用 AI 帮找市场定位:基于产品 + 竞品分析出 3 个真正不同的定位

让 AI 出 3 个明确不同的定位候选——每个带 tagline、关键差异、明确不为谁服务。

任务场景

你在为已有产品重新定位,或者新发产品,但定位怎么写都不对。受众和竞品你大致清楚,但提炼不出干净的一句话。你想要 3 个真正不同的定位候选去测——不是同一个想法换三种说法——每个都带 tagline、关键差异、以及明确”这不为谁”。

哪些情况适合让 AI 来做

  • 你有产品描述、有受众感觉、至少能点名 3 个竞品。
  • 你自己已经在定位这件事上绕了好多圈。
  • 你想在拍板之前先比较几条根本不同的路。
  • 你会用真实用户对话验证,不是只在内部争论。

什么时候不要完全依赖 AI

  • 开创新品类的产品。这种定位是几个月的用户研究活,AI 只能给原料,不能给答案。
  • 强监管行业,文案必须过法务。
  • 创始人确信比数据更关键的时候——有时只有你能看见的反直觉定位才对。AI 倾向”防御性”,不倾向”大胆”。

需要先给 AI 的信息

  • 产品:是什么、做什么、今天谁在用。
  • 3-5 个主要竞品和它们目前的定位(tagline + 一句话)。
  • 2-3 个受众细分及他们的痛点、现在在用什么、什么会让他们切换。
  • 限制:品牌口吻、价格档位、渠道、不会说的话。
  • 现有定位(如果有)。

可直接复制的 Prompt

为我们的产品出 3 个明确不同的定位候选。

产品:{是什么 / 做什么 / 今天谁在用}

竞品和它们当前定位:
- {竞品 1:tagline + 一句话定位描述}
- {竞品 2:...}
- {竞品 3:...}

受众细分:
- {细分 1:痛点、当前工具、切换触发}
- {细分 2:...}

限制:
- 品牌口吻:{3-5 个形容词}
- 不会说的话:{清单}
- 价格档:{平价 / 中端 / 高端}

每个定位输出:
1. 3 个字概括("为 Y 而生的 X")。
2. 一句话 tagline。
3. 关键差异(竞品做不到或不会做的事)。
4. 是为谁(具体细分 + 触发时机)。
5. 不为谁(这个定位会失去的客户)。
6. 风险:质疑者最强的一击会是什么。

3 个候选要真不同——不同受众、不同价值视角、不同"敌人"。

建议让 AI 输出成什么样

有用的定位产物有 3 条真正不同的候选。每条包含:3 字概括、tagline、说出竞品结构性做不到的差异、明确”为谁 + 何时”、明确”不为谁”(大多数团队跳过的那项纪律)、明确风险。

怎么判断 AI 的结果能不能用

  • 3 条真的不同吗?还是同一个想法换三种 tagline?用一招测:它们是否会在正面 PK 中各自输给不同的竞品?
  • 每条都有清晰的”不为谁”吗?目标人人,定位失败。
  • 关键差异是真差异(竞品结构上做不到),还是只是功能宣称?

容易踩的坑

  • 想覆盖所有人。“既强大又简单”等于什么都没说。
  • 没有明确”敌人”。强定位都有”取代 X”。
  • 选会议室里最安全那条。安全定位 = 拥挤红海。
  • 没测就拍板。每条带去 5 位真实客户做 30 分钟对话。

下一步怎么改得更好

挑出最强 2 条,各写一段话 pitch。每条做 5 次客户对话(共 10 次)。打分:哪条赢得了”我今天就愿意付钱”?决定。再把客户原话回喂 AI 打磨定稿。

FAQ

  • AI 顺便出网站 headline 吗?定位选好后再让它出 10 条变体。
  • 一次测几条定位?起点 3 条,团队评审收到 2 条,客户对话后定 1 条。
  • 多久回看一次定位?至少每年一次,或主要竞品变阵时。
  • 怎么把”3 条候选”收敛成一条内部定稿?参考AI 定位陈述,把候选压成一句可承诺的陈述,并把假设写明。
  • 如果是针对某个具体竞品的内容做定位呢?先反向拆解他们的内容(AI 竞品内容拆解),让新的定位基于他们真实说的话,而不是他们的 tagline。

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