任务场景
新 SKU 上架，需要 120-250 字的描述文案，用在商品详情页、平台 listing 或目录册里。文案要把参数翻译成”为什么要买”，符合品牌语气，并且能撑住在手机上 5 秒被扫读。
哪些情况适合让 AI 来做
- 每周上 5 个以上 SKU，纯手写写不动。
- 卖点定位已经清楚，只是缺第一稿。
- 同品类要保持统一结构（比如所有厨刀都用同一套五段式）。
- 需要把已有描述翻译成另一种语气或市场。
什么时候不要完全依赖 AI
- 主推爆款，每个字都值得人工打磨。
- 受监管品类（保健品、医疗、金融），未经核实的描述会带来合规风险。
- 品牌语气极其鲜明、模型样本不足时，AI 容易写得”通用化”。
需要先给 AI 的信息
- 商品名、品类、关键参数（尺寸、材质、重量、容量）。
- 用户最痛的 2-3 个点，尽量用客户原话。
- 相对竞品的最大差异点。
- 目标人群（年龄、使用场景、价格敏感度）。
- 1-2 段你希望模仿语气的样例文案。
可直接复制的 Prompt
你是 `{brand}` 的资深电商文案。
为 `{product_name}` 写一段商品描述。
参数：{specs}
人群：{audience}
核心痛点：{pain_1}、{pain_2}
相对 `{competitor}` 的差异：{differentiator}
语气参考：{sample_text}
输出：
1. Hook 句，最多 20 字，以利益点开头。
2. 3 条 benefit 要点——每条以动词开头，对应一个痛点。
3. 两句话的"适合谁"段落。
4. 参数表（markdown 表格）。
5. 三个常见问题问答。
6. CTA，一句话，不超过 15 字。
避免：没有证据的最高级、"革命性""颠覆"等套话。
全文长度：300-380 字。建议让 AI 输出成什么样
Hook + 3 条 benefit 要点 + 适合谁段落 + 参数块 + 小型 FAQ + CTA。这个结构在 PC 和 5 寸手机屏上都好读。
怎么判断 AI 的结果能不能用
- Hook 句念出来，陌生人会不会想看下一句？
- 每条 benefit 自问”所以呢？“——一句话答不上来就是参数不是 benefit。
- 每个参数数字回查原始资料。
- 在有”重复内容”惩罚的平台上，对第一段做一次查重。
容易踩的坑
- 把参数列在要点里，不翻译成 benefit。
- 用”高品质""高端”等空形容词，没有证据。
- 整页缺 CTA，再好的描述也不下单。
- 让模型自由发挥时编造参数。
下一步怎么改得更好
把销量最好的三段描述存成”语气样本”，下次作为示例喂回去。按 SKU 跟踪加购率，对落后 SKU 用更尖锐的痛点重新生成。建立品类模板库，新 SKU 5 分钟就能搞定，不再花 90 分钟。
实操加深
做「用 AI 写商品描述：从参数表到能卖货的文案」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- AI 写的描述会影响 SEO 吗？ 只有重复跨 listing 才有问题。每个 SKU 都喂独立参数和独立痛点角度即可。
- 描述应该多长？ 一般零售 120-220 字；家具、电器这种重决策品 250-400 字。
- FAQ 块可以省吗？ 不建议——FAQ 抓长尾搜索，还能减少售前咨询。
- 什么语气最有效？ 跟价格段匹配。高端品类语气克制，大众品类语气直白温度高。
- 承载这些 SKU 的合集页怎么写？ 形状不同，参考AI 写 Shopify 合集描述。
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