任务场景
收入涨 14%，毛利率掉 2 个百分点。董事会预读稿要你用一段话讲清楚——背后真正在动的两个驱动因素是什么。没人会翻附录。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你已经有了驱动因素拆解树（销量 × 价格 × 结构，或 用户数 × ARPU 等）。
- 你能把每个节点的 delta 给 AI——不是原始总账。
- 你要的是叙述，不是建模。AI 擅长”解释这棵树”，不擅长”搭这棵树”。
需要先给 AI 的信息
- 顶层指标的基期与当期值（“收入：3800 万 → 4340 万”）
- 拆解树第 1-2 层（按 flat list 给）：
- 销量：120 万 → 132 万（+10%）
- 价格：31.6 → 32.9（+4%）
- 结构：B 档占比 18% → 24%
- 毛利率拆解同理
- 受众与字数
可直接复制的 Prompt
你为董事会预读稿写"驱动因素"那一段。
收入：3800 万 → 4340 万（+14%）
驱动（第 1 层）：
- 销量 +10%（120 万 → 132 万）
- 价格 +4%（ARPU 31.6 → 32.9）
- 结构：B 档占比 18% → 24%（单价更高）
- 一次性：企业续约提前 = +80 万
毛利率：56% → 54%（-2 pts）
驱动（第 1 层）：
- 单位 COGS +6%（原料涨价）
- 结构向企业版倾斜 = -1 pt 毛利
- 汇率（CNY/USD） -0.5 pt
请写：
1. 真正承担故事的两个驱动（收入一个、毛利率一个）。
2. 一句话说清是"结构性"还是"一次性"。
3. 对下季度的一条 implication。
受众：董事会成员，非财务。120 字一段，不要 bullet。建议输出长什么样
收入增长是真的，但三分之二靠销量、不靠价格——下季度想维持 14% 必须保住销量引擎，因为价格只贡献 4 个百分点。毛利率压缩的故事更结构性：单位 COGS 受原料价格上涨 +6%，本季难逆转。一次性提前的 80 万企业续约让 Q3 收入虚高约 2 个百分点，剔除后的实际增速更接近 12%。结论：Q4 计划应按 12% 增速、54% 毛利率为底来排，除非两份关键供应商合同重新谈下来。
怎么改输出
- AI 给了 5 个驱动——退回：“挑那个能解释 80% 变化的一个驱动”。
- 输出太定量——加一句”受众没有打开 deck，不要引用他们看不到的百分比”。
- AI 把结构性和一次性混在一起——加硬规则”在心里给每条驱动标
结构或一次性，输出里讲清楚”。
容易踩的坑
- 把原始总账试算余额扔给 AI 让它搭树——它会瞎聚合。
- 要 8 个驱动。受众一个也记不住。两个驱动，一段话。
- 跳过”结构性 vs 一次性”——这是高管视角最有用的一刀。
- 让 AI 编 benchmark（“行业平均 6%”）。没真实数据源就剔掉。
实操加深
做「用 AI 梳理业务驱动因素：把收入拆到真正在动的两个数字」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 驱动树不完整怎么办？ 直接告诉 AI：“这是我量化的全部杠杆，不要推测未测量的隐藏驱动。” 它会守规矩。
- 能让 AI 推荐我没量化的驱动吗？ 可以——单独 Prompt、单独输出。不要把探索和汇报混在一起。
- 跟 variance analysis 有啥区别？ Driver 解释”指标为啥动”；variance 解释”为啥跟 plan 差”。受众不同。