任务场景
你 Shopify 店有个”女鞋”collection 页，47 件商品。Search Console 显示这个页面每月 12 次自然点击，主要还来自你的品牌词。产品网格上面的描述就一句：“我们的女鞋系列。“页面转化低于站点平均——买家进来、滚一下、被压垮、跳出。你要的 collection 描述要做两件真活：rank 上”久站也舒服的女鞋”这种有搜索量、有意图的长尾，并在 10 秒内把买家路由到对的子集或商品，让她真的下单。
什么时候适合让 AI 来做
AI 真的擅长写 SEO 友好的导语、把长尾 keyword 自然织进前 30 词；擅长按用户使用场景搭”怎么挑”决策框架；也擅长输出 Google 偏好的结构化 FAQ。它能在不让你数字数的情况下守住格式约束（60 字导语、80 字决策段、3 条 FAQ）。
AI 做不到：知道你的爆款是什么、买家实际筛什么、你这个品类的陈词滥调长什么样（每家 athleisure 品牌都写”为那个面面俱到的女性而设计”——Google 见过这句话一百万次）。把 top 3 卖家、analytics 里 top 3 filter 点击、你想避开的那句陈词，喂给模型。
常见失败模式：AI 会在前 60 词里把 collection 名重复 3 次。对买家和 Google 都读成 keyword stuffing。明说：“keyword 在前 30 词出现 1 次，整篇最多再出现 1 次。“
需要先给 AI 的信息
- Collection 名 + 1-2 句”这个 collection 为什么独特”（不是 slogan，是买家会缩到这一页的真正原因）
- 你想 rank 的长尾 keyword（一个，不是五个——多 keyword 稀释会导致每一个都 rank 不上去）
- 这个 collection 的 top 3 卖家，每个配一句”谁会买”
- Analytics 里 top 3 filter 点击（“按场合”、“按季节”、“按价位”、“按材质”）
- 2-3 个要路由的买家类型——每个写明使用场景 + 对应子集或 top 产品
- 你注意到每家竞品都用的那句陈词（你要避开）
- 现有品牌语气——正式、随意、专家、亲切——配一句示范
- 想 surface 的站内链接（子集、size guide、退换货页）——粘 URL，让模型直接用
可直接复制的 Prompt
帮 {collection 名} 写 Shopify collection 描述。
要 rank 的长尾 keyword：{一个 keyword}
这个 collection 的独特之处：{1-2 句}
Top 3 卖家 + 谁会买：{paste}
Top 3 filter 点击：{paste}
要路由的买家类型（场景 + 子集或产品）：{paste}
要避开的陈词：{paste}
品牌语气 + 一句示范：{paste}
要 surface 的站内链接（URL）：{paste}
结构：
1）60 字导语——keyword 在前 30 词出现 1 次。导语结尾要让买家觉得"这就是给我的页面"。
2）"怎么挑"——80 字一段，按使用场景组织（不是按 feature 罗列）。每个场景挂到一个具体子集或产品。用买家会说的动词（"如果你久站"，不是"针对长时间站立的穿着者"）。
3）"适合谁"——3 行买家类型。每行：一句买家描述 + 应该先看哪个子集或产品（带链接）。
4）FAQ——3 个买家结账前真会问的问题（退换货、尺码、材质、耐用度）。每个答 30-40 字。
规则：
- Keyword 在前 30 词出现 1 次，整篇最多再出现 1 次。不要 stuffing。
- 如果陈词漏进来就替换。具体地：不要写"{陈词}"。
- "怎么挑"里每句必须路由到具体某处。"我们应有尽有"这种通用句子要砍。
- 总长 250-400 字。短版本——刷新现有描述
下面是我当前的 collection 描述。重写：
1）在前 30 词加入长尾 keyword "{keyword}" 一次。
2）替换掉所有"没把买家路由到具体子集或产品"的句子。
3）末尾加 3 条 FAQ。
语气和长度相比原文不超过 10% 变化。
当前：{paste}输出示例
一段好用的 60 字导语：“为久站设计的女鞋——避开多数鞋在第三个月就 cushion 塌的问题。我们盯三件事：保持形状的中底、连续 10 小时也不脱跟的鞋杯、能透气的鞋面。如果你通勤、做零售、在厨房里走一天，这个 collection 是给你的。”
一段好用的”怎么挑”：“如果你久站，midsole 密度比重量更重要——首选 Cushion Lace 线。如果走得多、也坐一些，Loafer Knit 更轻、好打包。如果通勤坐地铁、还想一双能应付雨天，Slip-On Pro 在 2 寸积水里也防水。两双换着穿，寿命可以延长约 40%。”
一条好用的 FAQ：“半码之间该选大还是小？—— Cushion Lace 正码，Loafer Knit 偏大半码。介于两码之间：Knit 选小一码，Cushion 正码。60 天内可退换，穿过也行，换码也算。“
怎么改输出
- 限制 keyword 密度 —— “长尾 keyword 在前 30 词出现 1 次，整篇最多再出现 1 次。超出就删。回头读一遍，确认不读成 keyword stuffing。”
- “怎么挑”每行强制路由 —— “‘怎么挑’每句结尾必须挂到具体子集、产品线或 filter。‘我们应有尽有’这种通用句子要换成具体路由。”
- 匹配买家会说的动词 —— “每个场景改写成买家会大声说出来的语气。‘如果你久站’优于’针对长时间站立的穿着者’。如果一句话听起来像品牌宣传册，那就是错的。”
- 加 schema 友好的 FAQ —— “末尾加 3 条问答格式 FAQ。每个问题是买家结账前真会问的（尺码、退换货、材质、耐用度）。打清楚标签，方便挂 FAQPage schema。”
- 和品类陈词区分 —— “通读这份描述，标出任何一句话原封不动放到竞品站上也成立的句子。换成针对我们产品和我们买家的具体说法。“
容易踩的坑
- 跳过”怎么挑”——页面变成 inventory 网格，不是 navigation；买家要自己路由就会跳出
- 所有 collection 描述风格雷同——Google 罚”thin uniqueness”；每个 collection 应该有独立语气和决策框架
- 导语 keyword 堆砌——60 词里出现 4 次以上触发质量信号，对真人读起来也像垃圾
- 没 FAQ——带 FAQPage 结构化数据的 collection 页面可测量地 rank 更好，还能拿到 rich result 位
- 长描述放在产品网格上面——买家要先看产品；上面短导语（≤60 字），下面长描述
- 列 feature 不路由——“采用 X 材质”远不如”久站就选 Cushion Lace”
- 给品牌写而不是给买家写——“为那个面面俱到的女性”不路由任何人到任何地方；用买家真实场景
- 让 AI 编产品名或卖点——把真实 top 卖家和产品参数喂进去；编的具体数会被退，信任度掉
FAQ
- Collection 描述写多长？ —— 导语 + 怎么挑 + FAQ 加起来 250-400 字。低于 200 排名差。超过 500 买家不读；长段会被跳过，只剩 FAQ 被读。
- 放产品网格上面还是下面？ —— 上面是 60 字短导语（含 keyword 和路由句）。下面放长版。Shopify 主流主题（Dawn、Sense、Refresh）都原生支持这种拆分。
- 多语言店或翻译版怎么办？ —— 每种语言单独写，不翻译。法语版的 keyword 不是英语 keyword 的直译；每个市场单独做 keyword research。
- 多久刷新一次 collection 描述？ —— Top 卖家变了（通常一个季度一次）、或者页面 rank 上去的 keyword 和你瞄的不一样时。这两个信号 Search Console 都能看。
- 每个 collection 都要有自己的 FAQ 吗？ —— 是，哪怕有重叠（尺码、退换货）。跨 collection 重复回答仍然帮这个页面；只要换措辞，别让它看起来 duplicate。
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标签: #AI 写作 #电商 #工作流 #Shopify #Collection