
- 答案里标每题来自哪次（题干不标），训练真识别
5 次笔记：[paste]11. 含信心校准的测验
就 [topic] 出 10 题。每题答完后，学生还要给 1-5 分的信心评级。
答案中给校准复盘："你答对 8/10，但 9 题给了 4-5 分信心——错的 2 道都过度自信"。
训练的是元认知，不只内容。12. 测验审计与难度再平衡
下面是我已经写好的测验。请审视：
- 难度分布（全简单？全难？一刀切？）
- 题型平衡（全是事实？没应用？）
- 误解覆盖（常见错误直觉有考到吗？）
- 清晰度（题干歧义？干扰项不可信？）
然后改写 3 道最弱题并说明改了什么。
测验：[paste]怎么用才到位
- 发送前把
[topic]和[paste]占位符换成你自己的材料。把原文（而不只是一个主题名）粘进去，才能挡住模型瞎编。 - 滚到答案前，先把题做完。建记忆的是回忆这一动作，不是阅读。
- 第二天用 #8 把错题喂回去。反复瞄准同一个缺口，才是整件事的关键。
- 把值得留的题用 #4 导进 Anki，让 FSRS 调度器在你快忘之前再把它推到你面前。
容易踩的坑
- 全是事实回忆——真理解只在应用题里露脸。
- 答案没说明，学生错了也学不到。
- 一刀切难度，强的觉得简单，弱的直接淹没。
- 干扰项明显错，4 选 1 退化成 2 选 1。
- 不交错主题，大脑只学会”被提示时才取回”。
常见问题
AI 会在题里编造事实吗？ 会，尤其是冷门主题。一定要把原始笔记或章节粘进 Prompt，并要求它标出每题来自哪一段（#1）。然后在信任答案前，对着原文抽查一遍。
截至 2026 年 6 月，出题用哪个模型最好？ 大文档用 Gemini 3.1 Pro，上传容量最大（10 个文件、每个最大 100MB、1M token 上下文）。Claude 的 Sonnet 4.6 写评分量表和误解干扰项最细致。短笔记用免费 ChatGPT（GPT-5.5）最快。三者个人学习都免费。
怎么把出题结果变成 Anki 卡片？ 用 #4，要求输出制表符分隔的表格。在 Anki 里选「文件」再「导入」，把分隔符设为 Tab，第 1 列映射到正面、第 2 列映射到背面。Anki 内置的 FSRS 调度器会负责复习时机。
一次该出多少题？ 短而频比长而稀好。10 道真正靠回忆答出来的精准题，胜过你只是扫一眼的 50 题大杂烩。每天做小测，每周做一次累积测验（#10）。
选择题还是开放题？ 开放题（自由回忆）记忆效果更强，因为它逼你完整取回，但自评更慢。选择题（#3、#5）胜在快、覆盖广；最需要吃透的概念用自我解释题（#7）。