任务场景
你有一张图或一张表，听众可能会误读。你想要 3 版 caption——描述（展示什么）、解读（意味什么）、行动（该做什么）——按场景挑一版。更关键的是”常见误读” callout，提前堵住错结论。没这一段的图变成扯皮，有这一段的图变成决策。
哪些情况适合让 AI 来做，哪些情况不要
AI 善于命名主导 pattern、切换 caption 语气、预测最可能的误读。但它不擅长替你选哪一版——分析师要描述、高管要行动、董事会 deck 要解读。把受众告诉它；不然默认偏中性解读。
需要给 AI 的输入信息
- 图描述：坐标轴、单位、时间段、分群
- 数据点或截图说明
- 受众 + 决策语境
- 在你业务里”好”和”差”长什么样
- 已知数据 caveat（缺周、口径变化、剔除分群）
- 长度目标：一句或一段
可直接复制的 Prompt
为这张图 / 表写 3 版 caption。
图描述：<坐标轴 / 单位 / 时间段 / 分群>
受众和决策：<line>
"好" vs "差"：<line>
数据 caveat：<列表>
长度目标：<一句 / 一段>
数据：
"""
<贴数据 / 表>
"""
请输出：
1. 3 版 caption：
- 描述：图展示了什么
- 解读：业务上意味着什么
- 行动：该做什么
2. 最可能的误读 + 一句反驳
3. "Watch out"——caveat 要紧邻图出现的
4. 每版 caption 的置信度 1-5（按数据质量）
5. 推荐给这个受众的那一版
不要逐格念数字。不要写"如你所见"。高管 deck：“加一行 ‘if challenged’——干系人反驳解读时，一句话能扛的话。“
建议让 AI 输出成什么样
3 版 caption + 误读 + watch-out + 推荐版。caveat 要显式紧邻图——读者引用图时会连 caveat 一起复制。
怎么判断 AI 给的结果能不能直接用
- 描述版只说图展示什么，不解读
- 解读版挂到”好 vs 差”
- 行动版给”具体动作”
- “常见误读”是真风险，不是模板
- 置信度反映数据质量（小样本就低）
- 推荐版和受众匹配
容易踩的坑
- caption 复述数字（“Q1 12、Q2 13”）——废
- 没 caveat——读者会连 caveat 一起忘了引
- 缺”所以呢”——只有解读没行动
- 一版 caption——不同受众要不同版本
- 让 AI 把噪声当 trend——明确要置信度
实操加深
做「用 AI 解读图表与表格：3 版 Caption + 预防误读」这类任务时，AI 输出质量主要取决于输入包是否完整。至少给它受众、原始材料、目标格式、你要做的决策，以及一好一坏两个参考。第一轮先要求保留事实，第二轮再优化结构、语气或表达，不要让模型一边猜事实一边润色。
拿到结果后单独做一次复核：有没有遗漏限制、编造细节、行动项不清、语气和真实场景不符。最终稿最好能马上使用，包含明确对象、下一步和判断标准，而不是还需要别人重新解释一遍。
FAQ
- caption 之外还要图吗？ 要。caption 在上、图在下。多数读者只读 caption。
- 表里有矛盾单元怎么办？ 显式指出。藏起来的矛盾比露出来的更糟。
- AI 能核图吗？ 能查内部一致性；不能对源核。那是你的活。
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