任务场景
你已经在 Excel / Sheets 里跑出了敏感性矩阵——价格 ±10%、销量 ±10%、COGS ±5%——现在需要把它写成一页给 CEO 看的结论。数字都对了，故事还没有。
哪些情况适合让 AI 来做
- 数学已经在 Excel / Sheets / Looker 里跑完，只缺叙述。
- 你能把一张干净的表（不含原始交易、不含 PII）交给 AI。
- 受众是非财务的高管，要的是”该怎么办”，不是矩阵本身。
如果模型本身还没搭好，先把模型做完——AI 救不了一张错的敏感性表。
需要先给 AI 的信息
- 基准 case 的收入、毛利率、EBIT
- 敏感性矩阵本身（行 = 价格场景，列 = 销量场景，或反之）
- 最脆弱的 1-2 条假设（例如”Q4 churn = 4%”）
- 受众：“CFO + 3 个非财务 VP”
可直接复制的 Prompt
你为非财务高管写一页敏感性分析说明。
基准：收入 4200 万、毛利率 58%、EBIT 610 万。
最脆弱的假设：{粘贴 2 条}
敏感性矩阵：
{粘贴矩阵——价格 × 销量 -> EBIT}
请写：
1. 一句话标题：哪个杠杆对 EBIT 影响最大。
2. 三条 bullet：最优 / 最差 / 最可能场景，每条标清"是哪个杠杆驱动的"。
3. 一条"需要再 pressure-test 的假设"。
4. 一条直接结论：在 plan 里要守住哪个杠杆。
口气：直接、不"看情况"。300 字以内。建议输出长什么样
标题：EBIT 对价格敏感 ±240 万，对销量只敏感 ±90 万——价格是要守住的杠杆。
- 最优（收入 4600 万 / GM 60%）：守住 list price + 销量 +5%，EBIT 落在 780 万。
- 最差（收入 3800 万 / GM 55%）：让价 5% + 销量持平，EBIT 跌至 370 万。
- 最可能（收入 4200 万 / GM 58%）：不打折，基准 case 顺利兑现。
需要再压力测试的假设：Q4 churn = 4%。若 churn 到 6%，“最差 case” 变成”最可能 case”。
结论：守住 list price。增长不达预期时，volume incentive 比打折更便宜。
怎么改输出
- 输出过泛——粘 1-2 段过往季度的同公司叙述，让 AI 复用语气。
- AI 说”看情况”——把第一条改成”挑出最关键那一个杠杆，不要列两个”。
- 受众语气不对——加一句：“CFO 已经懂敏感性，请不要解释敏感性是什么；直接讲该怎么做。“
容易踩的坑
- 粘原始交易数据，而不是已经搭好的敏感性矩阵。
- 让 AI 在单元格之间”插值”——务必加一句”只用我给的格子值，不要插值”。
- 让 AI 回答”如果 churn 10%“但没给那一行——它会瞎编。
- 跳过 recommendation。没有结论的敏感性是数据，不是分析。
实操加深
做「用 AI 写敏感性分析说明：把 What-if 表变成一页结论」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 能把表给 ChatGPT 吗？ 用 ChatGPT Enterprise / Claude for Work 或公司批的租户。严格策略下先去掉客户名和绝对金额，比率通常没问题。
- 三维敏感性（价格 × 销量 × COGS）怎么办？ 拆成两个二维表：价格 × 销量（COGS 取基准），价格 × COGS（销量取基准）。AI 对二维比三维稳得多。
- 非 P&L 的敏感性（churn × ARPU）适用吗？ 同样模板。把 “EBIT” 换成目标指标即可。