一句话结论
每页只给模型一到两条 bullet（别粘原始 deck），写清 CEO 会问的三个问题，并把输出限死在 4 条按重要性排序的 bullet、100-120 字、每条结尾一个动词。下面这个可直接复制的 Prompt 正是这么写的。截至 2026 年 6 月，GPT-5.5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro 任意一个都能一次搞定；只有当整份 deck 超出你套餐的上下文窗口时，才需要把整个文件传上去——具体见下方模型对比表。
任务场景
你有一份 12 页的管理层汇报——财务、KPI、市场动态、风险登记表。你需要一屏摘要，让 CEO 走进会议室的路上能读完。这是压缩任务，不是分析任务，这个区别直接决定了你该怎么写 Prompt。
哪些情况适合让 AI 来做
- 长版报告已经写完且准确。
- 你能从每页里提 1-2 条 bullet 给 AI（不是粘完整 deck），且不涉及敏感原始数据。
- 你要的是压缩，不是新分析。AI 极擅长把 12 页的 bullet 排序、砍掉后 8 条；但它不擅长凭空编一个 deck 里根本没有的前瞻判断。
需要先给 AI 的信息
- 每页 1-2 条 bullet（别粘完整 slide）。
- CEO 本月最可能问的 3 个问题。
- 硬性长度上限：最多 4 条 bullet、共 100-120 字。
粘 bullet 而不是原始 deck 不只是更干净——它能保证整份报告留在模型的工作窗口里。截至 2026 年 6 月，ChatGPT Plus 跑 GPT-5.5 Thinking 时应用内上下文为 25.6 万 token；完整的 100 万 token 窗口只给 200 美元的 Pro 套餐。一份带图表的 40 页季度 deck 很可能超过 Plus 的上限，这时模型会悄悄只总结它还看得到的那部分。而十几行 bullet 永远不会撞到这个天花板。
该用哪个模型（2026 年 6 月）
如果你的 deck 不长、又只粘 bullet，选哪个几乎没区别——用你已经在付费的那个就行。模型只有在你上传整份文件时才成为变量。
| 模型 | 应用内上下文 | 整份 deck 上传 | 最适合做这件事的场景 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5（ChatGPT Plus 20 美元） | 25.6 万（Thinking）；3.2 万（Instant） | 短 deck 没问题；完整 100 万仅限 200 美元 Pro | bullet 粘贴流；祈使句干脆利落 |
| Claude Sonnet 4.6（Pro 20 美元） | 100 万 token | 单次请求最多 600 页 PDF | 长 deck 整份粘贴；语气可控 |
| Gemini 3.1 Pro（Google AI Pro 19.99 美元） | 100 万 token | 单个 Prompt 最多约 900 页 PDF | deck 本来就在 Google Slides / Workspace 里 |
数据来源：OpenAI GPT-5.5 模型文档、Claude 上下文窗口、Gemini 3.1 Pro 模型卡。
想看哪个助手更适合哪类任务的详细横评，见 ChatGPT vs Claude vs Gemini。
可直接复制的 Prompt
你为 12 页管理层汇报写 exec summary。
每页 bullet：
1. 收入：1240 万 vs 计划 1200 万；企业续约提前
2. 毛利率：56.2% vs 计划 58%；原料涨
3. 销售费用：280 万 vs 计划 250 万；岗位已补齐
4. 营销：90 万 vs 计划 120 万；Q3 push-out
5. Pipeline：1840 万（+8% QoQ）；企业偏重
6. Churn：4.2% vs 计划 4.0%；一家大客户
7. 产品：特性 X 已发；adoption 22%
8. NPS：38（-2 vs Q2）；价格投诉增多
9. 招聘：6 个开放岗位补齐了 4 个
10. 市场：竞争对手 A 涨价；我们没动
11. 风险：供应商 B 合同 Q4 到期
12. Q4 outlook：收入 1320-1360 万；毛利率 54-55%
CEO 会问：原料成本、pipeline 质量、NPS 趋势。
请写：
- 4 条 bullet，按重要性排。每条 <= 25 字。
- 每条结尾给一个 CEO 能动手的动词（defer / hire / escalate / hold）。
- 不要引用封面上看不到的百分比。
- 砍掉"我们应该考虑"——用直接动词。GPT-5.5 上选 Thinking，Claude 上用 Sonnet 4.6，Gemini 上把 thinking 设为 Medium——按”最可能改变行为”给 bullet 排序是一项推理任务，而快速/即时模式往往会把 12 行原样留着，不肯砍到 4 条。
好的输出长什么样
- 故事是毛利率压缩，不是收入。 原料成本是结构性的；Q4 落在 54-55%，除非重谈供应商 B。Escalate 给采购，本周就办。
- Pipeline 1840 万但企业偏重。 前 5 大客户占 pipeline 38%，单一 deal 风险很大。Defer 非企业 rep，直到 coverage 再平衡。
- NPS -2 来自价格投诉。 竞争对手 A 没动我们也没动；不是产品输了。Hold 价格 review，再观察 4 周数据。
- 招聘卡在 4/6。 两个 SDR 岗位是 Q4 pipeline 的瓶颈。Hire SDR 经理，季度末前到位。
怎么改输出
- 给了 6 条——退回去：“留 4 条，砍掉最弱的两条。”
- bullet 太长——加硬限：“每条 <= 20 字。砍掉连接词。”
- AI 在 hedging——剔”可能""应该考虑""或可”，换成祈使句。
- 排序不对——告诉它：“按最可能改变行为来排，不是按金额大小。“
容易踩的坑
- 把整份 deck 原样粘进去——AI 会生成更长的摘要，不是更短的。
- 留叙述（“Q3 我们看到……”）。封面页不叙述，封面页做决策。
- 留昨天 1:1 已经讲过的 bullet——CEO 已知道的剔掉。
- 忘了”该做什么”动词——没动词的摘要是 recap，不是 brief。
FAQ
- 多长才算真正的一屏？ 手机一屏的上限是 4 条 bullet。到 5 条以上，CEO 只看前 4 条——所以与其让第 5 条被跳过，不如你自己先砍掉。
- 能做成周期模板吗？ 可以。把带”4 条 bullet + 动词”规则的 Prompt 存成可复用的”月度管理 brief”模板，每周期换一批每页 bullet 即可。可参考 决策总结 Prompt 模板。
- 没有 outlook 那页怎么办？ 自己先写一页 outlook，再去做摘要。AI 没法从历史数据里推出前瞻——它要么含糊其辞，要么编个数字，这两样都不该出现在 CEO 的封面页上。
- 该上传整份 deck 还是只给 bullet？ 几乎所有情况都只给 bullet。这样能让报告在 20 美元套餐的上下文窗口里放得下，也逼你自己完成 AI 替不了的编辑判断。只有当 deck 大到没法手工提取、且你用的是 100 万上下文的模型（Claude Sonnet 4.6 或 Gemini 3.1 Pro）时，才上传整个文件。
- 数字会准吗？ 模型只是照搬你粘进去的数字，它不会重新计算。但它仍可能把某个数字归错行，所以每个出现在摘要里的百分比，都要回去核对它声称来自的那一页。