任务场景
你在做 deck 或仪表盘，每张图都要写 caption。糟糕版本是描述图本身（“Q2 营收比 Q1 涨 12%”）。好版本是告诉受众”所以呢”（“营收在涨但利润率持平，下个该谈的是定价”）。你想每张图 30 秒之内拿到好版本。
哪些情况适合让 AI 来做
- 一个 deck 里有 5-30 张图要 caption。
- 图本身不复杂（趋势线、柱状图、简单对比）。
- 你能用 2-3 句话讲清楚图。
- 你希望 deck 内 caption 长度和语气一致。
什么时候不要完全依赖 AI
- 复杂多轴图——AI 看不清谁对谁。
- 高层 deck，一句结论错就毁信任。
- 受监管的报告（财报、临床结果），caption 措辞有合规含义。
需要先给 AI 的信息
- 图的清楚描述：类型、X 轴、Y 轴、系列、时间范围。
- 实际数字——至少首尾值加关键拐点。
- 受众：谁在看 deck，他们要做什么决策。
- 你的假设（如果有）。
可直接复制的 Prompt
为这张图写 2 句 takeaway。
图描述：
- 类型：{柱 / 线 / 散点 / ...}
- X 轴：{是什么 + 范围}
- Y 轴：{是什么 + 单位}
- 系列：{列表}
- 关键数：{首值、尾值、峰值、谷值}
受众：{是谁，负责什么决策}
我的假设：{可选}
输出：
- 第 1 句：用大白话说出最影响决策的模式 + 一个具体数字。
- 第 2 句："所以呢"——这件事对受众的决策意味着什么。
避免：描述图结构、复述轴标、用"呈上升趋势"这种含糊动词。建议让 AI 输出成什么样
第 1 句指出对决策最相关的那个模式，带 1 个具体数字。第 2 句收尾——读完后受众应当看什么、做什么、问什么。总长 25-45 字。超出就是 AI 在打太极。
怎么判断 AI 的结果能不能用
- 不看图读一遍。能读懂吗？必须看图才看得懂的 caption 太单薄。
- 文中数字来自你给的资料，还是 AI 编的？
- “所以呢”那句是绑定到受众真实决策，还是泛泛而谈？
容易踩的坑
- 让 AI 描述图（“蓝柱比红柱高”）而不是写结论。
- AI 编的数字——你没给数据时它经常发明。
- 同一份 deck 里多张 caption 互相打架——解法是把整份 deck 的叙事先给 AI，再一次性出所有 caption。
下一步怎么改得更好
deck 发出去之后，问 2 位 stakeholder 哪些 caption 留下印象了。规律会浮现——他们永远记得”所以”那一句，从不记描述那一句。以后让 caption 更偏向含义、少描述。
实操加深
做「用 AI 写图表 Takeaway：每张图 30 秒出一句紧凑结论」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- 能直接贴图片吗？带视觉的模型可以；为了数字准，最好还是文字描述一遍。
- caption 多短？slide 上 25-45 字，仪表盘 25 字以内。
- 每张图都要 caption 吗？只有承载论点的图要写，装饰图不用。