ChatGPT 读取 CSV 却报错列名或把多列合并：分隔符识别失败
上传 CSV 后 ChatGPT 列出奇怪的列名、把两列糅成一列、或把表头当数据——通常是分隔符识别出错。
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ChatGPT 读 Excel 但不算公式（把公式当字符串）
上传 XLSX 后 ChatGPT 能读单元格值，但公式驱动的格子返回 '=SUM(A1:A10)' 这种字符串——openpyxl 默认行为，几步修好。
重新上传文件后 ChatGPT 还在引用旧版本：缓存 + 同名重复
你已经把新文件传上去了，ChatGPT 却继续引用删掉的旧文本——缓存、同名重复上传、对话历史是常见元凶。
扫描件 / 手写 PDF 上传后 ChatGPT 说'读不出来'：需要 OCR 预处理
纯图层 PDF 没有文本层，pdfplumber 抽空；手写体连主流 OCR 也会漏。修法是先 OCR 或转图片走 vision。
ChatGPT 把 5 万行 CSV 截断到前 1000 行：token 预算导致
上传大 CSV 后问'一共多少行'，ChatGPT 自信地说 1000——token 预算截断。要分析整份文件请用 pandas + Code Interpreter。
ChatGPT 看不到 ZIP 压缩包里的内容：沙箱不会自动解压
丢一个 ZIP 进对话，ChatGPT 只看见文件名却不解压——文件类型过滤 + 沙箱权限。最快修法是本地解压后单独上传。
ChatGPT 静默拒绝加密 PDF——没报错只给空回复
加密 / 受保护 PDF 上传看起来成功，但 ChatGPT 回答像没读过文件。没错误提示，只有空话。这是抽取层静默失败，不是模型笨。
ChatGPT 把 JSON 当成普通文本读，而不是结构化数据
传 JSON 想让 ChatGPT 查键、聚合值，它却把整份文件当一大段文字读，靠字符串匹配回答。答案听起来像那么回事，是凭感觉，不是算出来的。
ChatGPT 把你的 CSV / Excel 数据看错了
数字算错、表头错位、日期颠倒——数据工具链有坑。这里给出保证准确的做法。
ChatGPT 文件分析感觉太浅：5 个原因 + 对症修复
要分析，得到的全是泛泛的 bullet——修法在 prompt，不在模型。
ChatGPT 上传的文件从对话里消失
上传文件、问了一个问题，文件就没了？是真没了还是只是不在活跃上下文里，取决于你怎么传的。
ChatGPT 不支持这种文件类型——能用的变通方案
ChatGPT 拒收或说没法分析？转一下格式通常比硬刚更快。关键：先识别真实类型，再转成它处理质量最高的几种。
ChatGPT 生成的文件下载失败
ChatGPT 给了一个文件链接，但 404、卡住、或空文件——多半是 session 过期、计划限制、或沙盒超时。
ChatGPT 看不懂上传的图片：6 类原因 + 排查修复
截图或图表传上去 ChatGPT 描述错了——多半是分辨率、OCR 局限、对比度、或问法太空。
ChatGPT 大文档分析感觉很浅——怎么让它彻底读
200 页报告上传了，总结却像只读了 30 页。模型在"略读"——用分章节查询逼它读深。
ChatGPT 不会跨文件比较：5 个原因 + 对症修复
传了 3 个文件想做对比，ChatGPT 只引用了一个——跨文件综合要显式指令。
ChatGPT Project 上传的文件没被引用
文件上传到 Project 了，ChatGPT 却像不知道——多半是文件名信号、检索范围、或问法的问题。
ChatGPT Project 指令不被遵守
Project Instructions 写得很详细，但 ChatGPT 中途就忽略了——多半是指令权重、与当前消息冲突，或 Projects 本身的局限。
ChatGPT Project 上下文与 Chat 上下文的区别
Project 里设了 instructions 和文件，但里面的某个 chat 不遵守——两层上下文怎么共存先搞清楚。
ChatGPT 上传的 PDF 分析不正确
PDF 上传成功但 ChatGPT 漏读表格、跳页、数字错——多半是抽取层而不是模型本身的问题。