你出了一张人物图，构图对、衣服对，但脸糊成一团：眼斜、牙齿粘成一片、鼻子长偏。大多数人第一反应是改 prompt，但这往往是错的方向。绝大多数脸崩反馈里 prompt 本身没问题，只是脸占的像素不够，模型画不出来。
最快的解法（约 70% 的情况有效）： 用同一个 prompt 重出，让脸在画面里占更大（拉近镜头或换竖图比例），再跑一次自动面部修复 pass（本地用 ADetailer，Midjourney 用 Run as HD / Editor）。通常一个字都不用改。
本文内容截至 2026 年 6 月，覆盖 Midjourney V8.1、FLUX.2、Imagen 4 / Nano Banana，以及 A1111 和 ComfyUI 里的本地 SDXL/Flux。
先判断你属于哪一类（30 秒诊断）
| 症状 | 最可能的根因 | 去看 |
|---|---|---|
| 一张大脸，只有放到 100% 才看出糊 | 分辨率不够 / 没走修复 pass | Step 2、Step 3 |
| 全身或大远景里脸很小 | 脸像素太少 | Step 1 |
| 2-3 个人，每张脸都崩 | 脸预算被平摊（多人） | Step 1 + 每张脸走 Step 3 |
| 侧脸、俯视、仰视崩 | 极端角度（训练数据少） | Step 1（重构图）+ Step 3 |
| 风格化 prompt 把脸搞糊 | 风格修饰互相打架 | Step 4 |
| 只有快速 / 草稿档崩 | 便宜档抄了近路 | Step 5 |
如果手和脚也一起崩，根因是整张图像素都不足，不是脸特有的问题。先修构图和分辨率。
常见原因
按”实际根因”的命中率排序。
1. 脸占的像素太少（最主要的根因）
当前这一档模型（SDXL、FLUX.2、Midjourney V8.1、Imagen 4、Nano Banana），脸区域至少要 256x256 像素左右才画得清楚。1024x1024 的全身照里，头往往只有 80-120 像素高。模型塞不下两只眼睛、一个鼻子和一张嘴，只能靠”平均”凑，平均出来就是糊脸。
如何判断：以 100% 看输出，量一下脸的包围盒。占图像短边不到 25%，就是脸太小，根因在这里。
2. 中远景多人场景
画面里 2-3 个人，每张脸只占 5-8%。模型把本来就有限的脸预算平摊给所有人，结果谁的脸都画不好。任何当前模型，群像都是最难的场景——截至 2026 年 6 月，连 Nano Banana 都还把多人场景列为弱项。
3. 极端角度（俯视、仰视、纯侧脸）
训练数据里正脸和四分之三脸的量级远超过纯侧脸、俯视脸、仰视脸。极端角度把模型推到数据少的区间，它只能靠平均凑，平均出来就是糊掉的脸。
如何判断：脸大致是 0-30 度偏离正脸吗？是就不是角度问题。从下面看下巴、从上面看头顶，那就是角度问题。
4. 风格之间互相打架
photorealistic portrait, painted in the style of Van Gogh, with watercolor texture 把三种风格修饰叠在一起互相打架。模型取平均，平均的代价通常先体现在脸上。
如何判断：数 prompt 里独立的风格修饰词。超过两个就处在打架区间。
5. 用了便宜 / 快速档
Midjourney Draft Mode（一次出 24 张 512x512）、FLUX.2 Klein / Schnell、SDXL 步数低于 20、Imagen 4 Fast——它们都跳过了原本能精修脸部的迭代。
6. 宽高比浪费了渲染预算
全身像用 1024x1024 出，横向像素被背景吃掉。换成 1024x1536（竖）能给头部和脸多约 50% 的纵向像素。
动手前先确认
- 把出问题那张图的 seed、完整 prompt、模型、档位都存下来。
- 想清楚到底需不需要这张脸。产品图、环境图里有时直接把头裁掉就解决了。
- 看其他部位（手、脚）是不是也崩。都崩，根因是整体像素不足，不是脸特有的问题。
- 确认能复现：同 prompt 不同 seed 出 3-4 张。4 张崩 1 张是噪声，4 张全崩才是 prompt 结构问题。
- 改 prompt 模板前，先备份当前版本。
需要收集的信息
- 完整 prompt、负面 prompt、模型名、seed、sampler、步数、宽高比。
- 把崩掉的脸裁到 ~512x512，并量出脸的像素面积。
- 最近几张其他图是不是同样崩脸（说明是模型层面的问题），还是只这一张（prompt 特定问题）。
- 用途场景（缩略图 / hero / 印刷）——决定修到什么程度才够用。
最短修复路径
按 ROI 排序。Step 1 一个动作就能解决大多数脸崩；Step 3 能把剩下没修干净的几乎全收掉。
Step 1：拉近构图
在 prompt 里加显式构图词，把镜头推向脸：
medium close-up portrait, head and shoulders in frame, face centered或者更紧：
tight close-up portrait, face fills frame, sharp focus on eyes全身照不能重新构图时，改成竖图比例，让头部多拿像素：
- Midjourney V8.1：
--ar 2:3或--ar 4:5 - SDXL：
1024x1536代替1024x1024 - FLUX.2：
832x1216代替1024x1024
Step 2：提分辨率 + 走高清 pass
- Midjourney V8.1：先出图，再用 Run as HD 按钮把任何标清（SD）任务重跑成高清（HD）。开
--raw让模型更贴 prompt，套餐允许的话上--q 2（quality）。Editor 和 Vary (Region) 编辑当前用的是 V6.1 模型，这是正常的。 - SDXL（A1111 / Forge）：开
Hires. fix，denoising 取0.4-0.5，1.5x上采。 - SDXL / FLUX（ComfyUI）：两段式——先基础出图，再用
Ultimate SD Upscale或 latent 上采节点放大。 - FLUX.2：出大一点（比如
1024x1280），再走一次低 denoise 的 img2img 精修；FLUX.2 的人体结构本来就比 FLUX.1 干净，轻轻走一遍一般就够。 - Imagen 4：选 Flagship 或 Ultra 档（都支持到 2K 输出），别选 Fast。注意：Imagen API 计划在 2026 年 8 月 17 日停服，Google 正把图像任务引导到 Nano Banana，所以选一个方便迁移的档位。
Step 3：跑面部专用修复 pass
走完 Step 1-2 还是不对的脸，这一步收益最高。一次自动 pass 的效果比换底模还明显。
- SDXL / A1111 / Forge：开 ADetailer，模型选
face_yolov8s.pt（脸用s版比n版更准）。默认参数能自动修好约 80% 的情况。denoise 取0.4保留身份、0.6大改五官。脸的 pass 要排在手的 pass 前面，因为脸部 inpaint 可能让头微移。 - ComfyUI：ADetailer 的对应物是 Impact Pack 里的 Face Detailer 节点。接在 sampler 后面，它会检测、生成 mask，并在更高的相对分辨率上重画脸。要手动控制就串一个 MediaPipe Face Mesh 检测器进 inpaint 节点。
- Midjourney V8.1：进 Editor，用 Vary (Region) 把脸涂出来，prompt 写
well-defined face, sharp eyes, natural skin texture。 - FLUX.2：在 ComfyUI 里用 FLUX.2 / Kontext 编辑加手动脸部 mask。原生单段 inpaint 有限，带 mask 的 ComfyUI 路线才稳。
- Nano Banana（Gemini 图像）：它是对话式编辑，上传图后直接说”只重画脸，其他完全不动”。它在保持人脸一致性上比 ChatGPT 出图更强。
- Photoshop / Affinity：用 Generative Fill 对脸区域重画。
纯写实脸做收尾，CodeFormer 和 GFPGAN 仍然好用。CodeFormer 对劣化严重的脸更扛，且有显式保真滑块（w，越小修得越多、越大越忠于原图）；GFPGAN 更快但容易把皮肤磨太光。用 50-70% 强度。
Step 4：减少 prompt 里的风格打架
prompt 里超过两个风格修饰，就砍到 1-2 个。顺序也重要：先放摄影描述，风格放后面。
photorealistic portrait, soft window light, slight Van Gogh painterly background远比这样安全：
Van Gogh style photorealistic watercolor portraitStep 5：升档 + 换模型
按以上步骤跑完，草稿 / 快速 / Klein 还是崩脸，定稿那次就升到 premium。模型本身就弱，就换：
- 写实人像：截至 2026 年 6 月，FLUX.2 Pro、Imagen 4 Ultra 和 Nano Banana Pro 出脸最干净。Nano Banana Pro 在近期相当大比例的写实对比里胜出。
- 风格化人像：Midjourney V8.1 + Editor / Vary (Region) 最稳。
- 动漫 / 插画：Niji 或 Pony / Illustrious 系列底模比 SDXL 原版强。
怎么确认已经修好
- 100% 缩放看：两眼水平、大小一致、方向一致。
- 鼻子落在两眼中线上。
- 牙齿（如露出）不会粘成一片。
- 找第二双眼睛看；自己对自己模型的失败往往是盲的。
- 同样 prompt 出 4 张候选，4 张都通过上面的检查项。4 张全过，才是结构性修好，不是运气。
常见问题
为什么只有脸崩，手和身体都正常？ 脸把更多高频细节（两只眼、一个鼻子、牙齿）挤在一小块区域里，所以它比任何其他部位都更需要像素才稳。如果手也崩，那是整张图都太小；只有脸崩，就是脸的像素预算问题。先修构图或分辨率，再走修复 pass。
已经是大特写了脸还是糊，怎么办？ 那说明不是像素预算问题，而是极端角度、风格打架，或便宜档。把脸调到 0-30 度偏离正脸、砍到 1-2 个风格修饰、定稿那次用 premium 档，再走一次面部修复（Step 3）。
改 prompt 到底有没有用？
有用，但很少是第一步。给负面 prompt 加 deformed face, asymmetric eyes, melted features 对 SDXL/FLUX 有帮助，去掉互相冲突的风格词在哪儿都管用。但多数情况下，构图、分辨率和修复 pass 都比改 prompt 更有效。
2026 年 6 月哪个模型出脸最好？ 写实方向，FLUX.2 Pro、Imagen 4 Ultra 和 Nano Banana Pro 是第一梯队；风格化方向是 Midjourney V8.1；要本地可控加修复 pass，就用 ComfyUI 里的 SDXL 或 FLUX 配 Face Detailer。没有唯一赢家——修复 pass 比底模更关键。
Midjourney 还有 “Restore Faces” 吗？ Midjourney 从来没有这个名字的开关。等效做法是先出图、点 Run as HD，再进 Editor 用 Vary (Region) 涂脸。A1111 里那个老的 “Restore Faces” 复选框（基于 GFPGAN）还在，但 ADetailer 效果更好。
如果还是没修好
- 分辨率再拉一档（
1024x1536或1536x1024），再跑一次面部修复。 - 用脸部专门的 LoRA 或 embedding（Civitai 上 SDXL 和 FLUX 人像有几十个）。
- 用更紧的构图出图，再到 Photoshop 里把脸合成到更广的场景。
- 换底模（FLUX.2 Pro、Imagen 4 Ultra、Nano Banana Pro 当前在脸上最强）。
- 上 r/StableDiffusion 或 Discord 求助前，打包好 prompt、模型、seed 和崩脸的裁图。
预防建议
- 任何脸要看清的镜头，构图阶段就让脸至少占图像短边的 25-30%。
- 准备一段能复用的脸部负面 prompt（
deformed face, asymmetric eyes, melted features, malformed mouth），写实人像每次都粘。 - 人像默认用竖比例（2:3 或 4:5），不要用方图。
- 任何人像都跑一遍脸部修复 pass，把它当工作流的一步，而不是出事才用的补救。
- 维护一个自己模型经常踩雷的风格修饰黑名单。