大多数摘要恰恰丢掉了让原文值得一读的那个细节。解决办法不是把 Prompt 写得更长，而是写得更具体：点明读者、一份保留清单（必须活下来的事实）和一份舍弃清单（可以丢的东西）。下面是 12 个可直接复制的模板，外加一份 2026 年 6 月该把它们丢给哪个模型的速查。
一句话总结
- 一个靠谱的摘要 Prompt 有六个部分：受众、目标、语气、限制、格式，再加 1-2 条语气示例。
- 能贴正文就别只贴链接——直接粘贴的转录稿和 PDF，比让模型去抓取再猜的链接，摘得更忠实。
- 一篇短文章随便哪个套餐都行；30 页报告或 45 分钟演讲转录稿，就要上 100 万 token 的模型：Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro，或 GPT-5.5（完整 100 万 token 仅在 200 美元的 ChatGPT Pro 档）。
- 发布前一定跑一遍保真度检查（模板 11）。模型很自信，但不一定对。
该用哪个模型（2026 年 6 月）
应用内能放多少上下文，决定了你一次能贴多少。下面是 2026 年 6 月的额度，引用前请到厂商官网核对。
| 你要压缩的来源 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 一篇文章或邮件 | ChatGPT 免费/Plus、Claude 免费/Pro、Gemini 免费 | 轻松放得下，速度比窗口大小更重要 |
| 30 页报告或白皮书 | Claude Sonnet 4.6（Pro 20 美元）或 Gemini 3.1 Pro（AI Pro 19.99 美元） | 标配 100 万 token 上下文，整份装得下 |
| 45 分钟演讲 / 播客转录稿 | Gemini 3.1 Pro | 贴 YouTube 转录文本而非链接，读得更忠实 |
| 多源、互相矛盾的综述 | Claude Opus 4.7（Max 档） | 最擅长指出矛盾和缺口，而非简单压缩 |
| 在 ChatGPT 里处理长文档 | Plus 应用内约 320 页；完整 100 万 token 需 200 美元 Pro 档 | Plus 对超长粘贴会悄悄截断 |
2026 年 6 月的命名与档位提醒：Google AI Pro（19.99 美元）就是改名后的「Gemini Advanced」，现配 Gemini 3.1 Pro，窗口 100 万 token。Claude Pro（20 美元）跑 Sonnet 4.6，Opus 4.7 需 Max 档（100 美元起）。ChatGPT Plus（20 美元）默认 GPT-5.5，但应用内窗口约 320 页——完整的 100 万 token 上下文只在 200 美元的 Pro 档开放。
适合哪些人
Newsletter 作者、压缩白皮书的内容人、快速翻研究的高管、从论文里抽精华的学生。
什么时候别这么用
法律、医疗、安全这类一字千金、动辄担责的内容，别用。也别用来制造「伪平衡」——给一份本就一边倒的素材做「各打五十大板」的摘要，那是扭曲，不是压缩。
Prompt 结构：真正起作用的六个部分
每个摘要 Prompt 都该带这六样，缺一样输出就开始往泛泛里漂。
- 受众：一个具体的读者，不是「大众」。
- 目标：一个动作——读完、点击、同意或分享。
- 语气：2-3 个锚定形容词。
- 限制：字数、禁用短语、必含事实。
- 格式：段落、列表、带小标题，还是表格。
- 示例：1-2 条语气样例。这是匹配语气最强的杠杆，相比之下「友好一点」基本是噪音。
12 个可直接复制的 Prompt 模板
每个模板里，把 [方括号] 占位符换成你自己的值，并把原文直接贴在 Prompt 上方或下方。
1. 限字摘要
Summarise this in exactly [number] words. Audience: [one specific reader]. Must include: (a) main claim, (b) one supporting fact, (c) one nuance. Drop: history, methodology, hedges. The output word count must match the target.替换： 字数和读者。
2. 论文 → 大众版
This is a research paper. Summarise in 150 words for a non-specialist: (1) Question asked, (2) What they did, (3) What they found, (4) One caveat, (5) Why anyone should care. No "the authors argue" framing — state direct claims.3. 演讲 → 推文串
Convert this 45-min talk into an 8-tweet thread. Tweet 1: hook. Tweets 2-6: core arguments, one per tweet. Tweet 7: counter-point or caveat. Tweet 8: where to watch or read more. Each tweet 280 characters or fewer.贴转录稿，别贴视频链接——粘贴的文本远比让模型去抓取的 URL 摘得忠实。
4. 邮件 → 高管 TL;DR
Above this 1000-word email, add a 3-line TL;DR: (1) Decision needed or FYI, (2) Recommendation if any, (3) Deadline. Keep the original body below intact.5. 报告 → 要点简报
Summarise this 30-page report as: (1) 5 bullet findings, (2) 3 bullet recommendations, (3) 1 bullet of "what surprised us". Each bullet 25 words or fewer. Drop methodology unless it changes the interpretation.6. 多源综述
Read these 3 sources on the same topic. Produce a 200-word summary that: (a) names points of agreement, (b) names points of disagreement, (c) flags where sources contradict each other, (d) names the gap none of them cover.这一条值得丢给 Claude Opus 4.7——它最擅长把矛盾点出来，而不是和稀泥。
7. 怀疑视角摘要
Summarise this piece as a skeptical reader would. Compress to 150 words, leading with the strongest counter-evidence. The author would not love this summary — that is the point.8. 平行对比摘要
Summarise A and B in parallel: 100 words each, same structure (who, claim, evidence, caveat). Output side by side. Highlight where their conclusions diverge.9. 保留作者语气
Summarise this in 300 words while preserving the author's voice. Here is a sample line in that voice: [paste one sentence the author actually wrote]. Don't flatten it to neutral encyclopedia tone.替换： 语气示例那一句。
10. 标题 + 一句摘要
Write 5 headlines (10 words or fewer each) and 5 one-line summaries (30 words or fewer each) for this piece. Vary the angle: outcome, problem, contrast, surprise, instruction. No clickbait.11. 真相保真度检查
Audit this summary against the source. Flag: (1) Claims in the summary that are not in the source, (2) Important caveats dropped, (3) Hedges removed where they mattered, (4) Numbers changed. Output a list of fidelity issues.把模型刚给你的摘要再丢给它跑一遍。这一步能抓出编造的数字，以及那个被删掉、却把摘要变成误引的「在某些情况下」。
12. 多受众摘要
I have a summary written for engineers. Re-summarise the same facts for: (a) product managers, (b) executives, (c) end users. Each version 100 words. Keep the truth identical; shift only which facts get emphasised.容易踩的坑
- 受众模糊，输出就泛泛。
- 没有语气锚，每个版本都一个味。
- 没有限制——不设字数上限和禁用短语，模型就开始注水。
- 不给示例，尽管它才是语气最强的信号。
- 直接发初稿。模型停在安全的中间值，价值在你的修改里。
- 把 AI 口头禅留着不删（「在当今快节奏的时代」）。
- 不做事实核查。每次都跑一遍模板 11。
怎么把结果再往上推
- 给 1-2 条真实语气示例，而不是堆形容词。
- 狠狠加限制：字数、格式、禁用短语。
- 发布前念出声——别扭的句子一读就露馅。
- 砍掉不承重的副词和形容词。
- 前两稿交给模型，第三稿是你改的，而第三稿才是要发的那一版。
- 把 Prompt 锚定到受众里某个真实的人，有名字就写名字。
- 单独看标题——它得在下面没有摘要时也成立。
FAQ
- 摘要该写多长？: 看渠道。推送通知一行，高管简报三行，Newsletter 开头一段。明确设上限，否则模型默认写长。
- 能让 AI 写全稿吗？: 用它出前两稿，然后自己改。这 12 个模板里，保真和语气都来自人的那一笔。
- 长 PDF 或转录稿哪个模型最稳？: 100 万 token 的模型——Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro，多源矛盾就用 Opus 4.7。在 ChatGPT 里，Plus 约能放 320 页，完整 100 万 token 窗口要 200 美元的 Pro 档（截至 2026 年 6 月）。
- 不审就发行吗？: 不行。模型流畅又自信，却会丢掉前提条件、偶尔编数字。模板 11 是你的安全网。
- 单一 voice 还是分渠道？: 保留一个品牌 voice，只在渠道间调整语气轴——正式度、密度、能量。
- 能复用到别的内容类型吗？: 能。换受众、目标、语气即可，六部分结构是可复用的那部分。