任务场景
每周一你给团队或管理层写一份 KPI 总结。数据拉好，光打磨叙事就花 60-90 分钟。它要给忙碌的 exec 一个能直接读完的 TL;DR、2-4 个值得讲的 win、2-4 个需要注意的风险，最好还有 1 个 ask——你需要管理层做什么来跑得更快。AI 能把这块从 90 分钟压到 15 分钟，前提是喂得到位。
哪些情况适合让 AI 来做
- 你每周写一份格式固定的总结。
- 指标周稳定，受众也稳定。
- 数据已经洗好可以粘。
- 你希望多周（或轮值同事之间）口吻一致。
什么时候不要完全依赖 AI
- 上董事会的总结——AI 出初稿，你定稿。
- 这一周出了重大事件（事故、发布、裁员）——叙述很微妙，得你自己写。
- 涉及敏感或未公开的数据（财报、并购信号）——粘贴要谨慎。
需要先给 AI 的信息
- 本周指标 + 上周 + 目标三列。
- 值得提的事件：发布、事故、活动、节假、流失等。
- 受众：谁看、关心什么、会追问什么。
- 风格：口吻、格式、什么会被砍。
- 上周的总结作结构参考。
可直接复制的 Prompt
写本周 KPI 总结。
受众：{是谁、关心什么}
口吻：{3-5 个形容词，如"简洁、坦率、行动导向"}
本周指标（本周 / 上周 / 目标）：
- {指标 1：本周 / 上周 / 目标}
- {指标 2：...}
- {指标 3：...}
本周值得提的事件：
- {发布、事故、节假、活动}
输出结构：
- TL;DR（最多 2-3 句，exec 只读这段也能 get 这周）。
- 3 个 win（每个绑定具体数字）。
- 3 个风险（用领先指标，不要用滞后指标）。
- 1 个 ask（具体请求——预算、HC、决策、解阻塞）。
- 1 句"下周看什么"。
限制：
- 总字数 250 字内。
- 每个主张都要带数字。
- 不用"猛涨"、"很赞"这类水词。
- 持平就说持平，不要包装。建议让 AI 输出成什么样
好的 KPI 总结一屏放得下：TL;DR（2-3 句）、3 个 win、3 个风险、1 个 ask、1 句 watch。每行带数字。总字数 250 字内。读出声，凡是没价值的句子就砍。
怎么判断 AI 的结果能不能用
- 只读 TL;DR——能讲完这周的故事吗？
- 抽 3 个数字回源数据核对。AI 会四舍五入或读错。
- ask 真的具体吗？“希望管理层支持”不是 ask；“周五前批 2 个 SDR HC”是。
- 是不是你团队的口吻？突然冒出”协同赋能”就是 AI 在乱混。
容易踩的坑
- 只列数没叙事。叙事才是价值。
- ask 模糊。答不出”管理层 yes 后会有什么变化”，就不是 ask。
- 重点埋得太深。最大新闻应该在第 1 句，不是第 3 段。
- 每周同样的 win。“增长团队上线了 X” 连讲 4 周，听众就关耳朵了。
下一步怎么改得更好
跑 4 周后让 AI 横向看：“哪些模式在重复？缺什么？“你会发现自己一直在汇报没人采取行动的指标。轮换或砍掉。把会议上受众反复追问的指标加进去。
实操加深
做「用 AI 写周 KPI 总结：数据进去，可上 exec 的总结出来」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- AI 能自己生成数字吗？不能——粘真实数字，AI 会算错。
- 数据保密怎么办？用有数据控制的模型，或只粘 delta / 百分比，不粘绝对值。
- ask 能让 AI 出吗？可以，但你定——ask 反映你对组织的判断。