ChatGPT 把 JSON 当成普通文本读，而不是结构化数据
ChatGPT 把你的 JSON 当一大段文字读，靠字符串匹配回答，而不是跑 pandas。本文讲怎么逼它用代码沙箱、拿到真正算出来的聚合结果。
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用 AI 写 A/B 测试总结
把跑完的 A/B 测试压成一页：赢家、提升、CI、分段 caveat、novelty 风险、SRM 检查，加一个干净的 ship/hold/kill 决策。
用 AI 写预算叙述：把电子表格变成高管会读的故事
把定稿的预算变成 300-400 字叙述：点出差异、解释投入、暴露风险。附可直接复制的 Prompt，以及每一步该用哪个 AI 工具（2026 年 6 月）。
用 AI 做业务数据分析：工具、Prompt 与限制（2026）
把工单、销售对话、产品分析变成一句可行动的结论：工具怎么选、可直接复制的 Prompt、文件大小限制，以及防止数字出错的核对方法（截至 2026 年 6 月）。
用 AI 解读图表与表格：3 版 Caption + 误读防护
为图表 / 表格生成 3 版 caption（描述 / 解读 / 行动），再加一个常见误读提示；附可直接复制的 Prompt 与 2026 年 6 月的选型建议。
用 AI 写图表 Takeaway：把截图变成一句紧凑的结论
用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 把每张图变成 2 句 takeaway：说出模式 + 含义，而不是描述柱子高低。附可复制 Prompt、模型选择与查错清单（2026 年 6 月）。
用 AI 做竞品分析：一份真正靠得住的结构化拆解
用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 拼一份竞品拆解：定位、定价、GTM、软肋——再加一轮事实核查，抓住 AI 编出来的融资轮次和客户数。
AI 竞品对比表：拼出经得起追问来源的对比矩阵
2026 年 6 月实战流程：用 AI 深度研究工具搭多家竞品并排矩阵，每个格子可追源、能落到真空白点、不让模型编定价。
用 AI 写仪表盘周 takeaway
在 Slack 顶部贴一份 4 行周 takeaway，让团队真的读——先讲什么动了、为什么、一个被忽略的意外、本周该问的问题。
用 AI 解读 A/B 实验：显著性、SRM、效应量
把 AI 当成严苛的二审：显著性、流量分配偏差（SRM）、效应量、功效、效度威胁、下一步该做什么——附可直接复制的 Prompt。
用 AI 总结 10-K / 年报：给非投资者的一页 Brief
把 200 页年报压成一页 brief——商业模式、收入构成、被埋掉的风险、CEO 自豪的那句话——附可直接复制的 Prompt 和一套数字核对步骤。
用 AI 做财务趋势分析：识别营收、成本、毛利的真趋势
分析师视角的 AI 财务趋势工作流：从月度数据中挖出真趋势、异常和可证伪假设，附输入清单、Prompt、验证步骤，以及 AI 悄悄算错的地方。
用 AI 解读漏斗：定位真正瓶颈 + 排测试 ROI
找到相对基准 gap 最大的那一步（不是绝对掉量最大），给出预期 ROI 最高的那一个测试——以及不值得跑的测试和原因。
用 AI 写 KPI 变化的叙事
从“激活率涨 4 分”到“最可能的原因（中等置信度）、还没证实的部分、以及能一锤定音的那份数据”——又不过度归因。
用 AI 写周 KPI 总结：数据进去，可上 exec 的总结出来
用 AI 把一周指标变成紧凑总结：BLUF 式 TL;DR、3 个 win、3 个风险、1 个 ask，15 分钟搞定而不是 90 分钟，叙事还不丢。
AI KPI 周报：把一张原始指标表写成 200 字叙述
粘上本周 KPI 表，得到 200 字周报：环比、有数据支撑的假设、诚实的 miss、一句下周关注——附 ChatGPT、Claude、Gemini 可直接复制的 Prompt（2026 年 6 月）。
用 AI 整理市场研究：从乱笔记到一页格局文档
把 20+ 页竞品拆解和访谈转写整成清晰格局文档：细分、真实 gap、一个 kill-switch 假设。逐个工具选型 + 可直接复制的 Prompt，2026 年 6 月版。
用 AI 把市场调研压成一页可决策的 Brief
把 5 份 PDF 和一堆 deck 整理成一页纸：市场体量、趋势、风险、推荐，数字都带出处，30-45 分钟搞定。
AI 质性编码：像受训研究者一样给转录打码
用 AI 对访谈转录做开放编码和轴心编码，跑多轮取共识，再用 Cohen's kappa 对照 10% 人工样本，把幻觉编码挡在结论之外。
用 AI 90 秒读懂留存 Cohort 表
把 12 × 12 留存 cohort 网格压成 3 句话给 leadership：W1 方向、长尾形状、一个值得深挖的 outlier cohort。
AI 分析问卷开放题：500+ 自由文本聚成可解释的主题
2026 年 6 月可复用流程：用 Claude 或 ChatGPT 给问卷开放题聚类，主题可核实、引用可追溯，并控制多次跑结果的漂移。
用 AI 解读问卷：把 200 条回答压成 3 个决策叙事
把 200 条问卷压成围绕 2-3 个业务决策组织的一页叙事——配真实原话、先验冲突标记、以及一段诚实的「太薄不能下结论」。附 ChatGPT 与 Claude 实测 prompt，2026 年 6 月。
用 AI 解读复杂表格：把密表压成读者能用的一段总结
把密密麻麻的表格压成一段大白话，再配 3 条该怎么用——附可直接复制的 Prompt，和 2026 年 6 月核实过的工具选型。
用 AI 把用户反馈聚类成可执行的主题
把 300-2,000 条 App 评价、NPS 评论或工单，整理成产品团队本迭代就能动手的 5-10 个主题。附 Prompt、核对清单与 2026 年 6 月工具选型。
ChatGPT 数据分析工作流：先验证，再相信那张图
ChatGPT 会用真的 Python 跑你的 CSV。这里是一套一步步的工作流，让你拿到正确数字、而不只是好看的图，附 2026 年 6 月的限制与设置。
ChatGPT 文件分析工作流：PDF、表格、文档怎么问（2026）
一套可复用的流程，让 ChatGPT 真引用页码、给出真实数字，而不是含糊总结，附最新的文件大小和上传限制。
Excel / 表格分析 Prompt
11 个 Prompt 给 AI 喂 schema 与聚合而非 5000 行原始数据——清洗、异常、透视、写汇报、公式解读、结果复核。