任务场景
一条 45 秒的 TikTok / 抖音 / Reel 剪好了，但前 3 秒——决定 80% 观众留还是划的那 3 秒——是你写得很累时的占位。最近 5 条视频的留存曲线呈断崖：第 0 秒 100%、第 3 秒 32%、第 6 秒 20%。视频内容没问题；钩子在他们看到 payoff 之前就漏掉了 70 个点的观众。你要 8 个不同模式族的钩子变体，挑两个真去拍，互相 A/B，未来两周看你这个细分领域到底哪个能打。
什么时候适合让 AI 来做
AI 擅长稳定套钩子模式——反直觉、stake / 后果、具体数字、个人承认、开放问题、“如果你”过滤句、before/after 预告、行动中时间戳。它也能帮你避开 2026 年已经隐形了的几种开场（“你有没有过”、“今天我教你”、“你绝对想不到”）。
AI 做不到的：判断哪一种模式在你这个细分领域有效。这完全是经验事——和受众强相关：美妆创作者反直觉钩子表现差，财经创作者反直觉钩子表现好。先拿两个不同模式族的钩子互相测两周，再定默认。AI 也判断不了你的钩子是不是在 overpromise——钩子讲的事视频没交付，watch-time 就崩，算法也会顺手惩罚下一条。
常见失败模式：AI 偏爱夸张的开场词（“震惊”、“难以置信”、“绝绝子”）。明说：“前 3 个字必须反预期但平实——不要最高级、不要标题党语气。“
需要先给 AI 的信息
- 视频真正交付的东西——观众带走的具体收获（不是话题，是具体 takeaway）
- 受众层级——路人（第一次看到你）、入门（关注这个赛道）、老粉（熟悉你的风格）
- 平台——TikTok、Reels、Shorts、抖音的节奏和对跳剪的容忍度都不同
- 一个要避开的词或短语（你赛道当下被用滥的）
- 最近的留存曲线——人在第几秒掉？如果第 5 秒掉，钩子要打开一个第 5 秒之后才闭合的 loop
- 你 top 3 爆款用的钩子公式（模型会照样 pattern match）
- 钩子是字幕、口播，还是两者都要
- 语气备注——克制 / 真诚 / 俏皮 / 反讽——加一位”钩子口吻和你最像的创作者”
可直接复制的 Prompt
写 8 个短视频钩子。每条 1-2 句，口播 ≤4 秒。
视频 payoff（具体收获）：{paste}
受众：{路人 / 入门 / 老粉}
平台：{TikTok / Reels / Shorts / 抖音}
语气：{克制 / 真诚 / 俏皮 / 反讽}——像 {创作者名}
要避开的词 / 短语：{paste}
我上一条爆款用的钩子公式：{paste}
钩子呈现方式：{字幕 / 口播 / 两者}
使用以下 8 个模式族，各一次：
1）反直觉——一句话否定这个赛道的默认信念
2）Stake / 后果——观众不看会损失什么，具体到事
3）具体数字——一个特定、略奇怪的数字（"3.5 小时"、"47%"、"30 个里有 11 个"）
4）个人承认——你搞错了、亏了、丢脸的事
5）开放问题——观众自己答不出来；payoff 必须在视频里落地
6）"如果你 ___，这条给你看。"——对的观众一眼认出
7）Before/after 预告——3 秒先给 after 状态，承诺路径
8）行动中时间戳——"测每一款 AI ___ 的第 3 天"——暗示一个系列、留 loop
规则：
- 前 3 个字必须反预期但平实。不要最高级（"震惊"、"绝绝子"、"难以置信"）。不要标题党语气。
- 每条口播 ≤4 秒能讲完。
- 不要承诺视频没交付的 payoff。
- 字幕 + 口播组合的话，给我 5 个字字幕 + 8 个字口播，口播补字幕没说的细节、不重复。短版本——针对某条钩子快速迭代
下面是一条表现差的钩子（第 3 秒留存从 100% 掉到 28%）。改成 5 个变体，明说每一条改了什么、为什么。不要用最高级。
钩子：{paste}
视频 payoff：{paste}输出示例
一条好的反直觉：“我不再写超过 100 字的 prompt 了——输出反而明显更好。“（字幕：“短 prompt 比长 prompt 强”；口播补”明显”那点。）
一条好的 stake：“如果你的 AI 一直在编引用，1 分钟就能修——问题在 settings 里，不在 prompt。”
一条好的个人承认：“我花了 8 个月做一个根本不对的 AI feature。本来一开始就该问那个问题。”
一条好的行动中：“测每一款 AI 修图工具的第 3 天——赢的那一个没人讨论。”
一条好的”如果你”过滤：“如果你用 ChatGPT 做研究还不引用源，这 40 秒能帮你躲掉一次 Reddit 围攻。“
怎么改输出
- 删最高级 —— “把’震惊’、‘绝绝子’、‘难以置信’、‘你绝对想不到’、‘炸裂’全部删掉。同样的惊喜要在没有最高级的前提下落地。‘平实但反预期’才是目标。”
- 前 3 个字必须反预期 —— “再读一遍每条钩子。如果前 3 个字是’今天我’、‘你有没有’、‘我来教’，重写。第一个词应该是观众预测不到的名词或动词。”
- 打开视频会闭合的 loop —— “每条钩子要隐含承诺视频会交付的某件具体事，而视频必须在前 30 秒内真的交付。如果换一个视频这钩子也成立，那它太泛。”
- 跨族测，不要族内测 —— “下一条拍 2 个不同模式族的钩子（比如反直觉 + stake）。两个反直觉变体互相测只能告诉你哪个句子更锋利；跨族测才告诉你受众真正吃哪一套。”
- 字幕和口播要互补，不要重复 —— “字幕 + 口播组合时给我 5 字字幕 + 8 字口播。口播必须补字幕没说的细节；重复就把口播砍掉，让画面顶住接下来 2 秒。“
容易踩的坑
- “你有没有过”、“今天我教你”——2026 年通用最弱；观众一眼认出模式，提前划走
- 钩子和视频实际给的东西对不上——烧粉信任，算法连带罚下一条
- 所有视频用同一种钩子——算法读成 signal 老化、降分发；要跨模式族变
- 只对着镜头念钩子、没字幕——TikTok / Reels 上一半的观众默认静音，前 3 秒没任何信息
- 口播超过 4 秒——第 4 秒算法已经度量完”是否过 3 秒”，多花的时间是在 hook 上烧 engagement budget，而不是 payoff
- 第一句用最高级（“这是最炸的 AI 工具”）——标题党语气会被算法和观众一起 filter
- 屏字放画面下半——下半被评论 overlay 挡；钩子字幕放上三分之一
- 一条钩子就发了——同一个剪辑永远批量录 2 条钩子，A/B 能看出你猜不到的信号
FAQ
- 钩子放字幕还是口播？ —— 能两个都做就两个。最强组合：5 字字幕 + 8 字口播补 context，不重复。静音观众读字幕；声音开的观众多吸收一层细节。字幕放上三分之一。
- LinkedIn 视频和 YouTube Shorts 也适用吗？ —— 适用，要调。LinkedIn：去掉”个人承认”模式——在那个平台上容易跑偏成 oversharing。Shorts：加重”如果你”过滤模式——Shorts 观众比 feed 更多是搜索来的。
- 测几个钩子才能定默认？ —— 一条视频至少测 2 个、连续 2 周（也就是跨模式族大概 8-14 条钩子）。看第 3 秒和第 8 秒的留存、不看绝对播放。能过第 3 秒但栽在第 8 秒的，是标题党钩子。
- 一条好用的钩子能复用吗？ —— 一两次、配不同内容可以。第三次观众一眼认出，算法读成重复、降分发。语言换一下，模式族保留。
- 模型一直在写标题党怎么办？ —— Prompt 里加：“不要最高级。钩子必须平实但反预期。如果一条钩子需要’震惊’这种词才成立，说明这条 claim 是错的，要从另一个角度重写。“